如何将 DeepSeek 集成到 n8n：逐步指南
大约 4 分钟
如何将 DeepSeek 集成到 n8n：逐步指南
您是否厌倦了使用复杂的自动化工具而没有 AI 的强大支持？现在，您可以通过 DeepSeek 来增强您的自动化，这是一种与 GPT-4 相媲美但成本仅为其一小部分的 AI 模型。以下是如何将 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 无缝集成到 n8n 这一低代码自动化平台的方法。
DeepSeek 和 n8n 介绍
DeepSeek 是一种以性能和经济实惠著称的开源 AI 模型。它提供了两个主要模型：
- DeepSeek V3 (聊天)：适合聊天机器人和快速响应。
- DeepSeek R1 (推理)：专为需要高级推理和详细响应的任务而构建。
n8n 是一个可视化工作流自动化工具，允许您连接各种应用程序和服务。通过将 n8n 与 DeepSeek 结合，您可以轻松实现 AI 驱动的逻辑推理自动化任务。
集成过程
第一步：设置 n8n
确保您按照官方安装指南在系统上安装了 n8n。您可以通过 Docker、npm 或 n8n Cloud 服务运行 n8n。
第二步：安装 DeepSeek 节点
- 打开 n8n 并导航到 设置 > 社区节点。
- 通过输入名称并点击“安装”来 安装 n8n-nodes-deepseek 节点。
- 重启 n8n 以确保节点正确集成。
第三步：配置凭证
- 访问 DeepSeek 平台 生成 API 密钥。
- 在 n8n 中创建一个 DeepSeek 凭证，提供 API 密钥。
第四步：创建工作流
- 通过点击 n8n 概述标签上的“新建工作流” 开始一个新工作流。
- 添加一个 触发节点，例如 “当收到聊天消息时”。
- 将此触发器连接到 DeepSeek 聊天模型 或 推理模型 节点。
对于聊天模型：
- 选择 DeepSeek V3 以获得快速响应。
- 设置提示（例如，用户消息）。
- 通过点击“测试步骤”按钮测试设置。
对于推理模型：
- 选择 DeepSeek R1 以处理详细推理任务。
- 根据需要配置模型参数（例如，窗口缓冲区大小）。
- 测试响应生成。
第五步：优化您的工作流
- 根据性能和响应速度要求 调整参数。
- 集成其他工具，如窗口缓冲记忆节点，以保持对话上下文。
示例和应用
实时聊天机器人
- 使用 DeepSeek V3 构建一个快速、互动的聊天机器人，能够即时理解和响应用户查询。
- n8n 的可视化界面 允许您设计和测试此聊天流程，而无需编写代码。
复杂推理任务
- 利用 DeepSeek R1 处理需要高级逻辑推理的任务，例如数据驱动的决策或问题解决。
- 通过将推理输出集成到您的工作流中，自动化决策过程。
克服挑战
- 经济高效的解决方案：与 OpenAI GPT-4 等模型相比，DeepSeek 提供显著更低的成本，同时保持竞争力的性能。
- 集成限制：如果您在传统 HTTP 请求中遇到问题，可以通过在 n8n 中修改基础 URL 使用 OpenAI 节点来使用 DeepSeek。
优化资源使用
当资源有限时，可以考虑使用云服务，如 LightNode，以确保您的工作流顺利运行而不受硬件限制。这允许灵活使用免费和付费模型，无论您的项目规模如何。
结论
将 DeepSeek 集成到 n8n 使您能够高效地构建智能的 AI 驱动工作流。无论是聊天机器人还是复杂推理任务，您都可以在享受较低运营成本的同时自动化流程。这种组合使开发人员能够利用 AI 能力，而不会破产。
今天就开始探索 DeepSeek 与 n8n 的潜力，将您的自动化项目提升到一个新的水平。如果您需要额外的计算资源以支持大规模部署，请随时查看 LightNode。