Le Context Engine MCP d’Augment connecte une recherche de code de qualité entreprise aux agents IA modernes. Une fois le serveur Model Context Protocol (MCP) lancé localement, des outils tels que Cursor, Claude Code, Zed ou GitHub Copilot peuvent interroger Augment pour une récupération précise du code, maintenant ainsi votre assistant ancré dans le projet réel. Ce guide détaille l’installation, la configuration et l’utilisation quotidienne afin que vous puissiez commencer à livrer des fonctionnalités plus rapidement.

Comment configurer et utiliser MCP dans Cursor : Un guide complet

Alors que le monde de l'IA et de l'automatisation continue d'évoluer, des outils comme MCP (Model Context Protocol) deviennent de plus en plus essentiels pour intégrer divers services et fonctionnalités au sein de plateformes comme Cursor. Récemment, Cursor a ajouté le support pour les serveurs MCP, en faisant un outil puissant pour les développeurs et les utilisateurs. Dans cet article, nous allons examiner le processus de configuration et explorer comment tirer parti de MCP dans Cursor pour améliorer votre flux de travail.

Êtes-vous impatient d'élever votre expérience en IA avec Cherry Studio ? Ne cherchez pas plus loin ! L'intégration du Model Context Protocol (MCP) a ouvert un monde de possibilités pour améliorer votre flux de travail. Dans cet article, nous allons explorer comment configurer et utiliser MCP dans Cherry Studio, en tirant parti de son potentiel pour transformer votre interaction avec les outils d'IA.