Exécuter MiniMax M2 localement vous offre un contrôle total sur ce puissant modèle d’IA conçu pour la programmation et les tâches agentives. Que vous souhaitiez éviter les coûts d’API, garantir la confidentialité des données, ou personnaliser le modèle selon vos besoins spécifiques, le déploiement local est la solution. Ce guide complet vous accompagnera à chaque étape du processus.

Exécuter Kimi-K2-Instruct localement peut sembler intimidant au premier abord — mais avec les bons outils et étapes, c’est étonnamment simple. Que vous soyez développeur souhaitant expérimenter avec des modèles d’IA avancés ou quelqu’un qui veut un contrôle total sur l’inférence sans dépendre des API cloud, ce guide vous accompagnera pas à pas tout au long du processus.