Le MiMo-V2-Flash de Xiaomi représente une avancée dans la conception efficace des modèles IA, avec 309 milliards de paramètres totaux dont seulement 15 milliards sont actifs lors de l’inférence. Cette architecture Mixture-of-Experts offre une performance exceptionnelle tout en maintenant des exigences matérielles raisonnables pour un déploiement local. Dans ce guide complet, nous vous présentons plusieurs méthodes pour exécuter MiMo-V2-Flash localement sur votre machine.

Exécuter MiniMax M2 localement vous offre un contrôle total sur ce puissant modèle d’IA conçu pour la programmation et les tâches agentives. Que vous souhaitiez éviter les coûts d’API, garantir la confidentialité des données, ou personnaliser le modèle selon vos besoins spécifiques, le déploiement local est la solution. Ce guide complet vous accompagnera à chaque étape du processus.

Exécuter Kimi-K2-Instruct localement peut sembler intimidant au premier abord — mais avec les bons outils et étapes, c’est étonnamment simple. Que vous soyez développeur souhaitant expérimenter avec des modèles d’IA avancés ou quelqu’un qui veut un contrôle total sur l’inférence sans dépendre des API cloud, ce guide vous accompagnera pas à pas tout au long du processus.