GPT-OSS-120B d'OpenAI est un modèle de langage large à poids ouvert révolutionnaire avec environ 117 milliards de paramètres (5,1 milliards actifs), conçu pour offrir des capacités puissantes de raisonnement et d'agentivité, incluant l'exécution de code et des sorties structurées. Contrairement aux modèles massifs nécessitant plusieurs GPU, GPT-OSS-120B peut fonctionner efficacement sur un seul GPU Nvidia H100, rendant le déploiement local plus accessible pour les organisations et les utilisateurs avancés recherchant confidentialité, faible latence et contrôle.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est un modèle de langage large (LLM) avancé conçu pour diverses tâches NLP, incluant le suivi d'instructions et le support multilingue. Exécuter ce modèle implique de configurer le bon environnement, les frameworks et les outils. Voici une méthodologie simple et progressive pour déployer et utiliser efficacement Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.

Exécuter Kimi-K2-Instruct localement peut sembler intimidant au premier abord — mais avec les bons outils et étapes, c’est étonnamment simple. Que vous soyez développeur souhaitant expérimenter avec des modèles d’IA avancés ou quelqu’un qui veut un contrôle total sur l’inférence sans dépendre des API cloud, ce guide vous accompagnera pas à pas tout au long du processus.

Êtes-vous curieux d'installer vLLM, une bibliothèque Python de pointe conçue pour libérer de puissantes capacités LLM ? Ce guide vous accompagnera tout au long du processus, vous assurant de tirer parti du potentiel de vLLM pour transformer vos projets basés sur l'IA.

Introduction à vLLM