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SurferCloud는 다수의 부정적인 리뷰와 사용자 불만을 받은 클라우드 컴퓨팅 제공업체입니다. 광범위한 조사와 사용자 증언을 바탕으로, 잠재 고객이 서비스를 고려하기 전에 알아야 할 중대한 위험 신호들이 존재합니다.

우리는 사전 결제 요구 사항 없이 1달러 VPS 가격의 최상의 거래를 찾기 위한 도전을 설정했습니다. 어려운 작업이었지만 우리는 인내하며 커뮤니티를 샅샅이 뒤져 이 조건에 맞는 제안을 찾았습니다.

우리는 최근에 $1 USD VPS를 광고한 제공업체를 확인했으며, 월 요금이 $1.99를 초과하지 않습니다. 이러한 제공업체는 OneDollarVPS에 소개되었습니다.

Amazon의 Kiro IDE는 개발자들이 코딩에 접근하는 방식을 혁신적으로 바꾸는 에이전트 개발 환경으로 떠오르고 있습니다. 기존의 IDE와 달리 Kiro는 스펙 기반 개발과 AI 기반 자동화를 결합하여 프로토타입에서 프로덕션까지 훨씬 빠르게 진행할 수 있도록 돕습니다. 가장 좋은 점은? 지금 바로 대기열 없이 무료로 다운로드하고 사용할 수 있다는 것입니다.

AWS Kiro IDE란?

AWS Kiro IDE는 인공지능을 활용해 개발 프로세스를 간소화하는 에이전트 통합 개발 환경입니다. VS Code와 같은 기반인 Code OSS 위에 구축된 Kiro는 여러 혁신적인 기능을 제공합니다:

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507은 지시 수행 및 다국어 지원을 포함한 다양한 NLP 작업을 위해 설계된 고급 대형 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델을 실행하려면 적절한 환경, 프레임워크 및 도구를 설정해야 합니다. 다음은 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507을 효과적으로 배포하고 활용하기 위한 단계별 쉬운 방법론입니다.

1. 사전 준비 및 환경 설정

모델 실행에 앞서 시스템이 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:

• 하드웨어: 이상적으로는 고용량 VRAM을 갖춘 머신이 필요하며, 대부분의 구현에서는 추론 시 최소 30GB VRAM, 더 큰 환경에서는 88GB를 권장합니다.
• 소프트웨어: Python 3.8 이상, CUDA 지원 GPU 드라이버, 그리고 PyTorch 또는 VLLM 같은 일반적인 딥러닝 프레임워크.
• 프레임워크: Qwen3-235B는 Hugging Face Transformers, vLLM, 또는 최적화된 추론을 위한 llama.cpp 같은 맞춤형 추론 엔진 등 다양한 프레임워크에서 실행할 수 있습니다.

Kimi-K2-Instruct를 로컬에서 실행하는 것은 처음에는 복잡해 보일 수 있지만, 올바른 도구와 절차만 따르면 의외로 간단합니다. 고급 AI 모델을 실험해보고 싶은 개발자이든, 클라우드 API에 의존하지 않고 추론을 완전히 제어하고 싶은 사용자이든, 이 가이드는 전체 과정을 단계별로 안내해 드립니다.

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Kimi-K2-Instruct란?

Kimi-K2-Instruct는 Moonshot AI에서 개발한 고급 AI 언어 모델로, 지시사항을 따르는 작업에 최적화되어 있습니다. 채팅 완성 기능을 지원하며 vLLM, SGLang, KTransformers, TensorRT-LLM 등 다양한 추론 엔진에 최적화되어 있습니다. OpenAI 및 Anthropic 스타일 API와 호환되어 기존 도구와 유연하게 통합할 수 있습니다.

LightNode

LightNode는 전 세계 40개 이상의 지역에서 NVMe SSD 가상 사설 서버를 제공하는 글로벌 VPS 호스팅 제공업체입니다. 2002년에 설립된 이 회사는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 보안 서비스를 포함한 필수 IT 인프라 자원을 경쟁력 있는 가격과 안정적인 성능으로 제공합니다.

흑백 사진은 시대를 초월한 아름다움을 지니고 있지만, 그 소중한 추억에 생생하고 현실적인 색을 입힌다고 상상해 보세요. 인공지능 기술의 발전 덕분에 오래된 사진을 컬러화하는 작업이 그 어느 때보다 쉽고 접근하기 쉬워졌습니다. 이 종합 가이드는 단색의 추억을 멋진 컬러 걸작으로 변신시키는 데 필요한 모든 것을 안내해 드립니다.

금융 시뮬레이션 분야에서 TradingAgents.jl은 금융 시장의 에이전트 기반 시뮬레이션을 생성하기 위해 설계된 강력한 도구로 떠오르고 있습니다. Aaron Wheeler가 개발한 이 패키지는 Julia 프로그래밍 언어를 활용하여 다양한 거래 행태를 시뮬레이션하고, 시뮬레이션 후 데이터 분석을 용이하게 합니다. 이 글에서는 설치 과정을 자세히 살펴보고, TradingAgents를 금융 시장 시뮬레이션에 효과적으로 활용하는 방법을 탐구합니다.

TradingAgents.jl 소개

FLUX.1-Kontext-dev 개요

FLUX.1-Kontext-dev는 고성능 이미지 편집에 특화된 FLUX.1 Kontekt 모델의 오픈 웨이트 개발자용 버전입니다. 120억 파라미터 모델로 소비자용 하드웨어에서도 실행 가능하여 연구, 개발, 다양한 애플리케이션 통합에 적합합니다. 이 모델은 FLUX.1 비상업용 라이선스 하에 공개되어 주로 연구 및 비상업적 용도로 무료 접근이 가능하며, 투명한 라이선스 조건으로 기업에서도 안심하고 도입할 수 있습니다.

FLUX.1-Kontext-dev 배포 과정

웹 호스팅 업계는 2025년 5월, 저가 호스팅으로 잘 알려진 PQ.Hosting이 "THE.Hosting"으로 완전히 변모한다고 발표하면서 큰 변화를 맞이했습니다. 이 극적인 변화는 특히 LowEndTalk 같은 플랫폼에서 호스팅 커뮤니티 내에서 합법성 및 이 갑작스러운 리브랜딩의 의미에 대해 많은 논란을 불러일으켰습니다.

공식 발표

2025년 5월 29일, PQ.Hosting은 사업 구조를 근본적으로 바꾸는 놀라운 발표를 했습니다. 회사는 "공식적으로 존재를 중단"하고 완전히 새로운 경영진 아래 THE.Hosting으로 전환한다고 선언했습니다. 공식 성명에 따르면, "모든 운영 및 기술 활동에 대한 완전한 통제권이 이전 경영진이나 수혜자와 무관한 새로운 소유주에게 넘어갔다"고 밝혔습니다.