GPT-5.3-Codex vs Claude Opus 4.6: Ostateczne starcie modeli AI do kodowania

5 lutego 2026 roku jednocześnie zostały wydane dwa z najpotężniejszych modeli AI na świecie: GPT-5.3-Codex od OpenAI oraz Claude Opus 4.6 od Anthropic. Oba modele reprezentują najnowsze osiągnięcia w dziedzinie wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, każdy z unikalnymi mocnymi stronami i możliwościami. To kompleksowe porównanie pomaga deweloperom i zespołom wybrać odpowiedni model do ich konkretnych potrzeb.

Szybki przegląd

Cecha	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6
Twórca	OpenAI	Anthropic
Data wydania	5 lutego 2026	5 lutego 2026
Skupienie	Agentowe kodowanie i inżynieria oprogramowania	Kodowanie, agenci i kreatywna inteligencja
Specjalizacja	Samodoskonalące się, długotrwałe zadania	1M kontekst, hybrydowe rozumowanie
Główny interfejs	Aplikacja Codex, CLI, IDE	Claude Code, Cursor, OpenRouter

Benchmarki wydajności

Oba modele wykazały wyjątkowe możliwości na branżowych benchmarkach, ale z różnymi mocnymi stronami.

Benchmarki kodowania

Benchmark	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6
SWE-Bench Pro	56,8%	Konkurencyjny
Terminal-Bench 2.0	77,3% (najwyższy wynik)	Konkurencyjny
OSWorld-Verified	64,7%	Konkurencyjny
Agentowe kodowanie	Najnowocześniejszy	Silny

Analiza: GPT-5.3-Codex wyraźnie dominuje w benchmarkach specyficznych dla kodowania, szczególnie w Terminal-Bench, gdzie osiąga najwyższy wynik 77,3%. Sugeruje to lepszą wydajność w przepływach pracy terminala, operacjach CLI i bezpośrednim generowaniu kodu.

Benchmarki rozumowania i wiedzy

Benchmark	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6
HumanEval's Last Exam	Lider wśród modeli frontier	Lider wśród modeli frontier
GDPval	70,9%	Silny
Długokontextowe wyszukiwanie	Wysoka wydajność	76% (znaczący)

Analiza: Claude Opus 4.6 wykazuje wyjątkowe zdolności w długokontextowym wyszukiwaniu z wynikiem 76%, w porównaniu do zaledwie 18,5% u poprzednika. Oba modele radzą sobie doskonale na benchmarkach rozumowania, co czyni je odpowiednimi do rozwiązywania złożonych problemów.

Kluczowe wnioski dotyczące wydajności

• GPT-5.3-Codex: Doskonały w czystym kodowaniu, przepływach terminalowych i zadaniach agentowych
• Claude Opus 4.6: Lepszy w rozumowaniu na długim kontekście, utrzymywaniu spójności podczas długich sesji

Okno kontekstu i pamięć

GPT-5.3-Codex

• Okno kontekstu: Optymalizowane pod kątem długotrwałych zadań z milionami tokenów
• Mocne strony: Radzi sobie z złożonymi, wieloetapowymi zadaniami kodowania w całych bazach kodu
• Najlepsze zastosowania: Refaktoryzacje na poziomie projektu, głębokie sesje debugowania, wielogodzinne pętle agentów

Claude Opus 4.6

• Okno kontekstu: 1 milion tokenów (w wersji beta, około 750 000 słów)
• Mocne strony: Przetwarza całe repozytoria, duże zestawy dokumentów, specyfikacje techniczne
• Najlepsze zastosowania: Duże bazy kodu, kompleksowa dokumentacja, rozbudowane przepływy badawcze

Porównanie: Okno kontekstu 1M tokenów Claude Opus 4.6 stanowi jakościową zmianę w użytecznym kontekście, pozwalając na utrzymanie zrozumienia znacznie większej ilości informacji bez spadku wydajności.

Możliwości modeli

GPT-5.3-Codex: Agentowa potęga

Mocne strony:

• Model samodzielnie się tworzący: Pierwszy model, który pomagał tworzyć samego siebie — debugował własne treningi, zarządzał wdrożeniem
• Autonomiczne kodowanie: Potrafi tworzyć kompletne aplikacje (złożone gry, aplikacje full-stack) od podstaw
• Tworzenie stron internetowych: Wyjątkowy w tworzeniu gotowych do produkcji stron z rozsądnymi ustawieniami domyślnymi
• Interaktywna współpraca: Sterowanie i feedback w czasie rzeczywistym podczas pracy modelu
• Użytkowanie komputera: Silna wydajność w benchmarku OSWorld
• Cyberbezpieczeństwo: Trenowany do wykrywania luk w oprogramowaniu (77,6% w wyzwaniach CTF)
• 25% szybszy: Znacząca poprawa szybkości względem GPT-5.2-Codex

Specjalistyczne funkcje:

• Równoległe wykonywanie wielu agentów w aplikacji Codex
• System umiejętności do wielokrotnego użycia przepływów pracy
• Automatyzacje zadań w tle
• Worktrees do izolowanego rozwoju

Najlepsze zastosowania:

• Tworzenie aplikacji full-stack
• Złożone refaktoryzacje w wielu plikach
• Autonomiczne debugowanie i testowanie
• Zarządzanie pipeline CI/CD
• Wielodniowe projekty autonomiczne

Ograniczenia:

• Dostęp do API wkrótce (obecnie tylko przez Codex)
• Wymaga subskrypcji ChatGPT dla pełnego dostępu

Claude Opus 4.6: Ekspert od kontekstu i rozumowania

Mocne strony:

• 1M tokenów kontekstu: Pierwszy w serii Opus z tą funkcją (beta)
• Hybrydowe rozumowanie: Możliwość wyboru między natychmiastową odpowiedzią a dłuższym przemyśleniem
• Długokontextowe wyszukiwanie: 76% na benchmarkach (vs 18,5% u poprzednika)
• Utrzymanie wydajności: Zachowuje jakość przez tysiące kroków zadania
• Praca z wiedzą: Doskonały w analizie finansowej, badaniach, dokumentacji, prezentacjach
• Lepsza autonomia: Dokładniejsze planowanie, dłuższe utrzymanie zadania
• Lepsza recenzja kodu: Potrafi wychwycić własne błędy

Specjalistyczne funkcje:

• Tryb rozszerzonego myślenia dla złożonych problemów
• Integracja Cowork do autonomicznego multitaskingu
• Aplikacja desktopowa Claude Code z natywnym doświadczeniem
• Rozszerzenia IDE (VS Code, JetBrains, Cursor)
• Wsparcie autoryzacji stron trzecich (SSO/SAML)

Najlepsze zastosowania:

• Praca z ogromnymi bazami kodu (setki plików)
• Duże refaktoryzacje i migracje
• Rozbudowane przepływy badawcze z dokumentacją
• Analiza dokumentacji technicznej i referencji API
• Wieloetapowa dekompozycja problemów

Ograniczenia:

• 1M kontekst w wersji beta (może mieć ograniczenia)
• Zazwyczaj wolniejszy niż GPT-5.3-Codex w czystych zadaniach kodowania

Metody dostępu i ceny

Dostęp do GPT-5.3-Codex

Interfejsy:

• Aplikacja desktopowa Codex (macOS, wkrótce Windows)
• Codex CLI (terminal)
• Rozszerzenia IDE (VS Code, Cursor, forki)
• API (wkrótce)

Cennik:

• Wliczone w płatne plany ChatGPT:
  • Plus: 20 USD/miesiąc (ograniczony dostęp)
  • Pro: 200 USD/miesiąc (intensywne obciążenia)
  • Team/Enterprise: Cena indywidualna

Efektywność kosztowa:

• 25% szybszy niż poprzednik = mniej tokenów na zadanie
• Lepsze wyniki przy mniejszym zużyciu tokenów

Dostęp do Claude Opus 4.6

Interfejsy:

• Aplikacja desktopowa Claude Code (macOS, Windows, Linux)
• Claude Code CLI
• Rozszerzenia IDE (VS Code, JetBrains, Cursor)
• Cursor IDE (natychmiastowe wsparcie)
• OpenRouter (brama API stron trzecich)
• Oficjalne API Anthropic

Cennik:

• Bezpośrednie API Anthropic:

  • Wejście: 1,75 USD za milion tokenów
  • Wyjście: 7,50 USD za milion tokenów
  • Wyszukiwanie w sieci: 10 USD za tysiąc zapytań

• OpenRouter:

  • Często 20-40% tańszy niż bezpośredni Anthropic
  • Płać za użycie (bez subskrypcji)
  • Wiele opcji dostawców
  • Automatyczne kierowanie do najniższych kosztów

Funkcje optymalizacji kosztów:

• Cache promptów: Ponowne użycie promptów zmniejsza koszty nawet o 90%
• Przetwarzanie wsadowe: Efektywna obsługa wielu zapytań

Claude Code:

• Dostępny w subskrypcji Claude Code (ceny nieujawnione publicznie)

Porównanie funkcja po funkcji

Wydajność kodowania

Aspekt	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6	Zwycięzca
Czysta szybkość kodowania	Lepsza (77,3% Terminal-Bench)	Konkurencyjny	GPT-5.3-Codex
Nawigacja po bazie kodu	Doskonały dla złożonych projektów	Doskonały dla dużych baz kodu	Remis
Autonomiczne debugowanie	Potrafi debugować własny trening	Potrafi wychwycić własne błędy	Remis
Przepływy terminalowe	Najlepszy w klasie	Silny	GPT-5.3-Codex
Przepływy wieloagentowe	Wsparcie natywne w Codex	Wymaga konfiguracji	GPT-5.3-Codex

Rozumowanie i planowanie

Aspekt	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6	Zwycięzca
Rozszerzone myślenie	Dobre (poprzez interakcję)	Doskonałe (dedykowany tryb)	Claude Opus 4.6
Rozumowanie na długim kontekście	Optymalizowany na miliony tokenów	76% na benchmarkach	Claude Opus 4.6
Dekompozycja problemów	Silny	Silny	Remis
Planowanie wieloetapowe	Doskonałe (poprzez umiejętności)	Doskonałe (poprzez myślenie)	Remis

Praca z wiedzą

Aspekt	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6	Zwycięzca
Analiza finansowa	Silny	Silny	Remis
Przepływy badawcze	Silny	Doskonały	Claude Opus 4.6
Tworzenie dokumentów	Dobre	Silne	Claude Opus 4.6
Prezentacje	Dobre	Silne	Claude Opus 4.6
Pisanie techniczne	Dobre	Silne	Claude Opus 4.6

Doświadczenie dewelopera

Aspekt	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6	Zwycięzca
Jakość aplikacji desktopowej	Aplikacja Codex (skupiona na agentach)	Claude Code (natywna, czysta)	Claude Opus 4.6
Doświadczenie CLI	Solidne, bogate w funkcje	Czyste, dobrze udokumentowane	Claude Opus 4.6
Integracja IDE	Oficjalne rozszerzenia dostępne	Oficjalne rozszerzenia dostępne	Remis
Dostęp stron trzecich	Ograniczony	Silny (SSO, niestandardowa autoryzacja)	Claude Opus 4.6
Dostęp do API	Wkrótce	Dostępny już teraz	Claude Opus 4.6
Wsparcie OpenRouter	Niedostępne	Tak (20-40% tańsze)	Claude Opus 4.6

Efektywność kosztowa

Aspekt	GPT-5.3-Codex	Claude Opus 4.6	Zwycięzca
Efektywność tokenów	Wysoka (25% szybszy)	Standardowa	GPT-5.3-Codex
Model subskrypcji	Subskrypcja ChatGPT	Płać za użycie lub Claude Code	Zależy od przypadku
Cache promptów	Dostępny (API Anthropic)	Dostępny (do 90% oszczędności)	Remis
Elastyczność kosztów	Stałe poziomy	Wiele opcji (Direct, OpenRouter)	Claude Opus 4.6

Kiedy wybrać GPT-5.3-Codex

Wybierz GPT-5.3-Codex, jeśli potrzebujesz:

1. Maksymalnej wydajności kodowania: Lepsze wyniki w benchmarkach kodowania
2. Przepływów terminalowych: Najlepsze w klasie możliwości CLI i automatyzacji
3. Wykonywania wieloagentowego: Natywne wsparcie dla równoległych agentów w aplikacji Codex
4. Tworzenia stron internetowych: Wyjątkowy w budowaniu kompletnych aplikacji od podstaw
5. Interaktywnej współpracy: Sterowanie i feedback w czasie rzeczywistym podczas długich zadań
6. Cyberbezpieczeństwa: Identyfikacja luk i analiza bezpieczeństwa
7. Znajomości: Już zintegrowany z ekosystemem ChatGPT
8. Preferencji desktopowej: Wolą aplikację Codex zamiast rozwiązań przeglądarkowych

Idealne dla:

• Full-stack developerów tworzących złożone aplikacje
• Zespołów zarządzających wielotygodniowymi cyklami rozwoju
• Inżynierów DevOps zarządzających pipeline CI/CD
• Badaczy bezpieczeństwa i testerów penetracyjnych
• Startupów potrzebujących maksymalnej szybkości kodowania

Kiedy wybrać Claude Opus 4.6

Wybierz Claude Opus 4.6, jeśli potrzebujesz:

1. Dużego okna kontekstu: 1M tokenów dla ogromnych baz kodu i dokumentacji
2. Rozumowania na długim kontekście: Lepsze wyszukiwanie (76% vs 18,5% poprzednik)
3. Hybrydowego rozumowania: Elastyczne tryby myślenia dla różnych typów zadań
4. Pracy z wiedzą: Wyjątkowy w badaniach, dokumentacji i analizie
5. Utrzymania wydajności: Zachowuje jakość przez tysiące kroków
6. Bezpośredniego dostępu do API: Dostępny już teraz przez wiele kanałów
7. Optymalizacji kosztów: Cache promptów, przetwarzanie wsadowe, oszczędności OpenRouter
8. Wsparcia stron trzecich: SSO, niestandardowa autoryzacja, integracja korporacyjna
9. Integracji wielu narzędzi: Cowork do autonomicznego multitaskingu
10. Elastycznych cen: Bezpośrednie API, OpenRouter, subskrypcja Claude Code

Idealne dla:

• Zespołów korporacyjnych pracujących z ogromnymi bazami kodu
• Badaczy analizujących duże dokumenty techniczne
• Autorów technicznych tworzących kompleksową dokumentację
• Zespołów potrzebujących długotrwałego utrzymania kontekstu
• Organizacji z wymaganiami niestandardowej autoryzacji
• Deweloperów dbających o koszty (poprzez OpenRouter)

Analiza scenariuszy z życia

Scenariusz 1: Budowa złożonej aplikacji webowej

Podejście GPT-5.3-Codex:

• Wykorzystanie wieloagentowych przepływów w aplikacji Codex
• Równoległe wdrażanie frontend, backend, bazy danych
• Budowa przy użyciu umiejętności „develop web game”
• Monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym
• Interaktywne sterowanie decyzjami projektowymi
• Zakończenie w godzinach, nie dniach

Podejście Claude Opus 4.6:

• Wykorzystanie 1M kontekstu do uwzględnienia wszystkich wymagań
• Tryb rozszerzonego myślenia do planowania architektury
• Generowanie kompleksowej dokumentacji wraz z kodem
• Praca w aplikacji desktopowej Claude Code dla natywnego doświadczenia
• Wieloetapowe badania bibliotek
• Utrzymanie kontekstu przez cały cykl rozwoju

Zwycięzca: GPT-5.3-Codex (szybszy w czystym kodowaniu)

Scenariusz 2: Refaktoryzacja na dużą skalę

Podejście GPT-5.3-Codex:

• Użycie umiejętności do zakodowania konwencji zespołu
• Automatyzacja refaktoryzacji w ponad 100 plikach
• Równoległe agenty dla różnych modułów
• Automatyczne testowanie z generowanymi zestawami testów
• Przegląd kodu z wykrywaniem luk

Podejście Claude Opus 4.6:

• Załadowanie całej bazy kodu do 1M kontekstu
• Rozszerzone myślenie do zrozumienia zależności
• Plan refaktoryzacji krok po kroku
• Identyfikacja zmian łamiących i ścieżek migracji
• Generowanie dokumentacji migracyjnej
• Walidacja zmian za pomocą kompleksowych testów

Zwycięzca: Claude Opus 4.6 (lepszy kontekst do zrozumienia złożonych systemów)

Scenariusz 3: Badania i dokumentacja

Podejście GPT-5.3-Codex:

• Przeszukiwanie dokumentacji i API podczas rozwoju
• Generowanie dokumentacji na podstawie analizy kodu
• Tworzenie specyfikacji technicznych i PRD
• Budowa prezentacji i arkuszy kalkulacyjnych

Podejście Claude Opus 4.6:

• Załadowanie całej istniejącej dokumentacji do 1M kontekstu
• Rozszerzone badania z wielu źródeł
• Synteza wyników z rozumowaniem krok po kroku
• Generowanie gotowych do produkcji dokumentów za jednym razem
• Tworzenie kompleksowych prezentacji i slajdów
• Utrzymanie spójności w długich dokumentach

Zwycięzca: Claude Opus 4.6 (lepszy do długotrwałej pracy z wiedzą)

Scenariusz 4: Analiza bezpieczeństwa

Podejście GPT-5.3-Codex:

• Wykorzystanie funkcji specyficznych dla cyberbezpieczeństwa
• Skanowanie bazy kodu pod kątem luk
• Stosowanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa
• Generowanie raportów bezpieczeństwa
• Wykorzystanie doświadczenia z wyzwań CTF

Podejście Claude Opus 4.6:

• Zrozumienie wymagań bezpieczeństwa przez długi kontekst
• Identyfikacja potencjalnych wektorów ataku
• Stosowanie ram bezpieczeństwa
• Generowanie dokumentacji zgodności
• Analiza implikacji bezpieczeństwa zmian

Zwycięzca: GPT-5.3-Codex (specjalistyczne szkolenie w zakresie bezpieczeństwa)

Podejście łączone: korzystanie z obu modeli

Dla maksymalnej produktywności zaawansowane zespoły wykorzystują oba modele zgodnie z ich mocnymi stronami:

Rekomendowany przepływ pracy:

1. GPT-5.3-Codex do:

   • Początkowego kodowania i implementacji
   • Automatycznego testowania i debugowania
   • Równoległego wykonywania wielu agentów
   • Tworzenia aplikacji webowych
   • Automatyzacji CI/CD

2. Claude Opus 4.6 do:

   • Gromadzenia i analizy kontekstu
   • Planowania refaktoryzacji na dużą skalę
   • Dokumentacji i pracy z wiedzą
   • Badań i tworzenia specyfikacji
   • Nadzoru nad długoterminowymi projektami

Strategia integracji:

• Użycie OpenRouter do dostępu do obu modeli przez zunifikowane API
• Implementacja routingu modeli w zależności od typu zadania
• Ustawienie kontroli budżetu dla każdego modelu
• Monitorowanie wydajności i kosztów obu modeli

Perspektywy na przyszłość

Zarówno OpenAI, jak i Anthropic przesuwają granice możliwości AI:

Roadmapa GPT-5.3-Codex:

• Wkrótce bezpośredni dostęp do API
• Ulepszone funkcje współpracy zespołowej
• Bardziej zaawansowane umiejętności i automatyzacje
• Lepsze opcje wdrożeń w chmurze

Roadmapa Claude Opus 4.6:

• Ogólna dostępność okna kontekstu 1M tokenów
• Ulepszone możliwości użytkowania komputera
• Rozszerzona integracja Cowork
• Lepsza koordynacja wielu agentów
• Funkcje bezpieczeństwa klasy enterprise

Wpływ na rynek:
Jednoczesne wydanie tych dwóch flagowych modeli zaostrzyło konkurencję w przestrzeni AI do kodowania, napędzając innowacje i poprawiając możliwości. Deweloperzy zyskują dwie światowej klasy opcje o uzupełniających się mocnych stronach.

Podsumowanie

GPT-5.3-Codex i Claude Opus 4.6 reprezentują dwie odmienne filozofie wspomaganego AI rozwoju:

GPT-5.3-Codex to specjalista agentowego kodowania — wyjątkowy w czystym kodowaniu, przepływach terminalowych i autonomicznym wykonywaniu. Jest szybszy, bardziej skoncentrowany i doskonały w budowaniu kompletnych aplikacji od podstaw.

Claude Opus 4.6 to ekspert od kontekstu i rozumowania — lepszy w rozumieniu długiego kontekstu, utrzymywaniu wydajności i pracy z wiedzą. Jest bardziej przemyślany, elastyczny i doskonały w pracy ze złożonymi systemami.

Żaden model nie jest uniwersalnie lepszy — wybór zależy od Twoich konkretnych potrzeb:

Potrzeba	Rekomendowany model	Dlaczego
Maksymalna szybkość kodowania	GPT-5.3-Codex	Lepsze benchmarki, szybsze wykonanie
Duże okna kontekstu	Claude Opus 4.6	1M tokenów, lepsze długokontextowe wyszukiwanie
Złożone zadania rozumowania	Claude Opus 4.6	Rozszerzone myślenie, utrzymanie wydajności
Praca z wiedzą i dokumentacją	Claude Opus 4.6	Silne badania, tworzenie dokumentów
Przepływy wieloagentowe	GPT-5.3-Codex	Natywne wsparcie w aplikacji Codex
Elastyczność kosztów	Claude Opus 4.6	Wiele metod dostępu, oszczędności OpenRouter
Bezpośredni dostęp do API teraz	Claude Opus 4.6	Dostępny od ręki
Natywne doświadczenie desktopowe	Claude Opus 4.6	Aplikacja desktopowa Claude Code

Ostateczna rekomendacja:

Dla indywidualnych deweloperów i małych zespołów zacznij od Claude Opus 4.6 przez Claude Code lub Cursor ze względu na lepszy kontekst i elastyczne opcje dostępu. Dla większych zespołów i wdrożeń korporacyjnych rozważ GPT-5.3-Codex ze względu na jego zaawansowane możliwości agentowe i przepływy wieloagentowe.

Najlepsze z obu światów:

Najbardziej zaawansowane zespoły będą korzystać z obu modeli w sposób komplementarny — używając GPT-5.3-Codex do szybkiej implementacji i autonomicznego kodowania, a Claude Opus 4.6 do głębokiej analizy, rozumowania na długim kontekście i pracy z wiedzą. Razem reprezentują obecny stan sztuki w AI wspomaganym rozwoju oprogramowania.

Gotowy, by przyspieszyć swój workflow deweloperski?

Poznaj GPT-5.3-Codex dla agentowych możliwości kodowania lub zanurz się w Claude Opus 4.6 dla doskonałości w kontekście i rozumowaniu. Dla AI zoptymalizowanego hostingu z elastycznymi opcjami rozliczeń rozważ rozwiązania VPS LightNode z rozliczeniem godzinowym już od 0,013 USD/godzinę, oferujące globalne centra danych w ponad 40 lokalizacjach.

Przyszłość wspomaganego AI rozwoju jest tutaj — i jest potężniejsza, bardziej elastyczna i inteligentniejsza niż kiedykolwiek wcześniej.