Как запустить OlympicCoder-32B

Около 1 мин

Как запустить OlympicCoder-32B

В этой статье мы рассмотрим, как запустить модель OlympicCoder-32B и углубимся в ее функции и использование. OlympicCoder-32B — это модель с 3,2 миллиарда параметров, разработанная open-r1, специализирующаяся на задачах конкурентного программирования, таких как решение алгоритмических задач и генерация кода. Она продемонстрировала отличные результаты в тестах LiveCodeBench и на Международной олимпиаде по информатике.

1. Обзор модели

OlympicCoder-32B основана на модели QwQ-32B и была дообучена с использованием очищенного набора данных Codeforces. Она поддерживает ввод на английском языке и доступна под лицензией Apache-2.0. Эта модель вдохновлена Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, но ее основное внимание сосредоточено на подготовке к соревнованиям по программированию и практике алгоритмов.

2. Как запустить OlympicCoder-32B

Чтобы запустить эту модель, вам необходимо установить библиотеки Transformers и Accelerate. Вот основные шаги для запуска модели:

2.1. Установите необходимые библиотеки

pip install transformers
pip install accelerate

2.2. Создайте конвейер и сгенерируйте код

Сначала импортируйте необходимые библиотеки и создайте конвейер генерации, используя модель OlympicCoder-32B. Вот конкретный пример:

import torch
from transformers import pipeline

# Создайте конвейер для использования модели OlympicCoder-32B
pipe = pipeline(
    "text-generation", 
    model="open-r1/OlympicCoder-32B", 
    torch_dtype=torch.bfloat16, 
    device_map="auto"
)

# Определите программную задачу для решения
messages = [
    {"role": "user", "content": "Напишите программу на Python для вычисления 10-го числа Фибоначчи"}
]

# Сформируйте и сгенерируйте код
prompt = pipe.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipe(prompt, max_new_tokens=8000, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)

# Выведите сгенерированный код
print(outputs["generated_text"])

Заключение

OlympicCoder-32B — это мощный инструмент, особенно в области конкурентного программирования и генерации кода. Используя его сильные возможности решения многопроцессных задач и качество генерации, мы можем создавать высококачественную техническую документацию и статьи. Правильная оптимизация SEO-элементов дополнительно повысит рейтинг контента в поисковых системах.