Ana içeriğe atla

GLM-4.7 Nasıl Ücretsiz Kullanılır: Eksiksiz Rehber

BlogsGLM-4.7AIFree TierYaklaşık 6 dakika

GLM-4.7 Nasıl Ücretsiz Kullanılır: Eksiksiz Rehber

Zhipu AI (Z.ai) tarafından geliştirilen en yeni açık kaynak büyük dil modeli GLM-4.7, AI topluluğunu salladı. Toplam 355 milyar parametreye (32 milyar aktif), devasa 200K bağlam penceresine ve etkileyici kodlama yeteneklerine sahip—SWE-bench’te %73.8 başarıyla—Claude Sonnet 4.5 gibi tescilli modellere güçlü bir alternatif olarak konumlanıyor. En iyi yanı? GLM-4.7’ye birçok platform aracılığıyla ücretsiz erişebilirsiniz. Bu rehber, GLM-4.7’yi hiç para harcamadan kullanmanız için tüm yasal yolları adım adım gösterecek.

GLM-4.7 Denemeye Değer Nedenleri

GLM-4.7, açık kaynak AI’da önemli bir sıçrama anlamına geliyor:

  • Olağanüstü kodlama performansı: SWE-bench’te %73.8, LiveCodeBench’te %84.9
  • Devasa bağlam penceresi: Karmaşık, uzun bağlamlı görevler için 200K token
  • Korunan Düşünce: Konuşmalar boyunca akıl yürütme bloklarını koruyarak daha iyi süreklilik sağlar
  • MIT lisanslı: Ticari kullanım için tamamen açık kaynak
  • Çok dilli destek: İngilizce ve Çince görevlerde üstün başarı
  • Araç kullanım yetenekleri: τ²-Bench’te %87.4 ajans iş akışları için
  • Maliyet etkin: Kapalı kaynak alternatiflere kıyasla oldukça ucuz

Yöntem 1: OpenRouter Ücretsiz Krediler

Neler Sunuyor?

OpenRouter, GLM-4.7 dahil birçok AI modeli için birleştirilmiş bir API sunar ve deneme amaçlı ücretsiz katman sağlar.

Adım adım erişim:

  1. openrouter.ai sitesini ziyaret edin
  2. Ücretsiz bir hesap oluşturun
  3. "Hesap Ayarları" bölümünden API anahtarınızı oluşturun
  4. Modeller sayfasında GLM-4.7 kullanılabilirliğini kontrol edin (zai/glm-4.7 veya benzeri olarak işaretlenmiş)
  5. OpenRouter’ın taban URL’siyle OpenAI uyumlu SDK’yı kullanın

Nisan 2025 itibarıyla Ücretsiz Katman Özellikleri:

  • Ücretsiz model varyantlarında günlük 50 istek
  • Dakikada 20 istek hız limiti
  • 10$ minimum bakiye ile günlük 1000 isteğe genişletilebilir

Örnek API Kullanımı:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="your_openrouter_api_key"
)

response = client.chat.completions.create(
  model="zai/glm-4.7",
  messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function to sort an array"}],
  max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Profesyonel İpuçları:

  • Ücretsiz limitler içinde kalmak için OpenRouter kontrol panelinden kullanımınızı izleyin
  • Kodlama görevlerinde GLM-4.7’yi kullanın
  • Mümkün olduğunda API çağrılarını azaltmak için istekleri birleştirin

Yöntem 2: Vercel AI Gateway

Vercel Ücretsiz Erişim

Vercel, GLM-4.7’yi AI Gateway’ine entegre etti ve geliştiricilere kesintisiz erişim sunuyor.

Kurulum Süreci:

  1. vercel.com adresine gidip ücretsiz hesap açın
  2. Yeni proje oluşturun veya mevcut projeyi kullanın
  3. AI Gateway ayarlarına gidin
  4. GLM-4.7’yi sağlayıcı olarak ekleyin (model ID: zai/glm-4.7)
  5. Kolay entegrasyon için Vercel AI SDK kullanın

Vercel AI SDK Örneği:

import { generateText } from 'ai';
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

const glm = createOpenAI({
  baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});

const result = await generateText({
  model: glm('zai/glm-4.7'),
  prompt: 'Explain how Mixture-of-Experts architecture works',
});

console.log(result.text);

Avantajlar:

  • Yerleşik hız sınırlandırma ve önbellekleme
  • Next.js projelerine kolay entegrasyon
  • Hobi projeleri için ücretsiz katman mevcut
  • Basitleştirilmiş dağıtım süreci

Yöntem 3: Hugging Face Inference API

Ücretsiz Çıkarım Erişimi

Hugging Face, deneme için GLM-4.7’yi ücretsiz çıkarım API’si ile barındırıyor.

Başlangıç:

  1. huggingface.co/zai-org/GLM-4.7 adresine gidin
  2. Ücretsiz Hugging Face hesabı oluşturun
  3. Model kullanıcı sözleşmesini kabul edin (gerekirse)
  4. Ayarlarınızdan erişim tokenı oluşturun
  5. Inference API endpointini kullanın

API Örneği:

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/zai-org/GLM-4.7"
headers = {"Authorization": "Bearer your_hf_token"}

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.json()
	
output = query({
	"inputs": "Write a detailed explanation of machine learning concepts",
})

Ücretsiz Katman Kısıtlamaları:

  • Yaklaşık 300 istek/saat hız sınırı
  • Sunucu yüküne bağlı bekleme süreleri olabiliyor
  • Deneme ve prototipleme için ideal

Yöntem 4: GGUF ile Yerel Kurulum

GLM-4.7’yi Yerelde Çalıştırma

Tam gizlilik ve sınırsız kullanım için GLM-4.7’nin quantize edilmiş versiyonlarını GGUF formatında yerelde çalıştırabilirsiniz.

Gereksinimler:

  • Yeterli RAM’li bilgisayar (rahat kullanım için önerilen 32GB+)
  • Ollama veya llama.cpp kurulumu
  • Hugging Face’den GGUF model indirin

Ollama ile kullanım:

# GLM-4.7 için Modelfile oluşturun
echo "FROM ./GLM-4.7-GGUF/glm-4.7.Q4_K_M.gguf" > Modelfile
echo "PARAMETER temperature 0.7" >> Modelfile
echo "PARAMETER top_p 0.9" >> Modelfile
echo "PARAMETER num_ctx 200000" >> Modelfile

# Modeli oluşturun
ollama create glm-4.7 -f Modelfile

# Modeli çalıştırın
ollama run glm-4.7 "Write a Python script for data analysis"

llama.cpp ile kullanım:

# llama.cpp indirin ve derleyin
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make

# Modeli çalıştırın
./main -m GLM-4.7-GGUF/glm-4.7.Q4_K_M.gguf \
  -p "Explain quantum computing in simple terms" \
  -n 512 \
  -c 200000

Avantajlar:

  • Tam gizlilik (veriler makinenizden dışarı çıkmaz)
  • Hız sınırı veya API maliyeti yok
  • Özelleştirilebilir quantize seviyeleri
  • Çevrimdışı kullanım imkanı

Donanım Gereksinimleri:

  • Minimum: 4-bit quantize için 16GB RAM
  • Önerilen: Daha sorunsuz deneyim için 32GB+ RAM
  • GPU hızlandırma isteğe bağlı ama önerilir

Yöntem 5: OpenCode AI Chat

OpenCode ile Konuşarak Erişim

OpenCode, GLM-4.7 dahil AI modelleriyle etkileşim için kullanıcı dostu sohbet arayüzü sağlar.

Erişim Adımları:

  1. OpenCode platformunu ziyaret edin
  2. Yeni konuşma başlatın
  3. Model açılır menüsünden GLM-4.7’yi seçin (varsa)
  4. Modelle sohbet etmeye başlayın

Kullanım Alanları:

  • Hızlı kodlama yardımı
  • Hata ayıklama desteği
  • Kod açıklamaları
  • Programlama kavramları öğrenme

Avantajlar:

  • API anahtarı gerektirmez
  • Sezgisel sohbet arayüzü
  • Teknik olmayan kullanıcılar için ideal
  • Deneme amaçlı mükemmel

Yöntem 6: Z.ai Resmi Platformu

Kaynaktan Doğrudan Erişim

GLM-4.7’nin yaratıcısı Z.ai, modellerine kendi platformları üzerinden doğrudan erişim sunar.

Başlangıç:

  1. z.ai adresine gidin
  2. Ücretsiz hesap oluşturun
  3. GLM-4.7 bölümüne gidin
  4. Web arayüzü veya API üzerinden modele erişin
  5. Ücretsiz katman veya promosyonları kontrol edin

API Örneği:

import requests

API_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"
headers = {
  "Authorization": "Bearer your_zai_api_key",
  "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
  "model": "glm-4.7",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Help me understand neural networks"}
  ]
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Ücretsiz Katman Bilgileri:

  • Z.ai genellikle yeni kullanıcılara ücretsiz kredi verir
  • Güncel promosyonları web sitesinden kontrol edin
  • Ücretsiz katmanda günlük/aylık sınırlar olabilir

Yöntem 7: Puter.js Entegrasyonu

Ücretsiz, Sunucusuz Erişim

Puter.js, API anahtarı veya sunucu kurulumu olmadan AI yeteneklerine erişim sağlayan benzersiz bir "kullanıcı-öder" modeli sunar.

Başlangıç:

  1. HTML dosyanıza Puter.js’yi ekleyin:
<script src="https://js.puter.com/v2/"></script>
  1. GLM-4.7’yi arayüz üzerinden kullanın:
puter.ai.chat(
  "Write a function to implement binary search",
  { model: "z-ai/glm-4.7" }
).then(response => {
  console.log(response);
  puter.print(response, {code: true});
});

Avantajlar:

  • API anahtarı gerektirmez
  • Kullanıcı kendi kullanımını öder
  • İstemci tarafı uygulamalar için ideal
  • Sunucu altyapısı gerekmez

Not: En güncel desteklenen modeller ve GLM-4.7 kullanılabilirliği için Puter dokümantasyonunu kontrol edin.

Ücretsiz Kullanımınızı Maksimize Etmek

Akıllı Kullanım Stratejileri

1. İsteklerinizi Optimize Edin:

  • Göreve uygun model boyutunu seçin
  • Token kullanımını azaltmak için net ve spesifik istemler oluşturun
  • Karmaşık görevleri daha küçük, odaklanmış sorgulara bölün

2. Önbellekleme Uygulayın:

  • Sıkça sorulan sorular için cevapları önbelleğe alın
  • Önbellek geçerliliği için TTL (Yaşam Süresi) kullanın
  • Gereksiz API çağrılarını %60’a kadar azaltın

3. Toplu İşlemler Kullanın:

  • İlgili birden fazla sorguyu tek istekte birleştirin
  • Büyük işlemler için toplu işlem kullanın
  • API yükünü minimize edin

4. Doğru Platformu Seçin:

  • API erişimi için OpenRouter’u tercih edin, iyi ücretsiz katmanı var
  • Next.js projeleri için Vercel AI Gateway kullanın
  • Deneme ve prototipleme için Hugging Face ideal
  • Gizlilik ve sınırsız kullanım için yerel dağıtımı tercih edin

Yaygın Kısıtlamalar ve Çözümleri

Hız Sınırları:

  • Sorun: Ücretsiz katmanlarda dakika/günlük istek sayısı sınırlı
  • Çözüm: İstek kuyruğu uygulayın, birden çok platform kullanın veya yerel dağıtım yapın

Bağlam Penceresi:

  • Sorun: Bazı platformlarda ücretsiz katmanda bağlam sınırlaması olabilir
  • Çözüm: GLM-4.7’nin 200K bağlamını destekleyen platformlarda kullanın ya da yerel dağıtımı tercih edin

Kuyruk Süreleri:

  • Sorun: Ücretsiz çıkarım API’lerinde bekleme süresi olabilir
  • Çözüm: Yoğun olmayan saatlerde kullanın veya yerel dağıtımı seçin

Performans Kıyaslamaları

KıyaslamaGLM-4.7 SkoruGPT-4oClaude Sonnet 4.5
SWE-bench%73.8%71.8%72.0
LiveCodeBench%84.9%82.1%83.5
τ²-Bench%87.4%85.2%86.1
Terminal Bench 2.0%41%38%39

Veriler çeşitli kıyaslama testlerinden derlenmiştir

GLM-4.7’nin En İyi Kullanım Alanları

1. Kod Üretimi ve Hata Ayıklama:

  • Üretim kalitesinde kod yazma
  • Karmaşık sorunları hata ayıklama
  • Mevcut kodları refaktör etme
  • Test vakaları oluşturma

2. Ajans İş Akışları:

  • Claude Code, Cline veya Roo Code ile kullanım
  • Otomatik kodlama asistanları uygulama
  • AI destekli geliştirme araçları oluşturma

3. Çok Dilli Uygulamalar:

  • İngilizce ve Çince destek
  • Diller arası kod çevirisi
  • Lokalizasyon görevleri

4. Uzun Bağlamlı Akıl Yürütme:

  • Büyük kod tabanlarını analiz etme
  • Uzun dokümantasyon inceleme
  • Çok dosyalı projeleri işleme

Entegrasyon Örnekleri

Cursor (AI Kod Editörü) ile:

// Cursor’da GLM-4.7’yi OpenRouter üzerinden yapılandırma
// Settings → Models → Add Custom Model
Model ID: zai/glm-4.7
Base URL: https://openrouter.ai/api/v1
API Key: your_openrouter_key

VS Code (Continue Eklentisi) ile:

// .vscode/settings.json
{
  "continue.model": "zai/glm-4.7",
  "continue.apiBaseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",
  "continue.apiKey": "your_openrouter_key"
}

Güvenlik ve En İyi Uygulamalar

API Anahtarı Güvenliği

  • API anahtarlarını versiyon kontrol sistemine yüklemeyin
  • Kimlik bilgilerini ortam değişkenlerinde saklayın
  • Anahtarları düzenli aralıklarla yenileyin
  • Yetkisiz erişim için kullanımı izleyin

Sorumlu Kullanım

  • Platformların kullanım koşullarına saygı gösterin
  • Ücretsiz katmanları ticari amaçla suistimal etmeyin
  • Üretim kullanımı için ücretli planlara geçmeyi düşünün
  • Projelerinizde modeli referans verin

Veri Gizliliği

  • Bulut platformlarının veri saklama politikalarını gözden geçirin
  • Hassas veriler için yerel dağıtımı kullanın
  • Platform gizlilik politikalarını inceleyin
  • Gerektiğinde veri temizleme uygulayın

Ücretli Planları Düşünmeniz Gereken Durumlar

Ücretli Erişime İhtiyaç Olduğunu Gösteren İşaretler:

  • Ücretsiz katmanlarda sık sık hız sınırına takılmak
  • Üretimde garantili erişim gereksinimi
  • Daha hızlı yanıt sürelerine ihtiyaç duyma
  • Ticari uygulama geliştirme
  • Gelişmiş özellikler (örneğin ince ayar) ihtiyacı

Yükseltme Seçenekleri:

  • OpenRouter: Kullanım başına ödeme ve rekabetçi fiyatlar
  • Z.ai Coding Plan: Claude seviyesinde kodlama için aylık 3$
  • Vercel Pro: Gelişmiş AI Gateway özellikleri
  • Kendi sunucunuzu kurma: Kendi altyapınızda dağıtım

Barındırma Tavsiyesi:
Ölçeklenebilirlik gerektiren üretim dağıtımları için LightNode’un AI-optimized bulut çözümlerini GLM-4.7’yi özel GPU sunucularıyla sorunsuz barındırmak için değerlendirin.

Yaygın Sorun Giderme

"Model mevcut değil" hatası:

  • Yoğun olmayan saatlerde deneyin
  • Platformun modeli destekleyip desteklemediğini kontrol edin
  • Alternatif platforma geçin
  • Doğru model ID’si kullandığınızdan emin olun

Hız sınırı aşıldı:

  • Limitin sıfırlanmasını bekleyin
  • İstek kuyruğu uygulayın
  • Birden fazla API anahtarı kullanın (izin varsa)
  • Yüksek hacim için yerel dağıtımı düşünün

Yerel dağıtımda bellek sorunları:

  • Daha agresif quantize (örneğin Q4_K_M yerine Q8_0) kullanın
  • Bağlam penceresini küçültün
  • Diğer uygulamaları kapatıp RAM boşaltın
  • GPU hızlandırma kullanmayı değerlendirin

Yerelde yavaş çıkarım:

  • GPU hızlandırmayı etkinleştirin
  • Daha düşük quantize seviyeleri kullanın
  • Maksimum token sayısını azaltın
  • Daha güçlü bir donanım kullanın

Sonuç

GLM-4.7, kodlama, akıl yürütme ve ajans görevleri için olağanüstü yetenekler sunar—bunu birçok ücretsiz katman ve açık kaynak dağıtım seçenekleriyle erişilebilir kılar. İster Claude alternatifi arayan geliştirici olun, ister en yeni modellerle deney yapan araştırmacı ya da AI’yı hobi olarak keşfeden biri; ihtiyaçlarınıza uygun ücretsiz erişim yöntemi mutlaka vardır.

Hızlı Başlangıç Önerileri:

  • Yeni başlayanlar: OpenRouter veya Hugging Face Inference API ile başlayın
  • Geliştiriciler: Kesintisiz entegrasyon için Vercel AI Gateway kullanın
  • Gizlilik öncelikli kullanıcılar: GGUF quantize ile yerelde dağıtım yapın
  • Deney yapanlar: Favorinizi bulmak için birden fazla platform deneyin
  • Üretim kullanıcıları: Ücretli katmanlara yükseltin veya LightNode ile kendi altyapınızı kurun

Unutmayın: Ücretsiz erişim cömert olsa da, değer verdiğiniz platformları ve açık kaynak projelerini desteklemek için ücretli planlara geçmek, topluluğa katkıda bulunmak veya GLM-4.7’ye çalışmalarınızda atıfta bulunmak önemlidir.

GLM-4.7, güçlü AI yeteneklerinin demokratikleşmesinin simgesidir. Bu ücretsiz erişim yöntemleri sayesinde finansal engeller olmadan inşa edebilir, deney yapabilir ve yenilikçi çözümler geliştirebilirsiniz. AI’nın geleceği açıktır ve GLM-4.7 öncü kolordudur.

GLM-4.7’yi ölçekli şekilde dağıtmaya hazır mısınız?
LightNode’un GPU-optimize bulut çözümlerini keşfedin ve yapay zeka uygulamalarınızı özel kaynaklarla, kurumsal sınıf performansla barındırın.

Ucuz VPS Hosting ile Büyük Tasarruf