Еволюція моделей DeepSeek: DeepSeek-V3 проти DeepSeek-V3-0324
Еволюція моделей DeepSeek: DeepSeek-V3 проти DeepSeek-V3-0324
Команда DeepSeek AI продовжує вдосконалювати свої флагманські мовні моделі, причому DeepSeek-V3-0324 (випущена в березні 2025 року) є значним оновленням порівняно з оригінальною DeepSeek-V3 (грудень 2024 року). Обидві моделі використовують архітектуру Mixture-of-Experts (MoE), але відрізняються продуктивністю, доступністю та технічною оптимізацією.
Основні архітектурні відмінності
| Особливість | DeepSeek-V3 | DeepSeek-V3-0324 |
|---|---|---|
| Загальна кількість параметрів | 671B | 685B |
| Активні параметри | 37B на токен | 37B на токен |
| Дані для навчання | 14.8T токенів | Розширений корпус з ліцензією MIT |
| Швидкість інференсу | ~20 токенів/сек (на високопродуктивних GPU) | Оптимізовано для реального часу |
| Ліцензія | Кастомна | MIT |
Оновлення V3-0324 вводить покращені техніки балансування навантаження та підтримку квантизації, що дозволяє швидше розгортати на споживчому обладнанні, такому як Apple M3 Ultra Mac Studio (досягаючи >20 токенів/сек).
Покращення продуктивності
- Розуміння та кодування: Ранні користувачі повідомляють, що V3-0324 перевершує Claude 3.7 Sonnet у завданнях дизайну фронтенду та розв'язанні математичних задач без спеціалізованого запиту.
- Готовність до мультимодальності: V3-0324 включає архітектурні вдосконалення для майбутньої мультимодальної інтеграції, на відміну від свого попередника.
- Зобов'язання до відкритого коду: На відміну від обмежувальної ліцензії V3, ліцензія MIT V3-0324 дозволяє комерційне використання та модифікацію.
Доступність та розгортання
- Безкоштовний доступ: Обидві моделі доступні через OpenRouter, але V3-0324 пропонує розширені безкоштовні ліміти (131,072 контекстне вікно).
- Локальне розгортання: 4-бітна квантизована версія V3-0324 зменшує обсяг дискового простору з 641GB до 352GB, що робить її досяжною для високопродуктивних локальних налаштувань.
- Сумісність API: V3-0324 зберігає зворотну сумісність з API-інтерфейсами V3, вимагаючи мінімальних коригувань коду для міграції.
Рекомендації щодо випадків використання
- V3-0324: Ідеально підходить для комерційних застосувань, що вимагають швидкої ітерації (наприклад, асистенти кодування в реальному часі) або проектів, що потребують гнучкості відкритого коду.
- Оригінальна V3: Підходить для застарілих систем, які вже інтегровані зі старою структурою ціноутворення API ($0.27/M вхідних токенів).
Випуск V3-0324 відображає стратегію DeepSeek щодо демократизації передового ШІ, одночасно зменшуючи розрив у продуктивності з власницькими моделями, такими як GPT-4. Розробники хвалять її баланс швидкості та можливостей, особливо в сценаріях з низькою затримкою.
Для обчислювально інтенсивних завдань розгляньте хмарні рішення, такі як LightNode, щоб оптимізувати витрати на інференс.