Xây dựng một Trình thu thập dữ liệu Web mạnh mẽ: Cài đặt Crawl4AI trên VPS
Xây dựng một Trình thu thập dữ liệu Web mạnh mẽ: Cài đặt Crawl4AI trên VPS
Crawl4AI cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu web bằng cách kết hợp việc thu thập tiên tiến với việc trích xuất nội dung dựa trên AI. Triển khai nó trên VPS đảm bảo khả năng mở rộng, kiểm soát và hiệu quả chi phí cho các pipeline dữ liệu quan trọng. Dưới đây là cách thiết lập nó.
Phần 1: Các yếu tố cần thiết để thiết lập VPS
Chọn cơ sở hạ tầng
- Cấp độ nhập môn: Bắt đầu với 2 vCPUs/4GB RAM (ví dụ: LightNode $15/tháng VPS)
- Cấp độ sản xuất: Chọn 4 vCPUs/16GB RAM ($79/tháng) với lưu trữ SSD
Yêu cầu tối thiểu:
- Ubuntu 22.04 LTS hoặc Debian 11
- Python 3.11+
- Docker (tùy chọn nhưng được khuyến nghị)
# Thiết lập ban đầu cho hệ thống dựa trên Debian
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3.11 python3-pip -y
Phần 2: Các tùy chọn cài đặt
A. Cài đặt tiêu chuẩn (Không có tính năng AI)
- Cài đặt gói cơ bản:
pip install crawl4ai
- Cấu hình các phụ thuộc chính:
crawl4ai-setup # Tự động thiết lập trình duyệt & SSL
playwright install chromium # Cài đặt trình duyệt thủ công nếu cần
- Xác minh cài đặt:
crawl4ai-doctor
B. Cài đặt có AI (Với tích hợp LLM)
- Thiết lập mở rộng:
pip install crawl4ai[all] # Bao gồm transformers, PyTorch
- Thêm khóa API vào
.env
:
OPENAI_API_KEY="sk-..."
GEMINI_API_KEY="..."
C. Triển khai Docker
docker run -d -p 8001:8001 \
-e OPENAI_API_KEY="sk-..." \
-v ./data:/app/data \
crawl4ai/crawl4ai:latest
Danh sách kiểm tra cấu hình
Thành phần | Mẹo tối ưu hóa |
---|---|
Quản lý trình duyệt | Giới hạn 3 phiên bản Chrome đồng thời |
Sử dụng bộ nhớ | Đặt MAX_RAM_USAGE=4GB trong .env |
Xoay vòng proxy | Thêm PROXY_LIST=http://proxy1:port,... |
Mẫu kịch bản thu thập dữ liệu:
from crawl4ai import AsyncWebCrawler
async def scrape():
crawler = AsyncWebCrawler()
return await crawler.arun(
url="https://target-site.com",
filters=["text/markdown"],
strategy="focused_crawl"
)
Thông tin hoạt động
- Phân tích chi phí: Thiết lập tự lưu trữ tiết kiệm 72% so với các nhà cung cấp API đám mây với 100k trang/tháng
- Tuân thủ: Thực hiện
ROBOTS_TXT_STRICT_MODE=True
để tôn trọng chính sách của trang web - Hiệu suất: Các triển khai Docker xử lý 42 trang/giây trên VPS 4vCPU
Các yếu tố cần thiết để bảo trì:
- Quét bảo mật hàng tuần:
crawl4ai-doctor --security-check
- Cập nhật phiên bản trình duyệt:
playwright install --force
- Khôi phục khẩn cấp:
pip install crawl4ai==0.4.238
Đối với các triển khai doanh nghiệp yêu cầu tự động mở rộng và đảm bảo SLA, hãy xem xét giải pháp lưu trữ VPS của LightNode với các nhóm bảo mật được cấu hình sẵn và giám sát 24/7.
Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng Nginx reverse proxy với Let's Encrypt TLS để tiếp xúc API:
location /crawl/ {
proxy_pass http://localhost:8001;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
Kiến trúc này xử lý thành công 1.4 triệu yêu cầu/ngày trong các bài kiểm tra căng thẳng.