如何使用 Google Gemini Pro 2.5 實驗性免費 API

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如何使用 Google Gemini Pro 2.5 實驗性免費 API

Google 的 Gemini Pro 2.5 實驗性版本是一款顛覆性的 AI 模型，專為進階推理、程式編碼、數學及科學任務設計。於 2025 年 3 月發布，此模型擁有 100 萬字元上下文視窗、多模態能力，以及在各項基準測試中表現卓越，成為開發者與研究人員的首選。以下教你如何有效利用其免費 API。

Gemini 2.5 Pro 的主要特色

100 萬字元上下文：處理龐大資料集、長篇對話或整個程式碼庫，保持連貫性。
多模態輸入：一次請求即可分析文字、圖片、音訊與影片。
強化推理能力：在程式編碼、數學與科學基準測試中，表現優於 DeepSeek 與 Grok 等競爭對手。
免費使用：可透過 Google AI Studio 或第三方平台如 Open Router 取得。

如何免費開始使用

1. 取得 API 金鑰

Google AI Studio：造訪 AI Studio，使用 Google 帳號登入，並在「Pro Experimental」模型下產生 API 金鑰。
Open Router：在 Open Router 註冊免費帳號，作為替代方案。

2. 設定開發環境

安裝所需的 Python 套件：

pip install google-generativeai requests

設定 API 金鑰：

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

使用模型 ID gemini-2.5-pro-exp-03-25 初始化模型。

發送第一個請求

傳送文字提示以生成回應：

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")
response = model.generate_content("Explain quantum computing")
print(response.text)

此程式碼會回傳清晰且結構化的量子運算說明。

進階功能

多模態輸入處理

可同時上傳圖片、音訊或影片檔案搭配文字提示：

response = model.generate_content([
    "Analyze this product photo and describe improvements",
    genai.upload_file("product_image.jpg")
])

模型會處理多媒體輸入，產生具上下文感知的見解。

串流回應

支援即時互動，啟用串流功能：

response = model.generate_content("Write a Python script for data analysis", stream=True)
for chunk in response:
    print(chunk.text)

此方式可降低延遲，持續輸出結果。

效能基準

LMArena 排行榜：在人類偏好對齊與問題解決能力中排名第一。
程式編碼與數學：在程式碼生成準確度及數學推理上超越 OpenAI 模型。

應用場景

程式除錯：上傳錯誤日誌與程式碼片段，獲得即時修正建議。
學術研究：在 100 萬字元視窗內分析大型資料集或科學論文。
內容生成：產出長篇文章、腳本或行銷文案，保持上下文一致性。

限制與替代方案

雖然免費，Gemini 2.5 Pro 實驗版有 速率限制，且尚未達到生產環境等級。高流量任務建議：

搭配 DeepSeek 進行執行導向工作流程。
使用 Gemini 2.0 Flash 以獲得低延遲應用。

Google 的 Gemini Pro 2.5 實驗性版本重新定義了開發者的 AI 可及性，提供無與倫比的推理能力與擴展性，且完全免費。無論是打造程式助理或分析多模態資料，這個 API 都能開啟創新可能。