Cómo Ejecutar DeepSeek R1 Localmente: Una Guía Completa

DeepSeek R1 es un poderoso modelo de IA de código abierto que se destaca en el ámbito del procesamiento del lenguaje. Su capacidad para realizar tareas de razonamiento similares a las habilidades humanas avanzadas lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA. Ejecutar DeepSeek R1 localmente permite a los usuarios mantener el control sobre sus datos mientras se benefician de una menor latencia. Esta guía te llevará a través de los pasos esenciales para configurar y ejecutar DeepSeek R1 en tu máquina local, independientemente de si estás utilizando Mac, Windows o Linux.

¿Por Qué Ejecutar DeepSeek Localmente?

Ejecutar DeepSeek localmente ofrece varias ventajas:

1. Privacidad de Datos: Mantienes el control total sobre tus datos sin depender de servidores de terceros.
2. Ahorro de Costos: Evitas posibles tarifas asociadas con servicios en la nube.
3. Personalización: Adapta el modelo según tus necesidades específicas.

Requisitos Previos para Ejecutar DeepSeek R1

Antes de comenzar, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos de hardware:

• Almacenamiento: Espacio en disco suficiente para el tamaño del modelo.
• RAM: Dependiendo del tamaño del modelo, podrías necesitar hasta 161 GB de RAM.
• GPU: Se recomienda una GPU NVIDIA capaz, ya que ciertos tamaños de modelo requerirán una configuración de múltiples GPU.

Comparación de Tamaños de Modelo

Aquí tienes un resumen rápido de los diferentes modelos de DeepSeek R1 y sus requisitos:

Modelo	Parámetros (B)	Espacio en Disco	RAM	GPU Recomendada
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	1.5B	1.1 GB	~3.5 GB	NVIDIA RTX 3060 12GB o superior
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	7B	4.7 GB	~16 GB	NVIDIA RTX 4080 16GB o superior
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	14B	9 GB	~32 GB	Configuración de múltiples GPU
DeepSeek-R1	671B	404 GB	~1,342 GB	Configuración de múltiples GPU

Es aconsejable comenzar con los modelos más pequeños, especialmente si eres nuevo en la ejecución de modelos de IA localmente.

Método 1: Instalando DeepSeek R1 Usando Ollama

Paso 1: Instalar Ollama

1. Visita el sitio web de Ollama y descarga el instalador para tu sistema operativo.
2. Sigue las instrucciones de instalación.
3. Verifica si se ha instalado correctamente ejecutando el comando:

   ollama --version

Paso 2: Descargar y Ejecutar el Modelo DeepSeek R1

1. En tu terminal, ejecuta el comando para instalar el modelo (reemplaza [tamaño del modelo] apropiadamente):

   ollama run deepseek-r1:[tamaño del modelo]

2. Espera a que el modelo se descargue y comience a ejecutarse.

Paso 3: Instalar Chatbox para una Interfaz Amigable

1. Descarga Chatbox desde su sitio web oficial y sigue las instrucciones de instalación.
2. Configura el Proveedor de Modelo en la configuración a Ollama y el host de API a http://127.0.0.1:11434 para comenzar a interactuar con el modelo.

Método 2: Usando Docker

Docker proporciona un entorno confiable y simplifica el proceso de instalación.

Paso 1: Instalar Docker

1. Descarga e instala Docker Desktop desde el sitio web oficial de Docker.
2. Abre la aplicación Docker e inicia sesión si es necesario.

Paso 2: Descargar la Imagen de Docker de DeepSeek

Ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Paso 3: Ejecutar el Contenedor de Docker

Ejecuta este comando para iniciar el contenedor:

docker run -d -p 9783:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Paso 4: Abrir la Interfaz Web

Abre tu navegador y navega a http://localhost:9783/ para acceder a la interfaz.

Método 3: Usando LM Studio

LM Studio es adecuado para usuarios que prefieren no usar la terminal.

1. Descarga LM Studio desde su sitio oficial e instálalo.
2. Busca el modelo DeepSeek R1 dentro de la aplicación y descárgalo.
3. Una vez descargado, puedes interactuar con el modelo directamente a través de la aplicación.

Reflexiones Finales

DeepSeek R1 proporciona capacidades robustas para tareas de procesamiento de lenguaje natural y sobresale en razonamiento. Ya seas un principiante o un usuario avanzado, hay varios métodos disponibles para la instalación que pueden adaptarse a tu nivel de comodidad técnica. Si recién estás comenzando, considera probar Ollama por su simplicidad, mientras que Docker puede ser una excelente opción para usuarios más experimentados. Independientemente de tu elección, DeepSeek R1 puede mejorar significativamente tus proyectos de IA al ejecutarlos localmente.