Cách Chạy DeepSeek R1 Tại Chỗ: Hướng Dẫn Toàn Diện
Cách Chạy DeepSeek R1 Tại Chỗ: Hướng Dẫn Toàn Diện
DeepSeek R1 là một mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nổi bật trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ. Khả năng thực hiện các nhiệm vụ suy luận tương tự như khả năng của con người nâng cao khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và những người đam mê AI. Chạy DeepSeek R1 tại chỗ cho phép người dùng kiểm soát dữ liệu của họ trong khi hưởng lợi từ độ trễ thấp hơn. Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua các bước cần thiết để thiết lập và chạy DeepSeek R1 trên máy tính của bạn, bất kể bạn đang sử dụng Mac, Windows hay Linux.
Tại Sao Chạy DeepSeek Tại Chỗ?
Chạy DeepSeek tại chỗ mang lại một số lợi thế:
- Bảo Mật Dữ Liệu: Bạn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu của mình mà không cần dựa vào máy chủ của bên thứ ba.
- Tiết Kiệm Chi Phí: Tránh các khoản phí tiềm năng liên quan đến dịch vụ đám mây.
- Tùy Biến: Tùy chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể của bạn.
Các Yêu Cầu Trước Khi Chạy DeepSeek R1
Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo máy của bạn đáp ứng các yêu cầu phần cứng tối thiểu sau:
- Lưu Trữ: Không gian đĩa đủ cho kích thước mô hình.
- RAM: Tùy thuộc vào kích thước mô hình, bạn có thể cần lên đến 161 GB RAM.
- GPU: Một GPU NVIDIA đủ khả năng được khuyến nghị, vì một số kích thước mô hình sẽ cần thiết lập đa GPU.
So Sánh Kích Thước Mô Hình
Dưới đây là cái nhìn tổng quan nhanh về các mô hình DeepSeek R1 khác nhau và yêu cầu của chúng:
| Mô Hình | Tham Số (B) | Không Gian Đĩa | RAM | GPU Được Khuyến Nghị |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 1.5B | 1.1 GB | ~3.5 GB | NVIDIA RTX 3060 12GB hoặc cao hơn |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 7B | 4.7 GB | ~16 GB | NVIDIA RTX 4080 16GB hoặc cao hơn |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 14B | 9 GB | ~32 GB | Thiết lập đa GPU |
| DeepSeek-R1 | 671B | 404 GB | ~1,342 GB | Thiết lập đa GPU |
Nên bắt đầu với các mô hình nhỏ hơn, đặc biệt nếu bạn mới làm quen với việc chạy các mô hình AI tại chỗ.
Phương Pháp 1: Cài Đặt DeepSeek R1 Sử Dụng Ollama
Bước 1: Cài Đặt Ollama
- Truy cập trang web Ollama và tải xuống trình cài đặt cho hệ điều hành của bạn.
- Làm theo hướng dẫn cài đặt.
- Kiểm tra xem nó đã được cài đặt đúng cách bằng cách chạy lệnh:
ollama --version
Bước 2: Tải Xuống và Chạy Mô Hình DeepSeek R1
- Trong terminal của bạn, chạy lệnh để cài đặt mô hình (thay thế
[kích thước mô hình]cho phù hợp):ollama run deepseek-r1:[kích thước mô hình] - Chờ mô hình tải xuống và bắt đầu chạy.
Bước 3: Cài Đặt Chatbox Để Có Giao Diện Thân Thiện
- Tải xuống Chatbox từ trang web chính thức của nó và làm theo hướng dẫn cài đặt.
- Đặt Nhà Cung Cấp Mô Hình trong cài đặt thành Ollama và máy chủ API thành
http://127.0.0.1:11434để bắt đầu tương tác với mô hình.
Phương Pháp 2: Sử Dụng Docker
Docker cung cấp một môi trường đáng tin cậy và đơn giản hóa quy trình cài đặt.
Bước 1: Cài Đặt Docker
- Tải xuống và cài đặt Docker Desktop từ trang web chính thức của Docker.
- Mở ứng dụng Docker và đăng nhập nếu cần.
Bước 2: Kéo Hình Ảnh Docker DeepSeek
Chạy lệnh sau trong terminal của bạn:
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:mainBước 3: Chạy Container Docker
Thực hiện lệnh này để khởi động container:
docker run -d -p 9783:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:mainBước 4: Mở Giao Diện Web
Mở trình duyệt của bạn và truy cập http://localhost:9783/ để truy cập giao diện.
Phương Pháp 3: Sử Dụng LM Studio
LM Studio phù hợp cho những người dùng không muốn sử dụng terminal.
- Tải xuống LM Studio từ trang web chính thức của nó và cài đặt.
- Tìm kiếm mô hình DeepSeek R1 trong ứng dụng và tải xuống.
- Khi đã tải xuống, bạn có thể tương tác với mô hình trực tiếp qua ứng dụng.
Những Suy Nghĩ Cuối Cùng
DeepSeek R1 cung cấp khả năng mạnh mẽ cho các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xuất sắc trong suy luận. Dù bạn là người mới hay người dùng nâng cao, có nhiều phương pháp cài đặt khác nhau phù hợp với mức độ thoải mái về kỹ thuật của bạn. Nếu bạn mới bắt đầu, hãy thử Ollama vì sự đơn giản của nó, trong khi Docker có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho những người dùng có kinh nghiệm hơn. Bất kể lựa chọn của bạn là gì, DeepSeek R1 có thể nâng cao đáng kể các dự án AI của bạn bằng cách chạy chúng tại chỗ.