GPT-OSS-120B de OpenAI es un modelo de lenguaje grande de pesos abiertos revolucionario con aproximadamente 117 mil millones de parámetros (5.1 mil millones activos), diseñado para ofrecer potentes capacidades de razonamiento y agentes, incluyendo ejecución de código y salidas estructuradas. A diferencia de modelos masivos que requieren múltiples GPUs, GPT-OSS-120B puede ejecutarse eficientemente en una sola GPU Nvidia H100, haciendo que el despliegue local sea más accesible para organizaciones y usuarios avanzados que buscan privacidad, baja latencia y control.

Introducción
GPT-OSS-20B de OpenAI es un modelo de lenguaje avanzado y de código abierto diseñado para despliegue local, ofreciendo a los usuarios la flexibilidad de ejecutar potentes modelos de IA en su propio hardware en lugar de depender únicamente de servicios en la nube. Ejecutar GPT-OSS-20B localmente puede mejorar la privacidad, reducir la latencia y permitir aplicaciones personalizadas. Aquí tienes lo que necesitas saber para comenzar.

En el panorama en rápida evolución de los modelos de lenguaje de IA, dos recién llegados han captado una atención significativa a principios de 2025: Gemini 2.5 Flash de Google y GPT-4.1 Mini de OpenAI. Ambos llevan al límite lo que esperamos de la IA en términos de capacidad de razonamiento, velocidad, eficiencia de costos y versatilidad en aplicaciones del mundo real. Pero, ¿cómo se comparan realmente entre sí? Profundicemos en sus características, capacidades únicas, rendimiento y precios para ayudarte a entender las diferencias y decidir cuál podría adaptarse mejor a tus necesidades.