El MiMo-V2-Flash de Xiaomi representa un avance en el diseño eficiente de modelos de IA, con un total de 309 mil millones de parámetros, de los cuales solo 15 mil millones están activos durante la inferencia. Esta arquitectura Mixture-of-Experts ofrece un rendimiento excepcional manteniendo requisitos de hardware razonables para su implementación local. En esta guía completa, te mostraremos varios métodos para ejecutar MiMo-V2-Flash localmente en tu máquina.

Ejecutar MiniMax M2 localmente te brinda control total sobre este poderoso modelo de IA diseñado para tareas de programación y workflows agenticos. Ya sea que quieras evitar costos de API, asegurar la privacidad de los datos o personalizar el modelo para tus necesidades específicas, el despliegue local es la mejor opción. Esta guía completa te llevará por cada paso del proceso.

Ejecutar Kimi-K2-Instruct localmente puede parecer complicado al principio — pero con las herramientas y pasos adecuados, es sorprendentemente sencillo. Ya seas un desarrollador que quiere experimentar con modelos avanzados de IA o alguien que desea tener control total sobre la inferencia sin depender de APIs en la nube, esta guía te llevará paso a paso por todo el proceso.