GPT-OSS-120B de OpenAI es un modelo de lenguaje grande de pesos abiertos revolucionario con aproximadamente 117 mil millones de parámetros (5.1 mil millones activos), diseñado para ofrecer potentes capacidades de razonamiento y agentes, incluyendo ejecución de código y salidas estructuradas. A diferencia de modelos masivos que requieren múltiples GPUs, GPT-OSS-120B puede ejecutarse eficientemente en una sola GPU Nvidia H100, haciendo que el despliegue local sea más accesible para organizaciones y usuarios avanzados que buscan privacidad, baja latencia y control.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 es un avanzado modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado para diversas tareas de PLN, incluyendo seguimiento de instrucciones y soporte multilingüe. Ejecutar este modelo implica configurar el entorno, frameworks y herramientas adecuadas. Aquí tienes una metodología sencilla y paso a paso para desplegar y utilizar Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 de manera efectiva.

Ejecutar Kimi-K2-Instruct localmente puede parecer complicado al principio — pero con las herramientas y pasos adecuados, es sorprendentemente sencillo. Ya seas un desarrollador que quiere experimentar con modelos avanzados de IA o alguien que desea tener control total sobre la inferencia sin depender de APIs en la nube, esta guía te llevará paso a paso por todo el proceso.

¿Tienes curiosidad por instalar vLLM, una biblioteca de Python de última generación diseñada para desbloquear potentes capacidades de LLM? Esta guía te llevará a través del proceso, asegurando que aproveches el potencial de vLLM para transformar tus proyectos impulsados por IA.