AugmentのContext Engine MCPは、企業レベルのコード検索を最新のAIエージェントに組み込みます。Model Context Protocol (MCP)サーバーをローカルで起動すると、Cursor、Claude Code、Zed、GitHub CopilotなどのツールがAugmentに正確なコード検索を依頼でき、アシスタントを実際のプロジェクトに根ざした状態に保てます。このガイドではインストール、設定、日常的な使い方を説明し、より速く機能をリリースできるようサポートします。
OpenCodeは、人工知能の力を直接ターミナルにもたらすオープンソースのAIコーディングエージェントです。従来のエディターやブラウザ上で動作するAIコーディングツールとは異なり、OpenCodeはターミナルベースのインターフェース、デスクトップアプリ、IDE拡張機能を提供し、開発者の生産性向上を目指しています。この総合ガイドでは、OpenCodeのインストールから設定、効果的な使い方までを詳しく解説します。
OpenCodeはAI搭載のコーディングアシスタントで、以下のことを支援します：
Zhipu AI（Z.ai）からリリースされた最新のオープンソース大規模言語モデル、GLM-4.7はAIコミュニティで大きな話題を呼んでいます。総パラメータ数355B（うち32Bがアクティブ）、膨大な20万トークンのコンテキストウィンドウ、そしてSWE-benchで73.8%という驚異的なコーディング能力を誇り、Claude Sonnet 4.5のような独自モデルに匹敵する強力な選択肢となっています。さらに嬉しいことに、複数のプラットフォームを通じて無料でGLM-4.7にアクセス可能です。本ガイドでは、一切費用をかけずにGLM-4.7を利用する正規の方法をすべてご案内します。
XiaomiのMiMo-V2-Flashは効率的なAIモデル設計の突破口であり、総パラメータ数3090億のうち推論時にはわずか150億パラメータがアクティブになるMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。この構造により、優れた性能を発揮しつつ、ローカル環境での運用に適したハードウェア要件を維持しています。本ガイドでは、MiMo-V2-Flashをローカル環境で実行するための複数の方法について詳しく解説します。
MiMo-V2-Flashをローカルで実行することには以下のような多くの利点があります：
Xiaomiは、MiMo-V2-Flashという強力なMixture-of-Experts（MoE）言語モデルでオープンソースAI界に大きな衝撃を与えました。このモデルは効率性を保ちながら卓越した性能を発揮します。推論時に3090億の総パラメータのうち150億がアクティブで動作し、効率的なAIアーキテクチャにおける画期的な成果を示しています。
DeepSeek V3.2はAIコーディングアシスタントの最新進化形で、強化された性能、向上した推論能力、拡張されたコンテキスト処理を提供します。Claude Codeは通常AnthropicのClaudeモデルに接続する軽量コーディングアシスタントですが、DeepSeekのAnthropic互換APIのおかげで、数個の環境変数を設定するだけでDeepSeek V3.2上でClaude Codeをシームレスに動作させることが可能です。
本ガイドではDeepSeek V3.2の機能、革新点、制限事項、無料利用オプション、およびClaude Codeで最大性能を引き出す最適設定について詳しく解説します。
FLUX.2はBlack Forest Labsによる画期的な第2世代AI画像生成・編集モデルです。320億パラメータを持つこの最新モデルは、テキストから画像生成、画像編集、プロンプトの高解像度化など、従来モデルを大きく超えるAI画像技術の飛躍を示しています。
FLUX.2は320億パラメータを持つフローマッチングトランスフォーマーモデルで、複数画像の生成と編集に優れています。高く評価されるFLUX.1シリーズを開発したBlack Forest Labsが手掛け、性能向上、画像品質の改善、より高度な編集機能を実現しました。
Google Gemini 3 Pro は、Googleの最新AI技術を代表するモデルで、自然言語理解、コード生成、マルチモーダルインタラクションにおいて優れた性能を発揮します。朗報です！開発者、学生、AIファンのいずれであっても、Gemini 3 Pro を完全無料で使える正当な方法が複数存在します。この包括的なガイドでは、利用可能なすべての方法を紹介します。
Gemini 3 Pro は前世代から大幅な改善が施されています：
Google Antigravity IDEは、AI搭載開発ツールにおける大きな進化を示しています。2026年11月18日にリリースされたこの「エージェントファースト」統合開発環境は、単なるAI機能付きのコードエディタではなく、複雑なコーディングタスクを自律的なAIエージェントに委任する、ソフトウェア開発の根本的に新しいアプローチです。Antigravityが特に魅力的なのは、その成熟した基盤にあります。これは、最先端のAIコーディングツールのひとつであるWindsurfを開発した同じチームが手がけ、Googleの24億ドルの技術投資によって支えられているからです。
MiniMax M2をローカルで実行することで、コーディングやエージェントタスクに特化したこの強力なAIモデルを完全にコントロールできます。APIコストを避けたい、データプライバシーを確保したい、あるいは特定のニーズに合わせてモデルをカスタマイズしたい場合、ローカル展開が最適です。本ガイドではその全工程を丁寧に解説します。
MiniMax M2は、高度なオープンソース言語モデルで、以下のような優れた仕様を持ちます：