Claude Sonnet 4.5는 2025년 9월에 출시된 대용량 컨텍스트 AI 모델입니다. 최대 100만 토큰(베타) 컨텍스트 창과 코딩, 추론, 메모리 관리, 도구 활용 능력 향상을 통해 Sonnet 4.5는 특히 소프트웨어 개발과 자율 에이전트에 적합합니다.
이 모델은 IDE 통합, API, 웹/모바일 앱 등 다양한 채널을 통해 접근할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Claude Sonnet 4.5를 사용할 수 있는 모든 방법과 무료 또는 체험 옵션을 소개합니다.
OpenAI는 "Codex – OpenAI의 코딩 에이전트"라는 공식 VS Code 확장 프로그램을 출시하여 Codex의 강력한 기능을 개발 환경에 직접 제공합니다. GitHub Copilot과 달리 이 확장은 ChatGPT 구독과 직접 연동되어 고급 AI 코딩 지원을 제공합니다. 이 종합 가이드는 VS Code에서 OpenAI의 Codex 확장을 사용하는 데 필요한 모든 내용을 안내합니다.
OpenAI Codex 확장은 ChatGPT 구독을 통해 OpenAI의 Codex 모델에 직접 연결되는 공식 VS Code 확장입니다. VS Code 내에서 코드를 작성, 검토 및 디버깅할 수 있는 강력한 코딩 어시스턴트를 제공합니다.
Claude Code는 보통 Anthropic의 Claude 모델에 연결되는 경량 코딩 어시스턴트입니다. DeepSeek의 Anthropic 호환 API 덕분에 몇 가지 환경 변수만 설정하면 DeepSeek V3.1 위에서 Claude Code를 실행할 수 있습니다.
이 가이드에서는 설치, 구성 및 사용법을 안내합니다.
Claude Code는 두 가지 방법으로 설치할 수 있습니다:
GPT-5가 2025년 8월 7일 공식 출시되어 전 세계 개발자와 사용자에게 고급 추론 능력과 멀티모달 기능을 제공합니다. 출시와 함께 가장 중요한 질문이 생깁니다: GPT-5 비용은 얼마일까요? 이 종합 가이드에서는 무료 이용부터 기업 솔루션까지 모든 가격 옵션을 다룹니다.
OpenAI는 GPT-5 모델에 대한 공식 가격을 발표했습니다:
| 모델 | 입력 (1K 토큰당) | 출력 (1K 토큰당) | 컨텍스트 윈도우 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | $1.25 | $0.125 | 400K 토큰 |
| GPT-5 Mini | $0.25 | $0.025 | 128K 토큰 |
2025년 8월 7일 GPT-5가 공식 출시되면서 AI 애호가와 개발자들은 OpenAI의 가장 진보된 모델을 경험해보고자 합니다. 좋은 소식은? 일반 사용자, 개발자, AI 기능을 탐색하는 기업 모두가 GPT-5를 완전히 무료로 사용할 수 있는 여러 합법적인 방법이 있다는 점입니다.
GPT-5는 AI 능력에서 큰 도약을 의미합니다:
AI 도구가 빠르게 발전함에 따라 많은 사용자들이 자신이 선호하는 코딩 및 생산성 플랫폼 내에서 GPT-5의 강력한 기능을 직접 활용하고자 합니다. 혁신적인 AI 코드 에디터인 Cursor는 GPT-5를 통합하여 사용자 경험을 향상시키고, 코딩 및 AI 지원 작업을 더욱 효율적으로 만듭니다. 여기서는 Cursor에서 GPT-5를 효과적으로 사용하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
Cursor는 GPT-5와 같은 고급 모델을 통합하여 개발자들이 코딩, 디버깅, 콘텐츠 생성에 도움을 받을 수 있는 AI 기반 코드 에디터입니다. GPT-5 통합을 통해 Cursor 사용자는 워크플로우 내에서 모델의 강력한 처리 능력을 직접 활용할 수 있어 더 빠르고 지능적인 코드 개발이 가능합니다.
OpenAI의 GPT-OSS-120B는 약 1170억 파라미터(활성 파라미터 51억)를 가진 획기적인 오픈 웨이트 대형 언어 모델로, 코드 실행과 구조화된 출력 등 강력한 추론 및 에이전트 기능을 제공합니다. 다중 GPU가 필요한 거대 모델과 달리, GPT-OSS-120B는 단일 Nvidia H100 GPU에서 효율적으로 실행할 수 있어, 프라이버시, 저지연, 제어를 원하는 조직과 고급 사용자에게 로컬 배포를 보다 쉽게 만듭니다.
이 글은 2025년 8월 기준 최신 지식과 실용적인 단계를 종합하여, 하드웨어 요구사항, 설치 옵션, 컨테이너화 배포, 최적화 기법 등을 포함해 GPT-OSS-120B를 로컬에서 실행하는 방법을 안내합니다.
소개
OpenAI의 GPT-OSS-20B는 로컬 배포를 위해 설계된 고급 오픈 소스 언어 모델로, 사용자가 클라우드 서비스에만 의존하지 않고 자신의 하드웨어에서 강력한 AI 모델을 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. GPT-OSS-20B를 로컬에서 실행하면 개인정보 보호가 강화되고 지연 시간이 줄어들며 맞춤형 애플리케이션 개발이 가능합니다. 시작하는 데 필요한 내용을 안내해 드립니다.
GPT-OSS-20B를 로컬에서 실행하려면 다음과 같은 꽤 견고한 환경이 필요합니다:
Amazon의 Kiro IDE는 개발자들이 코딩에 접근하는 방식을 혁신적으로 바꾸는 에이전트 개발 환경으로 떠오르고 있습니다. 기존의 IDE와 달리 Kiro는 스펙 기반 개발과 AI 기반 자동화를 결합하여 프로토타입에서 프로덕션까지 훨씬 빠르게 진행할 수 있도록 돕습니다. 가장 좋은 점은? 지금 바로 대기열 없이 무료로 다운로드하고 사용할 수 있다는 것입니다.
AWS Kiro IDE는 인공지능을 활용해 개발 프로세스를 간소화하는 에이전트 통합 개발 환경입니다. VS Code와 같은 기반인 Code OSS 위에 구축된 Kiro는 여러 혁신적인 기능을 제공합니다:
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507은 지시 수행 및 다국어 지원을 포함한 다양한 NLP 작업을 위해 설계된 고급 대형 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델을 실행하려면 적절한 환경, 프레임워크 및 도구를 설정해야 합니다. 다음은 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507을 효과적으로 배포하고 활용하기 위한 단계별 쉬운 방법론입니다.
모델 실행에 앞서 시스템이 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항을 충족하는지 확인하세요: