Google의 Gemini Pro 2.5 실험용 모델은 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계된 혁신적인 AI 모델입니다. 2025년 3월에 출시된 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 멀티모달 기능, 그리고 벤치마크에서 뛰어난 성능을 자랑하여 개발자와 연구자들에게 최고의 선택이 되고 있습니다. 다음은 이 무료 API를 효과적으로 활용하는 방법입니다.

Gemini 2.5 Pro 주요 기능

• 1M 토큰 컨텍스트: 방대한 데이터셋, 긴 대화 또는 전체 코드베이스를 일관성 있게 처리할 수 있습니다.
• 멀티모달 입력: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 한 번의 요청으로 분석합니다.
• 향상된 추론 능력: DeepSeek, Grok 등 경쟁 모델을 코딩, 수학, 과학 벤치마크에서 능가합니다.
• 무료 접근: Google AI Studio 또는 Open Router 같은 서드파티 플랫폼을 통해 이용 가능합니다.

최근 Google의 Gemini Pro 2.5와 Meta의 Llama 3 모델 업데이트는 AI 환경을 재편성했지만, DeepSeek는 비용 효율성과 전문적인 코딩 능력을 우선시하는 개발자들에게 여전히 두드러진 선택입니다. 이 가이드는 DeepSeek 모델을 Cursor에 통합하는 데 대한 중요한 질문을 다루며, 설정의 미세 조정, 비용 비교 및 성능 벤치마크를 포함합니다.

Setup: Three Paths to Integrate DeepSeek

1. Official API Method

DeepSeek-V3-0324의 무료 API 잠금 해제: 고급 AI로 가는 관문 🔗 LightNode Hosting