OpenAI는 최근 AI의 능력을 확장하기 위해 설계된 두 가지 새로운 추론 모델인 O4 Mini와 O3 Mini를 선보였습니다. 두 모델 모두 대규모 언어 모델링과 강화 학습의 고급 기법을 활용하지만, 서로 다른 필요와 응용 분야를 겨냥하고 있습니다. 이 글에서는 두 모델의 독특한 특징, 강점 및 사용 사례를 살펴보아 현명한 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.

1. OpenAI O4 Mini와 O3 Mini 개요

1.1 O4 Mini

O4 Mini는 빠르고 비용 효율적인 추론에 중점을 둔 더 작고 최적화된 모델로 홍보되고 있습니다. AIME 2025 벤치마크에서 99.5%라는 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이 모델은 STEM 분야를 넘어 다양한 작업을 지원하며, 특히 데이터 과학 응용 분야에서 탁월합니다. O4 Mini 사용자는 O3 Mini에 비해 더 높은 사용 한도를 제공받아 광범위한 데이터 처리 및 분석 능력이 필요한 사용자에게 적합한 선택입니다.