Что такое Google Antigravity IDE: Полный обзор и сравнение

Около 7 мин

Что такое Google Antigravity IDE: Полный обзор и сравнение

Google Antigravity IDE представляет собой значительный прорыв в инструментах разработки с поддержкой ИИ. Запущенная 18 ноября 2025 года, эта «агент-ориентированная» интегрированная среда разработки — не просто очередной редактор кода с функциями ИИ, а принципиально новый подход к разработке программного обеспечения, в котором сложные задачи программирования делегируются автономным ИИ-агентам. Особую привлекательность Antigravity придает его зрелая основа — он создан той же командой, что разработала Windsurf, один из самых продвинутых инструментов ИИ для программирования, и поддерживается инвестициями Google в технологию на сумму 2,4 миллиарда долларов.

Связь с Windsurf: Проверенная команда

Сделка на 2,4 миллиарда долларов

В июле 2025 года Google совершила стратегический ход, который изменил ландшафт ИИ-кодинга. Компания заключила лицензионное соглашение с Windsurf, стартапом по генерации кода с ИИ, на сумму 2,4 миллиарда долларов. Более того, Google пригласила CEO Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и ключевых членов команды R&D в подразделение DeepMind, специально для работы над проектами с агент-ориентированным кодированием, связанными с Gemini.

Это приобретение было не только о технологии — речь шла о приобретении экспертизы. Команда Windsurf уже доказала свою способность создавать сложные инструменты ИИ для программирования, и Google оценила важность интеграции этой опытной команды для ускорения разработки того, что впоследствии стало Antigravity.

Почему это важно

Опыт команды Windsurf играет ключевую роль в понимании зрелости Antigravity:

Проверенная репутация: Windsurf была уже уважаемым именем в AI-поддерживаемой разработке до приобретения
Глубокая экспертиза: У команды были годы опыта в создании и улучшении AI-инструментов для кодирования
Ресурсы Google: В сочетании с инфраструктурой Google и моделями Gemini эта экспертиза получила масштабную поддержку
Быстрая разработка: Команда смогла использовать существующие технологии Windsurf и инфраструктуру Google для быстрого создания Antigravity

Это не первая попытка стартапа создать AI IDE — это зрелый продукт, созданный опытными разработчиками с поддержкой одной из крупнейших мировых технологических компаний.

Что делает Antigravity особенным?

Архитектура с приоритетом агентности

В отличие от традиционных AI-помощников, которые лишь предлагают подсказки или дописывают фрагменты кода, Antigravity внедряет парадигму «агент-первый» в разработке. Это означает:

Автономные ИИ-агенты:

ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять сложные задачи
Агенты имеют прямой доступ к редактору, терминалу и интегрированному браузеру
Они обучаются на предыдущих взаимодействиях и улучшаются со временем
Агенты создают проверяемые «артефакты»: списки задач, планы реализации, скриншоты и записи браузера

Параллельная обработка:

Агенты могут одновременно работать в нескольких рабочих пространствах
Каждый агент способен независимо решать разные аспекты проекта
Это обеспечивает настоящие параллельные рабочие процессы разработки

Прозрачность и проверяемость:

Каждое действие агента генерирует проверяемые артефакты
Разработчики могут проанализировать, что именно сделали агенты, а не только итоговый код
Это создает доверие и позволяет отлаживать поведение агентов

Основано на Visual Studio Code

Antigravity построен как форк Visual Studio Code, поэтому:

Знакомый интерфейс: Разработчики, привыкшие к VS Code, почувствуют себя как дома
Совместимость с плагинами: Большинство расширений VS Code работает «из коробки»
Проверенная стабильность: Основан на зрелой, проверенной кодовой базе
Богатая экосистема: Доступ к обширному рынку плагинов VS Code
Кроссплатформенность: Доступен для Windows, macOS и Linux

Эта база гарантирует, что Antigravity не начинается с нуля — он развивается на основе многолетнего опыта разработки IDE.

Поддержка нескольких моделей ИИ

Хотя основная модель — Gemini 3 Pro, Antigravity поддерживает несколько провайдеров ИИ:

Google Gemini 3 Pro: Основная модель с контекстным окном до 1 миллиона токенов
Anthropic Claude Sonnet 4.5: Альтернатива для разных задач
Модели OpenAI: В том числе открытые варианты
Переключение моделей: Легкое переключение между моделями в зависимости от требований задачи

Эта гибкость позволяет разработчикам выбирать наилучшую модель для каждой конкретной задачи, вместо привязки к одному провайдеру.

Antigravity vs. Cursor: Детальное сравнение

Обе среды — Antigravity и Cursor — используют ИИ, но подходят к делу по-разному. Вот исчерпывающее сравнение:

Архитектура и философия

Аспект	Google Antigravity	Cursor
Основная философия	Агент-первый: ИИ-агенты работают автономно	AI-поддержка: ИИ предлагает подсказки и дописывает код
Базовая платформа	Форк VS Code	Форк VS Code
Интеграция ИИ	Глубокая интеграция с автономными агентами	Интегрированный чат и автодополнение кода
Делегирование задач	Полная передача задач агентам	Поддержка пользователя с помощью ИИ

Преимущества Antigravity:

Автономные агенты могут реализовывать целые функции или модули
Меньше ручного вмешательства
Лучше для сложных многошаговых задач
Агенты работают, пока вы занимаетесь другим

Преимущества Cursor:

Больше контроля над процессом разработки
Лучше для обучения и понимания кода
Проще ментальная модель для разработчиков

Поддержка AI-моделей

Функция	Google Antigravity	Cursor
Основная модель	Gemini 3 Pro	GPT-4 / GPT-4 Turbo
Альтернативные модели	Claude Sonnet 4.5, OpenAI варианты	Ограниченное переключение моделей
Окно контекста	До 1 млн токенов	Зависит от модели
Гибкость моделей	Легкое переключение между моделями	В основном экосистема OpenAI

Преимущества Antigravity:

Доступ к последним моделям Gemini от Google
Поддержка нескольких провайдеров снижает зависимость от поставщика
Огромное окно контекста позволяет работать с целыми кодовыми базами
Можно использовать разные модели для разных задач

Преимущества Cursor:

Глубокая интеграция с экосистемой OpenAI
Проверенная производительность с GPT-4
Стабильное поведение модели

Генерация кода и помощь

Возможности	Google Antigravity	Cursor
Автодополнение кода	✅ Продвинутое	✅ Отличное
Редактирование нескольких файлов	✅ Агент управляет несколькими файлами	✅ Пользователь контролирует
Код-ревью	✅ Сгенерировано агентом	✅ AI-поддерживаемое
Рефакторинг	✅ Автономный	✅ Предложение от ИИ
Отладка	✅ Помощь от агентов	✅ Помощь ИИ
Интеграция с терминалом	✅ Агенты используют терминал	✅ Команды терминала AI

Преимущества Antigravity:

Агенты автономно вносят изменения в несколько файлов
Меньше переключений между файлами
Агенты могут запускать команды терминала и проверять результаты
Более комплексные изменения в одной операции

Преимущества Cursor:

Более предсказуемая генерация кода
Лучше для пошаговой разработки
Удобно проверять изменения перед применение

Опыт разработчика

Аспект	Google Antigravity	Cursor
Кривая обучения	Средняя (понятие агентов)	Низкая (знакомый VS Code)
Сложность настройки	Простая (бесплатный превью)	Простая
Документация	Растущая	Обширная
Сообщество	Новое, развивается	Установленное
Экосистема плагинов	Совместима с VS Code	Совместима с VS Code
Производительность	Быстрая (оптимизированные агенты)	Быстрая

Преимущества Antigravity:

Бесплатно в период превью
Щедрые лимиты на использование Gemini 3 Pro
Поддерживается ресурсами Google
Инновационный агент-первый подход

Преимущества Cursor:

Обширное сообщество и документация
Много обучающих материалов
Установившиеся лучшие практики
Проверенный продукт

Цены и доступность

Функция	Google Antigravity	Cursor
Бесплатный уровень	✅ Бесплатный превью с щедрыми лимитами	✅ Есть бесплатный уровень
Платные планы	TBD (в период превью)	$20/мес Pro
Студенческие скидки	Пока не объявлено	Есть
Корпоративный уровень	Скоро	Доступен

Текущий статус:

Antigravity полностью бесплатен во время публичного превью
Щедрые лимиты для использования Gemini 3 Pro
Не требуется кредитная карта
Будущие цены еще не объявлены

Глубокий разбор ключевых функций

1. Система автономных агентов

Система агентов Antigravity — это самая отличительная черта. Вот как она работает:

Возможности агентов:

Читают и понимают целые кодовые базы
Вносят изменения в несколько файлов
Запускают тесты и проверяют функциональность
Создают документацию
Генерируют планы реализации
Делают скриншоты для проверки
Записывают взаимодействия в браузере

Пример рабочего процесса:

Разработчик: «Добавь аутентификацию пользователей в это приложение»
Агент: Создает список задач и план реализации
Агент: Изменяет несколько файлов (роуты, модели, виды)
Агент: Запускает тесты для проверки изменений
Агент: Генерирует отчет об изменениях
Разработчик: Просматривает артефакты и одобряет

2. Проверяемые артефакты

Каждое действие агента создает проверяемые артефакты:

Списки задач: что агент планирует сделать
Планы реализации: как он это сделает
Скриншоты: визуальные доказательства изменений
Записи браузера: для задач веб-разработки
Диффы кода: четкое сравнение до и после

Такая прозрачность важна для доверия и отладки.

3. Поддержка нескольких рабочих пространств

Агенты могут работать в нескольких рабочих пространствах одновременно:

Параллельная работа над разными функциями
В каждом пространстве свой агент
Координация агентов между пространствами
Настоящая параллельная разработка

4. Интегрированный браузер

Antigravity включает интегрированный браузер для веб-разработки:

Агенты взаимодействуют с веб-приложениями
Визуальная проверка изменений
Тестирование в реальном браузерном окружении
Захват скриншотов для документации

5. Интеграция с терминалом

Агенты имеют полный доступ к терминалу:

Запуск команд сборки
Выполнение тестов
Установка зависимостей
Запуск миграций
Проверка корректности изменений

Сценарии использования и лучшие практики

Идеальные сценарии для Antigravity

1. Разработка сложных функций:

Рефакторинг множества файлов
Добавление функций по всему стеку
Внедрение паттернов проектирования
Настройка инфраструктуры проекта

2. Миграция кода:

Обновление фреймворков
Конвертация между языками
Модернизация устаревшего кода
Портирование между платформами

3. Генерация документации:

Документация API
Комментарии в коде
Файлы README
Диаграммы архитектуры

4. Тестирование и контроль качества:

Написание наборов тестов
Генерация тестовых данных
Создание тестовых сценариев
Проверка функциональности

5. Обучение и исследование:

Понимание новых фреймворков
Изучение кодовой базы
Освоение лучших практик
Прототипирование идей

Лучшие практики

1. Начинайте с четких инструкций:

Будьте конкретны в своих запросах
Предоставляйте контекст по кодовой базе
Устанавливайте ясные критерии успеха

2. Проверяйте артефакты агентов:

Всегда просматривайте списки задач и планы
Проверяйте скриншоты и видео
Подтверждайте изменения кода перед коммитом

3. Используйте поэтапную разработку:

Делите большие задачи на меньшие
Тестируйте после каждой операции агента
Постепенно выстраивайте доверие

4. Используйте несколько агентов:

Назначайте разных агентов на разные задачи
Параллелизируйте независимые работы
Координируйте агентов для сложных проектов

5. Контролируйте поведение агентов:

Регулярно просматривайте артефакты
Корректируйте инструкции исходя из результатов
Изучайте возможности и ограничения агентов

Текущие ограничения и особенности

Как нового продукта

1. Зрелость экосистемы:

Меньшее сообщество по сравнению с Cursor
Меньше учебных материалов и ресурсов
Лучшие практики еще формируются
Тестирование совместимости плагинов продолжается

2. Надежность агентов:

Агенты могут ошибаться при сложных задачах
Требуется человеческий контроль
Может потребоваться несколько итераций
Кривая обучения эффективному взаимодействию

3. Документация:

Документация развивается, но не полная
Некоторые функции могут быть не описаны
Создается база знаний сообщества
Официальная поддержка налаживается

4. Будущие цены:

Сейчас бесплатно, но цены неизвестны
Возможно платное после превью
Могут измениться лимиты использования
В планах корпоративные функции

Технические моменты

1. Зависимость от интернета:

Требуется подключение к серверам Google
Возможна задержка в некоторых операциях
Оффлайн-режим отсутствует
Необходимость учитывать вопросы конфиденциальности данных

2. Использование ресурсов:

Требователен к ресурсам
Несколько агентов увеличивают нагрузку
Большие окна контекста потребляют память
Может замедляться на старых машинах

3. Ограничения моделей:

Зависимость от доступности Gemini 3 Pro
Лимиты использования в период превью
Поведение модели может быть нестабильным
Ограничения по размеру контекста сохраняются

Субъективный вывод: Стоит ли Antigravity?

Вердикт: Да, особенно сейчас

Почему Antigravity выделяется:

Зрелая основа: Создан командой Windsurf с проверенным опытом, а не первая попытка
Поддержка Google: Инвестиции в 2,4 миллиарда долларов показывают серьезность намерений
Инновационный подход: Архитектура агент-первый — действительно новая и мощная
Бесплатное превью: Можно без риска попробовать сейчас
Основан на VS Code: Знакомый интерфейс снижает порог входа
Поддержка разных моделей: Можно выбрать лучшую модель под задачу

Когда выбирать Antigravity:

✅ Если хотите делегировать сложные задачи с множеством файлов
✅ Если готовы позволить ИИ-агентам принимать автономные решения
✅ Если работаете с большими кодовыми базами (окно контекста 1 миллион токенов)
✅ Если хотите попробовать передовые инструменты ИИ-разработки
✅ Если занимаетесь добавлением новых функций или рефакторингом
✅ Если хотите бесплатный доступ к Gemini 3 Pro

Когда остаться с Cursor:

✅ Предпочитаете больше контроля над генерацией кода
✅ Нужна зрелая, хорошо документированная среда
✅ Требуется развитая поддержка сообщества
✅ Вы учитесь программировать (подсказки Cursor лучше для обучения)
✅ Предпочитаете постепенную, пошаговую разработку
✅ Уже привыкли к рабочему процессу Cursor

Перспективы на будущее

Antigravity — серьезный сдвиг в восприятии AI-поддерживаемой разработки. Если Cursor совершенствует традиционный процесс, Antigravity переосмысливает его полностью. Подход агент-первый может стать стандартом для инструментов ИИ-кодирования в будущем.

Возможные направления развития:

Более сложные возможности агентов
Улучшенная координация агентов
Повышенная надежность и точность
Расширенная поддержка моделей
Корпоративные функции и ценообразование
Развитие сообщества и документации

Начало работы с Antigravity

Краткое руководство

Скачайте Antigravity:
- Посетите antigravity.codes
- Скачайте для Windows, macOS или Linux
- Установите, следуя инструкциям мастера установки
Зарегистрируйтесь:
- Создайте аккаунт через Google
- Присоединитесь к публичному превью
- Подтвердите email
Первый проект:
- Откройте папку с проектом
- Попробуйте простую задачу для агента: «Добавь обработку ошибок в эту функцию»
- Просмотрите артефакты агента
- Наблюдайте за работой
Изучайте возможности:
- Попробуйте многофайловый рефакторинг
- Тестируйте интеграцию с терминалом
- Используйте интегрированный браузер
- Экспериментируйте с разными моделями

Ресурсы для обучения

Официальная документация: смотрите antigravity.codes/docs
Форумы сообщества: участвуйте в обсуждениях и задавайте вопросы
Примерные проекты: изучайте образцы рабочих процессов агентов
Видео-уроки: смотрите гайды по установке и использованию

Заключение

Google Antigravity IDE — это не просто очередной инструмент с ИИ для кодирования — это взгляд в будущее разработки ПО. Созданный опытной командой Windsurf и поддерживаемый масштабными инвестициями Google, Antigravity предлагает зрелый и инновационный подход к AI-помощи в кодинге через архитектуру агент-первый.

Основные выводы:

Проверенная команда: Создано экспертами Windsurf при поддержке Google
Агент-первый: Автономные агенты решают сложные задачи
Зрелая основа: Основан на VS Code с полной поддержкой плагинов
Модель мульти-моделей: Поддерживает Gemini 3 Pro, Claude и OpenAI
Сейчас бесплатно: Щедрый период превью без необходимости банковской карты
Инновационный: Новая парадигма AI-разработки

Сравнение с Cursor:

Antigravity лучше для автономных многофайловых задач
Cursor лучше для пошаговой, контролируемой разработки
Оба инструмента имеют свои преимущества в зависимости от рабочих процессов
Antigravity более инновационен; Cursor — более зрелый

Рекомендация:
Поскольку Antigravity сейчас бесплатен в период превью, нет причин не попробовать. Подход агент-первый может изменить ваш процесс разработки, а даже если вы предпочитаете Cursor, понимание возможностей Antigravity поможет оставаться в курсе трендов AI-разработки.

Будущее кодинга уже здесь — и оно автономно. Antigravity дает вам возможность испытать это на переднем плане.

Готовы попробовать Antigravity?
Скачайте его с antigravity.codes и начните изучать парадигму агент-первой разработки. А если вам нужна мощная инфраструктура для поддержки ваших AI-проектов, ознакомьтесь с высокопроизводительными VPS от LightNode для развертывания и тестирования ваших приложений.