Czym jest Google Antigravity IDE: Kompleksowa recenzja i porównanie

Google Antigravity IDE to znaczący krok naprzód w narzędziach do programowania wspieranych przez sztuczną inteligencję. Wypuszczone 18 listopada 2025 roku, to „agent-first” zintegrowane środowisko do programowania to nie tylko kolejny edytor kodu z funkcjami AI — to zasadniczo nowatorskie podejście do tworzenia oprogramowania, które deleguje skomplikowane zadania programistyczne autonomicznym agentom AI. To, co czyni Antigravity szczególnie atrakcyjnym, to jego dojrzała podstawa: został opracowany przez ten sam zespół, który stworzył Windsurf, jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi AI do kodowania, i jest wspierany przez inwestycję Google w wysokości 2,4 miliarda dolarów w tę technologię.

Powiązanie z Windsurf: Sprawdzony zespół

Umowa na 2,4 miliarda dolarów

W lipcu 2025 roku Google podjęło strategiczny ruch, który zmienił krajobraz AI w kodowaniu. Firma podpisała umowę licencyjną na 2,4 miliarda dolarów z Windsurf, startupem specjalizującym się w generowaniu kodu AI. Co ważniejsze, Google zatrudniło CEO Windsurf, Varuna Mohnana, współzałożyciela Douglasa Chena oraz kluczowych członków zespołu badań i rozwoju, którzy dołączyli do działu DeepMind Google, aby pracować nad projektami agentowymi związanymi z Gemini.

To przejęcie nie dotyczyło jedynie technologii — chodziło o zdobycie ekspertyzy. Zespół Windsurf już udowodnił swoją zdolność do tworzenia zaawansowanych narzędzi AI do kodowania, a Google dostrzegło wartość wprowadzenia tego doświadczonego zespołu do swojej struktury, by przyspieszyć rozwój tego, co miało stać się Antigravity.

Dlaczego to ma znaczenie

Doświadczenie zespołu Windsurf jest kluczowe dla zrozumienia dojrzałości Antigravity:

• Sprawdzony dorobek: Windsurf był już uznanym graczem w AI wspierającym rozwój, zanim został przejęty
• Głęboka ekspertyza: Zespół miał wieloletnie doświadczenie w budowie i udoskonalaniu narzędzi AI do kodowania
• Zasoby Google: Połączenie z infrastrukturą Google i modelami Gemini zapewnia ogromne wsparcie
• Szybki rozwój: Zespół mógł wykorzystać istniejącą technologię Windsurf i infrastrukturę Google do szybkiego tworzenia Antigravity

To nie jest pierwsza próba startupu budowy AI IDE — to dojrzały produkt stworzony przez doświadczonych programistów wspieranych przez jedną z największych firm technologicznych na świecie.

Co czyni Antigravity wyjątkowym?

Architektura „agent-first”

W przeciwieństwie do tradycyjnych asystentów AI do kodowania, którzy podpowiadają lub uzupełniają fragmenty kodu, Antigravity wprowadza paradygmat rozwoju "agent-first". Oznacza to:

Autonomiczne agenty AI:

• Agenty AI mogą samodzielnie pracować nad złożonymi zadaniami
• Agenty mają bezpośredni dostęp do edytora, terminala i zintegrowanej przeglądarki
• Uczą się na podstawie wcześniejszych interakcji i z czasem się doskonalą
• Generują weryfikowalne "artefakty" takie jak listy zadań, plany wdrożenia, zrzuty ekranu i nagrania z przeglądarki

Przetwarzanie równoległe:

• Agenty mogą pracować jednocześnie w wielu przestrzeniach roboczych
• Każdy agent może zajmować się różnymi aspektami projektu niezależnie
• Umożliwia to prawdziwe równoległe przepływy pracy

Przejrzystość i weryfikacja:

• Każda akcja agenta generuje weryfikowalne artefakty
• Programiści mogą przejrzeć, co agenci zrobili, nie tylko końcowy kod
• Buduje to zaufanie i umożliwia debugowanie zachowań agentów

Zbudowane na bazie Visual Studio Code

Antigravity jest rozwinięciem Visual Studio Code, co oznacza:

• Znany interfejs: Programiści znający VS Code szybko się odnajdą
• Kompatybilność z wtyczkami: Większość rozszerzeń VS Code działa od razu
• Sprawdzona stabilność: Oparte na dojrzałej, sprawdzonej bazie kodu
• Bogaty ekosystem: Dostęp do bogatego rynku wtyczek VS Code
• Wieloplatformowość: Dostępne na Windows, macOS oraz Linux

Ta baza gwarantuje, że Antigravity nie zaczyna od zera — buduje na latach rozwoju i udoskonalania IDE.

Wsparcie dla wielu modeli AI

Choć podstawowym modelem jest Gemini 3 Pro, Antigravity wspiera wielu dostawców AI:

• Google Gemini 3 Pro: podstawowy model z kontekstowym oknem o wielkości 1 miliona tokenów
• Anthropic Claude Sonnet 4.5: alternatywa dla różnych zastosowań
• Modele OpenAI: w tym warianty open-source
• Przełączanie modeli: łagodne przełączanie się między modelami w zależności od zadania

Ta elastyczność pozwala programistom wybrać najlepszy model dla danego zadania, bez konieczności trzymania się pojedynczego dostawcy.

Antigravity vs. Cursor: Szczegółowe porównanie

Oba środowiska, Antigravity i Cursor, to AI-powered IDE, jednak stosują zasadniczo odmienne podejścia. Oto pełne porównanie:

Architektura i filozofia

Aspekt	Google Antigravity	Cursor
Podstawowa filozofia	Agent-first: agenci AI działają autonomicznie	AI-assisted: AI oferuje sugestie i uzupełnienia
Platforma bazowa	Fork VS Code	Fork VS Code
Integracja AI	Głęboka integracja z autonomicznymi agentami	Zintegrowany chat AI i uzupełnianie kodu
Delegacja zadań	Pełna delegacja zadań agentom	Sterowane przez użytkownika z pomocą AI

Przewagi Antigravity:

• Prawdziwie autonomiczne agenty mogą realizować całe funkcje lub moduły
• Mniej ręcznej interwencji
• Lepsze do złożonych, wieloetapowych zadań
• Agenty mogą pracować, podczas gdy Ty skupiasz się na innych rzeczach

Przewagi Cursor:

• Więcej kontroli nad procesem rozwoju
• Lepsze do nauki i rozumienia kodu
• Prostszy model mentalny dla programistów

Wsparcie modeli AI

Funkcja	Google Antigravity	Cursor
Podstawowy model	Gemini 3 Pro	GPT-4 / GPT-4 Turbo
Modele alternatywne	Claude Sonnet 4.5, warianty OpenAI	Ograniczone przełączanie modeli
Okno kontekstu	Do 1 miliona tokenów	Zależy od modelu
Elastyczność modelu	Łatwe przełączanie między modelami	Głównie ekosystem OpenAI

Przewagi Antigravity:

• Dostęp do najnowszych modeli Gemini od Google
• Wsparcie multi-dostawców zmniejsza zależność od jednego zdawcy
• Ogromne okno kontekstowe umożliwia pracę na całych bazach kodu
• Możliwość użycia różnych modeli do różnych zadań

Przewagi Cursor:

• Głęboka integracja z ekosystemem OpenAI
• Sprawdzone działanie z GPT-4
• Spójne zachowanie modeli

Generowanie kodu i asysta

Funkcjonalność	Google Antigravity	Cursor
Uzupełnianie kodu	✅ Zaawansowane	✅ Doskonałe
Edycja wieloplikowa	✅ Agenci działają w wielu plikach autonomicznie	✅ Użytkownik steruje
Przegląd kodu	✅ Recenzje generowane przez agentów	✅ Przegląd wspierany AI
Refaktoryzacja	✅ Autonomiczna	✅ Sugestie AI
Debugowanie	✅ Pomoc agentów	✅ Pomoc AI
Integracja z terminalem	✅ Agenci mogą korzystać z terminala	✅ Komendy terminalowe AI

Przewagi Antigravity:

• Agenci mogą samodzielnie wprowadzać zmiany w wielu plikach
• Mniej przełączania kontekstu pomiędzy plikami
• Agenci mogą wykonywać polecenia terminala i weryfikować wyniki
• Bardziej kompleksowe zmiany w pojedynczych operacjach

Przewagi Cursor:

• Bardziej przewidywalna generacja kodu
• Lepsze do rozwoju inkrementalnego
• Łatwiejsze do przeglądu zmian przed zatwierdzeniem

Doświadczenie programisty

Aspekt	Google Antigravity	Cursor
Krzywa nauki	Umiarkowana (pojęcia agentowe)	Niska (znany VS Code)
Złożoność konfiguracji	Prosta (bezpłatny podgląd)	Prosta
Dokumentacja	Rozwijająca się	Obszerna
Społeczność	Nowa, rozwijająca się	Ugruntowana
Ekosystem wtyczek	Kompatybilne z VS Code	Kompatybilne z VS Code
Wydajność	Szybka (optymalizowane agenty)	Szybka

Przewagi Antigravity:

• Bezpłatne korzystanie podczas okresu podglądu
• Hojne limity dla Gemini 3 Pro
• Wsparcie Google
• Innowacyjne podejście agent-first

Przewagi Cursor:

• Dojrzała społeczność i dokumentacja
• Więcej tutoriali i zasobów
• Ugruntowane najlepsze praktyki
• Sprawdzony produkt

Cennik i dostępność

Funkcja	Google Antigravity	Cursor
Darmowy poziom	✅ Bezpłatny podgląd z hojnymi limitami	✅ Dostępny darmowy poziom
Płatne plany	Do ustalenia (okres podglądu)	20 USD/miesiąc Pro
Zniżka dla studentów	Jeszcze nie ogłoszona	Dostępna
Enterprise	Wkrótce	Dostępne

Aktualny status:

• Antigravity jest całkowicie darmowe w trakcie publicznego podglądu
• Hojne limity dla użytkowania Gemini 3 Pro
• Brak wymagań dot. karty kredytowej
• Cena na przyszłość nieznana

Szczegółowe omówienie kluczowych funkcji

1. Autonomiczny system agentów

System agentów Antigravity to jego najbardziej charakterystyczna cecha. Działa w ten sposób:

Możliwości agentów:

• Potrafią czytać i rozumieć całe bazy kodu
• Wprowadzają zmiany w wielu plikach
• Uruchamiają testy i weryfikują działanie
• Generują dokumentację
• Tworzą plany wdrożeniowe
• Wykonują zrzuty ekranu jako dowód
• Nagrają akcje w przeglądarce

Przykładowy przebieg pracy:

1. Programista: „Dodaj uwierzytelnianie użytkownika do tej aplikacji”
2. Agent: tworzy listę zadań i plan wdrożenia
3. Agent: modyfikuje wiele plików (trasy, modele, widoki)
4. Agent: uruchamia testy weryfikujące zmiany
5. Agent: generuje podsumowanie zmian
6. Programista: przegląda artefakty i zatwierdza

2. Weryfikowalne artefakty

Każda akcja agenta generuje weryfikowalne artefakty:

• Listy zadań: co agent planuje zrobić
• Plany wdrożenia: jak to wykona
• Zrzuty ekranu: wizualne dowody zmian
• Nagrania z przeglądarki: do zadań webowych
• Diffe kodu: jasne porównanie przed i po

Ta przejrzystość jest kluczowa dla zaufania i debugowania.

3. Wsparcie wielu przestrzeni roboczych

Agenty mogą pracować jednocześnie w wielu przestrzeniach roboczych:

• Praca nad różnymi funkcjami równocześnie
• Każda przestrzeń ma własnego agenta
• Agenty mogą się między sobą koordynować
• Umożliwia prawdziwy rozwój równoległy

4. Zintegrowana przeglądarka

Antigravity zawiera zintegrowaną przeglądarkę dla prac webowych:

• Agenty mogą wchodzić w interakcje z aplikacjami webowymi
• Wizualna weryfikacja zmian
• Testowanie w rzeczywistym środowisku przeglądarki
• Zrzuty ekranu dla dokumentacji

5. Integracja z terminalem

Agenty mają pełny dostęp do terminala:

• Uruchamianie komend builda
• Wykonywanie testów
• Instalacja zależności
• Migracje bazy danych
• Weryfikacja poprawności działania

Przypadki użycia i najlepsze praktyki

Idealne zastosowania Antigravity

1. Rozwój złożonych funkcji:

• Refaktoryzacja w wielu plikach
• Dodawanie funkcji na różnych warstwach
• Implementacja wzorców projektowych
• Konfiguracja infrastruktury projektu

2. Migracja kodu:

• Aktualizacja frameworków
• Konwersje między językami
• Modernizacja kodu dziedzictwa
• Portowanie na różne platformy

3. Generowanie dokumentacji:

• Dokumentacja API
• Komentarze w kodzie
• Pliki README
• Diagramy architektury

4. Testowanie i kontrola jakości:

• Pisanie zestawów testowych
• Generowanie danych testowych
• Tworzenie scenariuszy testowych
• Weryfikacja funkcjonalności

5. Nauka i eksploracja:

• Zrozumienie nowych frameworków
• Badanie baz kodu
• Nauka najlepszych praktyk
• Prototypowanie pomysłów

Najlepsze praktyki

1. Zacznij od jasnych instrukcji:

• Bądź precyzyjny w wymaganiach
• Podaj kontekst bazy kodu
• Ustal czytelne kryteria sukcesu

2. Przeglądaj artefakty agentów:

• Zawsze sprawdzaj listy zadań i plany
• Weryfikuj zrzuty ekranu i nagrania
• Sprawdzaj zmiany w kodzie przed zatwierdzeniem

3. Stosuj rozwój inkrementalny:

• Dziel duże zadania na mniejsze
• Testuj po każdej akcji agenta
• Buduj zaufanie stopniowo

4. Wykorzystuj wieloagentowe przepływy pracy:

• Używaj różnych agentów do różnych zadań
• Paralele pracuj nad niezależnymi zadaniami
• Koordynuj agentów przy złożonych projektach

5. Monitoruj zachowanie agentów:

• Regularnie przeglądaj artefakty
• Koryguj polecenia na bazie wyników
• Poznawaj możliwości i ograniczenia agentów

Aktualne ograniczenia i uwagi

Jako nowy produkt

1. Dojrzałość ekosystemu:

• Mniejsza społeczność niż Cursor
• Mniej tutoriali i zasobów
• Najlepsze praktyki w trakcie kształtowania
• Testowanie kompatybilności wtyczek w toku

2. Niezawodność agentów:

• Agenci mogą popełniać błędy przy złożonych zadaniach
• Wymaga nadzoru człowieka
• Konieczne mogą być wielokrotne iteracje
• Krzywa uczenia efektywnego prowadzenia agentów

3. Dokumentacja:

• Dokumentacja rośnie, lecz nie jest jeszcze kompletna
• Niektóre funkcje mogą nie być opisane
• Wiedza społeczności się rozwija
• Oficjalne kanały wsparcia w budowie

4. Przyszłe ceny:

• Obecnie darmowe, ceny nieznane
• Możliwe płatności po okresie podglądu
• Limity użytkowania mogą się zmienić
• Funkcje enterprise nadchodzą

Aspekty techniczne

1. Zależność od internetu:

• Wymaga łącza z serwerami Google
• Możliwe opóźnienia w niektórych operacjach
• Brak trybu offline
• Aspekty prywatności danych

2. Zużycie zasobów:

• Może obciążać zasoby systemowe
• Wielu agentów zwiększa zużycie mocy obliczeniowej
• Duże okno kontekstowe używa pamięci
• Może spowalniać na starszych maszynach

3. Ograniczenia modelu:

• Zależność od dostępności Gemini 3 Pro
• Limity w okresie podglądu
• Zachowanie modelu może się różnić
• Obowiązują ograniczenia okna kontekstowego

Subiektywna ocena: Czy warto korzystać z Antigravity?

Werdykt: Tak, zwłaszcza teraz

Dlaczego Antigravity wyróżnia się:

1. Dojrzała podstawa: Zbudowany przez zespół Windsurf z udokumentowanym doświadczeniem, nie pierwsza próba
2. Wsparcie Google: Inwestycja 2,4 miliarda dolarów świadczy o powadze projektu
3. Innowacyjne podejście: Architektura agent-first jest naprawdę nowatorska i potężna
4. Darmowy podgląd: Brak ryzyka podczas okresu testowego
5. Podstawa VS Code: Znany interfejs ułatwia naukę
6. Wsparcie wielu modeli: Elastyczność wyboru modelu dla każdego zadania

Kiedy wybrać Antigravity:

• ✅ Chcesz delegować skomplikowane zadania wieloplikowe
• ✅ Czujesz się komfortowo z autonomicznymi decyzjami agentów AI
• ✅ Potrzebujesz pracować na dużych bazach kodu (1M tokenów kontekstu)
• ✅ Chcesz wypróbować nowoczesne narzędzia AI do programowania
• ✅ Tworzysz nowe funkcje lub refaktoryzujesz istniejący kod
• ✅ Chcesz darmowego dostępu do Gemini 3 Pro

Kiedy pozostać przy Cursor:

• ✅ Wolisz większą kontrolę nad generowaniem kodu
• ✅ Potrzebujesz dojrzałego, dobrze udokumentowanego narzędzia
• ✅ Liczysz na rozbudowane wsparcie społeczności
• ✅ Uczysz się programowania (sugestie Cursor są bardziej edukacyjne)
• ✅ Wolisz rozwój krok po kroku
• ✅ Jesteś już zaangażowany w workflow Cursor

Perspektywy na przyszłość

Antigravity to znacząca zmiana w podejściu do AI wspomaganego programowania. Podczas gdy Cursor udoskonala tradycyjny workflow, Antigravity go całkowicie przeprojektowuje. Podejście agent-first może stać się standardem dla narzędzi AI w kodowaniu.

Możliwe kierunki rozwoju:

• Bardziej zaawansowane możliwości agentów
• Lepsza koordynacja agentów
• Większa niezawodność i precyzja
• Poszerzone wsparcie modeli
• Funkcje enterprise i cenniki
• Rozbudowana społeczność i dokumentacja

Jak rozpocząć pracę z Antigravity

Szybki przewodnik startowy

1. Pobierz Antigravity:

   • Odwiedź antigravity.codes
   • Ściągnij wersję na Windows, macOS lub Linux
   • Zainstaluj zgodnie z kreatorem instalacji

2. Zarejestruj się:

   • Utwórz konto Google
   • Dołącz do publicznego podglądu
   • Zweryfikuj swój adres e-mail

3. Pierwszy projekt:

   • Otwórz folder projektu
   • Wypróbuj proste zadanie agenta: „Dodaj obsługę błędów do tej funkcji”
   • Przejrzyj wygenerowane artefakty
   • Obserwuj działanie

4. Odkrywaj funkcje:

   • Spróbuj refaktoryzacji wieloplikowej
   • Testuj integrację z terminalem
   • Korzystaj ze zintegrowanej przeglądarki
   • Eksperymentuj z różnymi modelami AI

Zasoby do nauki

• Oficjalna dokumentacja: Sprawdź antigravity.codes/docs
• Fora społeczności: Dołącz do dyskusji i zadawaj pytania
• Projekty przykładowe: Poznaj przykłady workflow agentów
• Samouczki wideo: Oglądaj przewodniki po instalacji i użytkowaniu

Podsumowanie

Google Antigravity IDE to nie tylko kolejne narzędzie AI do kodowania — to wizja przyszłości tworzenia oprogramowania. Opracowane przez doświadczony zespół Windsurf i wspierane ogromną inwestycją Google, Antigravity oferuje dojrzałe i innowacyjne podejście do programowania wspieranego przez sztuczną inteligencję dzięki architekturze agent-first.

Najważniejsze punkty:

1. Udowodniony zespół: Stworzone przez ekspertów Windsurf z wsparciem Google
2. Agent-first: Autonomiczne agenty AI realizują złożone zadania
3. Dojrzała podstawa: Bazowane na VS Code z pełnym wsparciem wtyczek
4. Multi-model: Wsparcie dla Gemini 3 Pro, Claude i modeli OpenAI
5. Obecnie bezpłatne: Hojny okres podglądu bez karty kredytowej
6. Innowacja: Nowy paradygmat w AI wspieranym programowaniu

Porównanie z Cursor:

• Antigravity sprawdza się w autonomicznych, wieloletnich zadaniach
• Cursor lepszy do kontrolowanego, inkrementalnego rozwoju
• Oba narzędzia mają swoje miejsce, w zależności od preferencji workflow
• Antigravity jest bardziej innowacyjne; Cursor bardziej dojrzałe

Rekomendacja:
Ponieważ Antigravity jest aktualnie bezpłatne w trakcie okresu podglądu, warto je wypróbować. Podejście agent-first może zrewolucjonizować Twój sposób tworzenia oprogramowania, a nawet jeśli wolisz workflow Cursor, poznanie możliwości Antigravity pozwoli Ci być na bieżąco z trendami w AI.

Przyszłość kodowania jest tu i jest autonomiczna. Antigravity daje Ci miejsce w pierwszym rzędzie, by to przeżyć.

Gotowy, by spróbować Antigravity?
Pobierz je ze strony antigravity.codes i zacznij odkrywać paradygmat rozwoju agent-first. A jeśli potrzebujesz wydajnej infrastruktury do wsparcia swoich projektów AI, sprawdź wysokowydajne VPS-y LightNode do wdrażania i testowania swoich aplikacji.