Як запустити OlympicCoder-32B

Приблизно 1 хв

Як запустити OlympicCoder-32B

У цій статті ми дослідимо, як запустити модель OlympicCoder-32B та заглибимося в її функції та використання. OlympicCoder-32B — це модель з 3,2 мільярда параметрів, розроблена open-r1, яка спеціалізується на завданнях з конкурентного програмування, таких як розв'язання алгоритмічних задач і генерація коду. Вона продемонструвала відмінні результати в тестах LiveCodeBench та міжнародних олімпіадах з інформатики.

1. Огляд моделі

OlympicCoder-32B є похідною від моделі QwQ-32B і була доопрацьована за допомогою очищеного набору даних Codeforces. Вона підтримує англійський ввід і доступна під ліцензією Apache-2.0. Ця модель натхненна Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, але її основна мета — підготовка до конкурсів з програмування та практики алгоритмів.

2. Як запустити OlympicCoder-32B

Щоб запустити цю модель, вам потрібно встановити бібліотеки Transformers та Accelerate. Ось основні кроки для запуску моделі:

2.1. Встановіть необхідні бібліотеки

pip install transformers
pip install accelerate

2.2. Створіть конвеєр і згенеруйте код

Спочатку імпортуйте необхідні бібліотеки та створіть конвеєр генерації, використовуючи модель OlympicCoder-32B. Ось конкретний приклад:

import torch
from transformers import pipeline

# Створіть конвеєр для використання моделі OlympicCoder-32B
pipe = pipeline(
    "text-generation", 
    model="open-r1/OlympicCoder-32B", 
    torch_dtype=torch.bfloat16, 
    device_map="auto"
)

# Визначте програмну задачу, яку потрібно вирішити
messages = [
    {"role": "user", "content": "Напишіть програму на Python для обчислення 10-го числа Фібоначчі"}
]

# Застосуйте шаблон і згенеруйте код
prompt = pipe.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipe(prompt, max_new_tokens=8000, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)

# Виведіть згенерований код
print(outputs["generated_text"])

Висновок

OlympicCoder-32B — це потужний інструмент, особливо в конкурентному програмуванні та генерації коду. Використовуючи його сильні можливості вирішення багатоступеневих задач і якість генерації, ми можемо створювати високоякісну технічну документацію та статті. Правильна оптимізація SEO-елементів ще більше покращить рейтинг контенту в пошукових системах.