Google Antigravity IDE là gì: Đánh giá toàn diện và So sánh

Khoảng 16 phút

Google Antigravity IDE là gì: Đánh giá toàn diện và So sánh

Google Antigravity IDE đại diện cho một bước tiến đáng kể trong các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI. Ra mắt vào ngày 18 tháng 11 năm 2025, môi trường phát triển tích hợp "agent-first" này không chỉ là một trình soạn thảo mã với tính năng AI—mà là một phương pháp hoàn toàn mới trong phát triển phần mềm, giao phó các nhiệm vụ mã phức tạp cho các tác nhân AI tự động. Điều làm cho Antigravity trở nên hấp dẫn đặc biệt là nền tảng trưởng thành của nó: được xây dựng bởi cùng đội ngũ tạo ra Windsurf, một trong những công cụ lập trình AI tiên tiến nhất, và được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 2,4 tỷ đô la của Google vào công nghệ này.

Mối liên hệ với Windsurf: Đội ngũ đã được chứng minh

Thỏa thuận 2,4 tỷ đô la

Vào tháng 7 năm 2025, Google đã thực hiện một bước đi chiến lược làm thay đổi cảnh quan lập trình AI. Công ty đã ký hợp đồng cấp phép trị giá 2,4 tỷ đô la với Windsurf, một startup tạo mã AI tiên tiến. Quan trọng hơn, Google đã tuyển dụng CEO của Windsurf Varun Mohan, đồng sáng lập Douglas Chen và các thành viên chủ chốt của nhóm nghiên cứu phát triển để gia nhập bộ phận DeepMind của họ, chuyên làm các dự án mã hóa dựa trên tác nhân liên quan đến Gemini.

Việc mua lại này không chỉ đơn thuần là thu nhận công nghệ—mà còn là thu nhận chuyên môn. Đội ngũ Windsurf đã chứng minh khả năng xây dựng các công cụ lập trình AI tinh vi, và Google nhận ra giá trị của việc đưa đội ngũ dày dạn này vào nội bộ để thúc đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm Antigravity.

Tại sao điều này quan trọng

Bối cảnh của đội Windsurf rất quan trọng để hiểu về sự trưởng thành của Antigravity:

Thành tích đã được kiểm chứng: Windsurf đã là tên tuổi được kính trọng trong phát triển hỗ trợ AI trước khi được mua lại
Chuyên môn sâu: Đội ngũ có nhiều năm kinh nghiệm xây dựng và hoàn thiện công cụ lập trình AI
Nguồn lực từ Google: Khi kết hợp với cơ sở hạ tầng và mô hình Gemini của Google, chuyên môn này giờ được hỗ trợ bởi nguồn lực lớn
Phát triển nhanh: Đội ngũ có thể tận dụng công nghệ Windsurf hiện có và hạ tầng Google để xây dựng Antigravity nhanh chóng

Đây không phải là lần đầu tiên một startup thử nghiệm môi trường phát triển AI—mà là một sản phẩm trưởng thành được phát triển bởi các nhà lập trình có kinh nghiệm với sự hỗ trợ từ một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới.

Điều gì làm cho Antigravity đặc biệt?

Kiến trúc Agent-First

Khác với trợ lý lập trình truyền thống chỉ cung cấp gợi ý hoặc hoàn thành đoạn mã, Antigravity giới thiệu một mô hình phát triển "agent-first". Điều này có nghĩa:

Các Tác nhân AI Tự động:

Các tác nhân AI có thể làm việc độc lập trên các nhiệm vụ phức tạp
Tác nhân có quyền truy cập trực tiếp vào trình soạn thảo, terminal và trình duyệt tích hợp
Họ có khả năng học hỏi từ các tương tác trước và cải thiện theo thời gian
Tác nhân tạo ra các “hiện vật” có thể xác minh như danh sách nhiệm vụ, kế hoạch thực hiện, ảnh chụp màn hình và ghi hình trình duyệt

Xử lý Song song:

Các tác nhân có thể làm việc trên nhiều không gian làm việc cùng lúc
Mỗi tác nhân có thể xử lý các khía cạnh khác nhau của dự án một cách độc lập
Điều này cho phép quy trình phát triển song song thật sự

Minh bạch và Xác minh:

Mọi hành động của tác nhân tạo ra các hiện vật có thể xác minh
Lập trình viên có thể xem lại những gì tác nhân đã làm, không chỉ mã cuối cùng
Điều này xây dựng sự tin tưởng và cho phép gỡ lỗi hành vi của tác nhân

Dựa trên nền tảng Visual Studio Code

Antigravity được xây dựng dựa trên một nhánh (fork) của Visual Studio Code, điều này có nghĩa:

Giao diện quen thuộc: Các nhà phát triển đã quen thuộc với VS Code sẽ cảm thấy dễ dàng sử dụng
Tương thích plugin: Hầu hết các tiện ích mở rộng của VS Code hoạt động ngay lập tức
Ổn định đã được chứng minh: Dựa trên nền tảng mã đã trưởng thành và được thử nghiệm kỹ
Hệ sinh thái phong phú: Truy cập vào marketplace plugin rộng lớn của VS Code
Đa nền tảng: Hỗ trợ Windows, macOS và Linux

Nền tảng này đảm bảo Antigravity không bắt đầu từ con số 0—mà xây dựng trên nhiều năm phát triển và hoàn thiện IDE.

Hỗ trợ đa mô hình AI

Trong khi Gemini 3 Pro là mô hình chính, Antigravity hỗ trợ nhiều nhà cung cấp AI khác:

Google Gemini 3 Pro: Mô hình chính với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token
Anthropic Claude Sonnet 4.5: Lựa chọn thay thế cho các trường hợp sử dụng khác
Các mô hình OpenAI: Bao gồm các biến thể mã nguồn mở
Chuyển đổi mô hình: Dễ dàng thay đổi mô hình dựa trên yêu cầu nhiệm vụ

Sự linh hoạt này cho phép lập trình viên chọn mô hình tốt nhất cho từng tác vụ cụ thể, thay vì bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất.

So sánh chi tiết Google Antigravity và Cursor

Cả Antigravity và Cursor đều là IDE được hỗ trợ bởi AI, nhưng có những cách tiếp cận căn bản khác nhau. Dưới đây là so sánh toàn diện:

Kiến trúc và Triết lý

Khía cạnh	Google Antigravity	Cursor
Triết lý cốt lõi	Agent-first: tác nhân AI làm việc tự chủ	AI-assisted: AI cung cấp gợi ý và hoàn thành
Nền tảng cơ bản	Fork của VS Code	Fork của VS Code
Tích hợp AI	Tích hợp sâu với tác nhân tự động	Trò chuyện AI và hoàn thành mã tích hợp
Phân công nhiệm vụ	Giao toàn bộ nhiệm vụ cho tác nhân	Người dùng điều khiển với trợ giúp AI

Ưu điểm của Antigravity:

Tác nhân tự động có thể xử lý toàn bộ tính năng hoặc module
Giảm can thiệp thủ công
Phù hợp với nhiệm vụ phức tạp nhiều bước
Tác nhân làm việc trong khi bạn tập trung vào việc khác

Ưu điểm của Cursor:

Kiểm soát tốt hơn quy trình phát triển
Phù hợp cho việc học và hiểu mã
Mô hình đơn giản hơn cho nhà phát triển

Hỗ trợ mô hình AI

Tính năng	Google Antigravity	Cursor
Mô hình chính	Gemini 3 Pro	GPT-4 / GPT-4 Turbo
Mô hình thay thế	Claude Sonnet 4.5, các biến thể OpenAI	Hạn chế chuyển đổi mô hình
Cửa sổ ngữ cảnh	Lên đến 1 triệu token	Thay đổi theo mô hình
Tính linh hoạt mô hình	Dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình	Chủ yếu trong hệ sinh thái OpenAI

Ưu điểm của Antigravity:

Truy cập các mô hình Gemini mới nhất của Google
Hỗ trợ đa nhà cung cấp giảm phụ thuộc một bên
Cửa sổ ngữ cảnh lớn giúp làm việc với toàn bộ codebase
Có thể tận dụng mô hình khác nhau cho từng nhiệm vụ

Ưu điểm của Cursor:

Tích hợp sâu với hệ sinh thái OpenAI
Hiệu suất đã được chứng minh với GPT-4
Hành vi mô hình nhất quán

Tạo mã và Hỗ trợ

Khả năng	Google Antigravity	Cursor
Hoàn thành mã	✅ Tiên tiến	✅ Xuất sắc
Chỉnh sửa đa file	✅ Tác nhân điều khiển đa file	✅ Người dùng hướng dẫn
Đánh giá mã	✅ Đánh giá do tác nhân tạo	✅ Đánh giá hỗ trợ AI
Tái cấu trúc	✅ Tái cấu trúc tự động	✅ Gợi ý tái cấu trúc AI
Gỡ lỗi	✅ Gỡ lỗi trợ giúp tác nhân	✅ Hỗ trợ gỡ lỗi AI
Tích hợp terminal	✅ Tác nhân có thể dùng terminal	✅ Lệnh terminal AI

Ưu điểm của Antigravity:

Tác nhân có thể thay đổi nhiều file tự động
Giảm chuyển đổi ngữ cảnh giữa các file
Tác nhân chạy lệnh terminal và xác minh kết quả
Thay đổi mã toàn diện trong một thao tác

Ưu điểm của Cursor:

Tạo mã dự đoán hơn
Phù hợp với phát triển dần từng bước
Dễ dàng xem xét thay đổi trước khi áp dụng

Trải nghiệm nhà phát triển

Khía cạnh	Google Antigravity	Cursor
Độ khó học	Trung bình (khái niệm tác nhân)	Thấp (quen VS Code)
Độ phức tạp cài đặt	Đơn giản (xem trước miễn phí)	Đơn giản
Tài liệu	Đang phát triển	Phong phú
Cộng đồng	Mới, đang phát triển	Ổn định
Hệ sinh thái plugin	Tương thích VS Code	Tương thích VS Code
Hiệu suất	Nhanh (tối ưu tác nhân)	Nhanh

Ưu điểm của Antigravity:

Miễn phí trong giai đoạn xem trước
Giới hạn tỷ lệ hào phóng cho Gemini 3 Pro
Hỗ trợ từ nguồn lực Google
Cách tiếp cận agent-first sáng tạo

Ưu điểm của Cursor:

Cộng đồng và tài liệu trưởng thành
Nhiều hướng dẫn và tài nguyên hơn
Thực tiễn tốt đã được thiết lập
Thành tích đã được chứng minh

Giá cả và Sẵn có

Tính năng	Google Antigravity	Cursor
Miễn phí	✅ Xem trước miễn phí với giới hạn hào phóng	✅ Có tầng miễn phí
Gói trả phí	Chưa xác định (giai đoạn xem trước)	20 USD/tháng Pro
Ưu đãi sinh viên	Chưa công bố	Có sẵn
Dành cho doanh nghiệp	Sắp ra mắt	Có sẵn

Tình trạng hiện tại:

Antigravity hoàn toàn miễn phí trong giai đoạn xem trước công khai
Giới hạn tỷ lệ hào phóng cho việc sử dụng Gemini 3 Pro
Không cần thẻ tín dụng
Giá trong tương lai chưa được công bố

Đi sâu vào các tính năng chính

1. Hệ thống tác nhân tự động

Hệ thống tác nhân của Antigravity là đặc điểm nổi bật nhất. Cách hoạt động:

Khả năng của tác nhân:

Có thể đọc và hiểu toàn bộ codebase
Thực hiện thay đổi đa file
Chạy kiểm thử và xác minh chức năng
Tạo tài liệu
Lập kế hoạch thực hiện
Chụp ảnh màn hình để xác minh
Ghi lại tương tác trình duyệt

Quy trình ví dụ:

Nhà phát triển: "Thêm xác thực người dùng cho app này"
Tác nhân: Tạo danh sách nhiệm vụ, kế hoạch thực hiện
Tác nhân: Sửa nhiều file (routes, models, views)
Tác nhân: Chạy kiểm thử để xác minh thay đổi
Tác nhân: Tạo tóm tắt các thay đổi
Nhà phát triển: Xem xét các hiện vật và phê duyệt

2. Hiện vật có thể xác minh

Mỗi hành động của tác nhân tạo ra các hiện vật dễ xác minh:

Danh sách nhiệm vụ: Kế hoạch của tác nhân
Kế hoạch thực hiện: Cách làm của tác nhân
Ảnh chụp màn hình: Bằng chứng trực quan về thay đổi
Ghi hình trình duyệt: Dành cho phát triển web
So sánh mã: So sánh trước/sau rõ ràng

Sự minh bạch này rất quan trọng để tạo lòng tin và gỡ lỗi.

3. Hỗ trợ đa không gian làm việc

Tác nhân có thể hoạt động trên nhiều không gian làm việc cùng lúc:

Làm việc trên các tính năng khác nhau song song
Mỗi không gian làm việc có thể có tác nhân riêng
Tác nhân phối hợp giữa các không gian làm việc
Cho phép phát triển song song thật sự

4. Trình duyệt tích hợp

Antigravity tích hợp trình duyệt cho phát triển web:

Tác nhân tương tác với ứng dụng web
Xác minh trực quan thay đổi
Thử nghiệm trong môi trường trình duyệt thực tế
Chụp ảnh màn hình để tài liệu hóa

5. Tích hợp terminal

Tác nhân có quyền truy cập đầy đủ terminal:

Chạy các lệnh build
Thực thi kiểm thử
Cài đặt thư viện phụ thuộc
Chạy migration
Xác minh chức năng hoạt động chính xác

Các trường hợp sử dụng và thực hành tốt nhất

Trường hợp sử dụng lý tưởng cho Antigravity

1. Phát triển tính năng phức tạp:

Tái cấu trúc đa file
Thêm tính năng mới trên toàn bộ stack
Áp dụng các mẫu thiết kế
Thiết lập hạ tầng dự án

2. Di chuyển mã:

Nâng cấp framework
Chuyển đổi giữa các ngôn ngữ
Hiện đại hóa mã cũ
Chuyển nền tảng

3. Tạo tài liệu:

Tài liệu API
Bình luận mã
File README
Sơ đồ kiến trúc

4. Kiểm thử và đảm bảo chất lượng:

Viết bộ kiểm thử
Tạo dữ liệu kiểm thử
Xây dựng kịch bản kiểm thử
Xác minh chức năng

5. Học tập và khám phá:

Hiểu framework mới
Khám phá codebase
Học tập thực hành tốt nhất
Lập prototype ý tưởng

Thực hành tốt nhất

1. Bắt đầu với hướng dẫn rõ ràng:

Cụ thể về mong muốn
Cung cấp bối cảnh về codebase
Đặt tiêu chí thành công rõ ràng

2. Xem xét hiện vật của tác nhân:

Luôn xem danh sách nhiệm vụ và kế hoạch
Kiểm tra ảnh chụp màn hình và ghi hình
Xác minh thay đổi mã trước khi commit

3. Sử dụng phát triển từng bước:

Chia nhỏ nhiệm vụ lớn thành phần nhỏ
Kiểm thử sau mỗi thao tác của tác nhân
Xây dựng niềm tin dần dần

4. Tận dụng quy trình đa tác nhân:

Dùng các tác nhân khác nhau cho từng nhiệm vụ
Phân tán công việc độc lập song song
Phối hợp tác nhân cho dự án phức tạp

5. Giám sát hành vi tác nhân:

Xem xét hiện vật thường xuyên
Điều chỉnh hướng dẫn dựa trên kết quả
Hiểu rõ khả năng và giới hạn tác nhân

Hạn chế hiện tại và lưu ý

Là một sản phẩm mới

1. Độ trưởng thành hệ sinh thái:

Cộng đồng nhỏ hơn so với Cursor
Ít tài nguyên và hướng dẫn hơn
Thực hành tốt còn đang hình thành
Kiểm tra tương thích plugin vẫn đang thực hiện

2. Độ tin cậy của tác nhân:

Tác nhân có thể sai sót với nhiệm vụ phức tạp
Cần giám sát của con người
Có thể cần nhiều lần lặp lại
Cần thời gian học cách khai thác hiệu quả

3. Tài liệu:

Đang phát triển nhưng chưa đầy đủ
Một số tính năng có thể chưa được ghi lại
Cộng đồng đang hình thành kiến thức
Kênh hỗ trợ chính thức vẫn trong quá trình xây dựng

4. Giá cả trong tương lai:

Hiện miễn phí nhưng chưa rõ mức phí sau xem trước
Giới hạn tỷ lệ có thể thay đổi
Tính năng doanh nghiệp đang được phát triển

Lưu ý kỹ thuật

1. Phụ thuộc mạng Internet:

Cần kết nối với máy chủ Google
Có thể có độ trễ với một số thao tác
Không có chế độ offline
Cần cân nhắc về quyền riêng tư dữ liệu

2. Sử dụng tài nguyên:

Có thể tốn tài nguyên
Nhiều tác nhân làm tăng tải
Cửa sổ ngữ cảnh lớn tiêu thụ bộ nhớ
Có thể chậm trên máy cấu hình thấp

3. Giới hạn mô hình:

Phụ thuộc vào Gemini 3 Pro
Giới hạn tỷ lệ trong giai đoạn xem trước
Hành vi mô hình có thể thay đổi
Giới hạn cửa sổ ngữ cảnh vẫn áp dụng

Đánh giá chủ quan: Antigravity có đáng dùng không?

Kết luận: Có, đặc biệt là hiện tại

Tại sao Antigravity nổi bật:

Nền tảng trưởng thành: Được xây dựng bởi đội Windsurf có chuyên môn đã được chứng minh, không phải thử lần đầu
Sự hỗ trợ của Google: Đầu tư 2,4 tỷ đô thể hiện cam kết nghiêm túc
Phương pháp tiếp cận sáng tạo: Kiến trúc agent-first thực sự mới mẻ và mạnh mẽ
Xem trước miễn phí: Không rủi ro khi thử trong giai đoạn xem trước
Cơ sở VS Code: Giao diện quen thuộc giúp giảm thời gian học
Hỗ trợ đa mô hình: Linh hoạt chọn mô hình tốt nhất cho từng nhiệm vụ

Nên chọn Antigravity khi:

✅ Bạn muốn giao nhiệm vụ phức tạp, đa file
✅ Bạn thoải mái với việc tác nhân AI ra quyết định tự động
✅ Bạn cần làm việc với codebase lớn (cửa sổ 1 triệu token)
✅ Bạn muốn thử các công cụ phát triển AI tiên tiến
✅ Bạn đang xây dựng tính năng mới hoặc tái cấu trúc mã
✅ Bạn muốn truy cập miễn phí Gemini 3 Pro

Nên dùng Cursor khi:

✅ Bạn thích kiểm soát nhiều hơn trong tạo mã
✅ Bạn cần công cụ trưởng thành, có tài liệu đầy đủ
✅ Bạn cần hỗ trợ cộng đồng rộng rãi
✅ Bạn đang học lập trình (gợi ý của Cursor mang tính giáo dục)
✅ Bạn thích phát triển từng bước có kiểm soát
✅ Bạn đã quen với quy trình Cursor

Triển vọng tương lai

Antigravity biểu thị sự chuyển đổi đáng kể trong cách ta nghĩ về phát triển hỗ trợ AI. Trong khi Cursor cải tiến quy trình truyền thống, Antigravity tưởng tượng lại toàn bộ quy trình. Kiến trúc agent-first có thể trở thành tiêu chuẩn của công cụ lập trình AI trong tương lai.

Các phát triển tiềm năng:

Nâng cao khả năng tác nhân
Cải tiến phối hợp tác nhân
Tăng độ tin cậy và chính xác
Mở rộng hỗ trợ mô hình
Tính năng và giá cho doanh nghiệp
Hỗ trợ cộng đồng và tài liệu mở rộng

Bắt đầu với Antigravity

Hướng dẫn nhanh

Tải Antigravity:
- Truy cập antigravity.codes
- Tải về cho Windows, macOS, hoặc Linux
- Cài đặt theo hướng dẫn
Đăng ký:
- Tạo tài khoản bằng Google
- Tham gia giai đoạn xem trước công khai
- Xác minh email
Dự án đầu tiên:
- Mở thư mục dự án
- Thử tác vụ đơn giản cho tác nhân: "Thêm xử lý lỗi cho hàm này"
- Xem các hiện vật của tác nhân
- Quan sát cách hoạt động
Khám phá tính năng:
- Thử tái cấu trúc đa file
- Kiểm tra tích hợp terminal
- Dùng trình duyệt tích hợp
- Thử nghiệm với mô hình khác nhau

Tài nguyên học tập

Tài liệu chính thức: Xem tại antigravity.codes/docs
Diễn đàn cộng đồng: Tham gia thảo luận và hỏi đáp
Dự án mẫu: Khám phá quy trình tác nhân mẫu
Video hướng dẫn: Xem các video thiết lập và sử dụng

Kết luận

Google Antigravity IDE không chỉ là một công cụ lập trình AI thông thường—nó là một cái nhìn vào tương lai phát triển phần mềm. Được xây dựng bởi đội ngũ Windsurf giàu kinh nghiệm và được hỗ trợ bởi khoản đầu tư khổng lồ của Google, Antigravity mang đến một cách tiếp cận mới mẻ, trưởng thành cho lập trình hỗ trợ AI qua kiến trúc agent-first.

Điểm nổi bật:

Đội ngũ đã được chứng minh: Được xây dựng bởi chuyên gia Windsurf với hỗ trợ của Google
Agent-first: Tác nhân AI tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp
Cơ sở trưởng thành: Dựa trên VS Code với đầy đủ hỗ trợ plugin
Đa mô hình: Hỗ trợ Gemini 3 Pro, Claude, và mô hình OpenAI
Hiện miễn phí: Giai đoạn xem trước thoải mái không cần thẻ tín dụng
Sáng tạo: Đại diện cho mô hình mới trong phát triển hỗ trợ AI

So sánh với Cursor:

Antigravity vượt trội trong xử lý nhiệm vụ đa file tự động
Cursor phù hợp hơn với phát triển từng bước có kiểm soát
Cả hai đều có vị trí riêng tùy thuộc vào sở thích quy trình
Antigravity sáng tạo hơn; Cursor trưởng thành hơn

Khuyến nghị:
Với việc Antigravity hiện đang miễn phí trong giai đoạn xem trước, không có lý do gì để không thử. Cách tiếp cận agent-first có thể cách mạng hóa cách bạn phát triển phần mềm, và ngay cả khi bạn thích quy trình của Cursor, hiểu năng lực của Antigravity sẽ giúp bạn cập nhật xu hướng AI mới nhất.

Tương lai của lập trình đã đến, và nó là tự động. Antigravity mang đến cho bạn vị trí hàng đầu để trải nghiệm.

Sẵn sàng thử Antigravity?
Tải về tại antigravity.codes và bắt đầu khám phá mô hình phát triển agent-first. Và nếu bạn cần hạ tầng mạnh mẽ hỗ trợ dự án AI của mình, tham khảo giải pháp VPS hiệu suất cao của LightNode để triển khai và thử nghiệm ứng dụng.