如何在 VS Code 使用 Codex:AI 驅動程式碼編寫完整指南
如何在 VS Code 使用 Codex:AI 驅動程式碼編寫完整指南
OpenAI 推出了官方的 VS Code 擴充功能「Codex – OpenAI 的程式碼助理」,將 Codex 的強大功能直接帶入您的開發環境。與 GitHub Copilot 不同,這個擴充功能直接搭配您的 ChatGPT 訂閱使用,提供進階的 AI 程式碼輔助。這份完整指南將帶您了解在 VS Code 中使用 OpenAI Codex 擴充功能所需知道的一切。
什麼是 OpenAI Codex 擴充功能?
OpenAI Codex 擴充功能是官方的 VS Code 擴充,透過您的 ChatGPT 訂閱直接連接到 OpenAI 的 Codex 模型。它提供強大的程式碼助理功能,能在 VS Code 內直接撰寫、審查及除錯程式碼。
OpenAI Codex 擴充功能的主要特色
- 與現有 ChatGPT 訂閱的直接整合
- VS Code 內的配對程式設計模式與聊天面板
- 雲端任務委派,適用於大型程式專案
- 利用開啟檔案與選取程式碼的上下文感知輔助
- 支援所有主要程式語言
- 程式碼審查與除錯功能
- 本地與雲端工作流程無縫整合
前置條件
在 VS Code 中設定 OpenAI Codex 前,請確保您已具備:
- 已安裝 Visual Studio Code(建議使用最新版)
- 擁有 ChatGPT 訂閱(Plus、Pro、Business、Edu 或 Enterprise)
- 擁有有效的 OpenAI 帳號 且啟用 ChatGPT 方案
- 可連網以存取 AI 模型
- 對您的程式語言有基本認識
安裝與設定
步驟 1:安裝 OpenAI Codex 擴充功能
- 開啟 VS Code
- 前往擴充功能頁面(Ctrl+Shift+X 或 Cmd+Shift+X)
- 搜尋「Codex – OpenAI's coding agent」 或使用 ID:
openai.chatgpt
- 點擊官方 OpenAI 擴充功能的安裝按鈕
- 若提示,重新啟動 VS Code
步驟 2:使用 ChatGPT 帳號登入
- 開啟指令面板(Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P)
- 輸入並選擇 "Codex: Sign In"
- 按照認證流程連接您的 ChatGPT 帳號
- 在瀏覽器中授權 VS Code
- 回到 VS Code 完成設定
步驟 3:驗證安裝
- 在左側邊欄尋找 Codex 面板(或移動至右側)
- 開啟一個程式碼檔案測試整合功能
- 試著問 Codex 一個簡單問題,例如「幫我寫一個計算費波那契數列的函式」
- 嘗試較複雜的請求以驗證雲端任務功能
配置選項
基本設定
透過以下路徑進入 Codex 設定:
- 檔案 > 偏好設定 > 設定(或 Ctrl+,)
- 搜尋「codex」或「openai」
主要設定選項:
{
"codex.enableAutoSuggest": true,
"codex.contextAwareness": true,
"codex.cloudTasks": true,
"codex.panelPosition": "right",
"codex.maxContextLines": 1000
}
訂閱需求
此擴充功能支援以下 ChatGPT 方案:
- ChatGPT Plus(每月 20 美元)- 基本存取
- ChatGPT Pro(每月 200 美元)- 進階功能與優先權
- ChatGPT Business - 團隊協作功能
- ChatGPT Enterprise - 進階安全與控管
- ChatGPT Edu - 教育機構專用
如何在 VS Code 使用 OpenAI Codex
1. 使用 Codex 面板進行配對程式設計
操作方式:
- 在 VS Code 開啟 Codex 面板(通常在左側邊欄)
- 以自然語言輸入您的問題或需求
- Codex 會分析您開啟的檔案與選取的程式碼上下文
- 即時回應並提供程式碼建議
範例互動:
使用者: "建立一個用於使用者驗證的 REST API 端點"
Codex: [產生完整的 Express.js 路由並包含驗證]
使用者: "解釋這個函式並提出改進建議"
Codex: [分析選取的程式碼並提供詳細說明]
使用者: "為選取的函式撰寫單元測試"
Codex: [建立完整的測試套件]
2. 雲端任務委派
適用於大型專案:
- 將複雜任務委派給雲端的 Codex
- 在 VS Code 中追蹤進度
- 本地端審查結果並做最後調整
- 保持本地與雲端工作上下文一致
雲端任務範例:
"將整個模組重構為 TypeScript"
"為所有 API 路由新增完整錯誤處理"
"建立完整的使用者管理 CRUD 介面"
"優化資料庫查詢並新增適當索引"
3. 上下文感知的程式碼生成
利用開啟的檔案:
- Codex 自動分析您開啟的檔案
- 理解專案結構與程式碼模式
- 產生符合現有程式碼庫的程式碼
- 維持與您程式風格的一致性
上下文範例:
// 在已開啟的 Express.js 應用結構中
// 使用者請求:「建立一個速率限制中介軟體」
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const createRateLimiter = (windowMs = 15 * 60 * 1000, max = 100) => {
return rateLimit({
windowMs,
max,
message: {
error: '來自此 IP 的請求過多',
retryAfter: Math.ceil(windowMs / 1000)
},
standardHeaders: true,
legacyHeaders: false
});
};
module.exports = createRateLimiter;
4. 程式碼審查與除錯
內建分析功能:
- 選取有問題的程式碼並詢問「這裡有什麼問題?」
- 獲得安全漏洞評估
- 收到效能優化建議
- 產生完整的程式碼審查報告
除錯範例:
# 選取有錯誤的程式碼:
def process_users(users):
for user in users:
if user.active:
send_email(user.email)
# 問 Codex:「這個函式導致記憶體問題,該怎麼修正?」
# Codex 建議:
def process_users(users):
active_users = [user for user in users if user.active]
# 分批處理以避免記憶體問題
batch_size = 100
for i in range(0, len(active_users), batch_size):
batch = active_users[i:i + batch_size]
for user in batch:
try:
send_email(user.email)
except Exception as e:
logging.error(f"無法寄送郵件至 {user.email}: {e}")
# 批次間稍作延遲
time.sleep(0.1)
進階功能
1. 本地與雲端無縫整合
與其他 AI 程式碼工具不同,OpenAI Codex 提供本地開發與雲端處理的無縫工作流程:
本地功能:
- 即時聊天輔助
- 程式碼建議與補全
- 檔案上下文感知
- 立即回饋與迭代
雲端功能:
- 複雜專案重構
- 大規模程式碼生成
- 多檔案分析與修改
- 重度任務的背景處理
2. ChatGPT macOS 應用整合
macOS 使用者專用:
- 安裝 ChatGPT macOS 應用
- 啟動應用並選擇「與 VS Code 協作」
- 啟用桌面 ChatGPT 與 VS Code 的無縫整合
- 直接在編輯器中使用 ChatGPT 回答問題與編輯程式碼
3. 進階上下文理解
Codex 能理解:
- 專案結構與相依性
- 程式碼模式與專案特有風格
- 框架慣例(React、Angular、Django 等)
- 資料庫結構與關聯
- API 規格與契約
最佳實踐
1. 撰寫有效提示語
良好範例:
"建立一個使用者驗證系統"
更佳範例:
"建立一個安全的使用者驗證系統,包含:
- JWT 令牌實作
- 使用 bcrypt 的密碼雜湊
- 登入嘗試的速率限制
- 電子郵件驗證流程
- 密碼重設功能"
2. 有效利用上下文
- 保持相關檔案開啟以增強上下文理解
- 選取特定程式碼區塊以便請求修改
- 使用具描述性的變數與函式名稱
- 加入註解說明商業邏輯
- 維持一致的專案結構
3. 最大化面板工作流程
**專家技巧:**許多使用者喜歡將 Codex 面板移至 VS Code 右側以優化工作流程:
- 右鍵點擊 Codex 面板
- 選擇「移動面板到右側」
- 根據需求調整大小以最佳化螢幕空間
4. 結合本地與雲端任務
本地適用於:
- 快速問題與說明
- 小型程式碼片段
- 除錯特定函式
- 即時程式碼建議
雲端適用於:
- 大型重構專案
- 跨多檔案新增功能
- 複雜架構變更
- 效能優化專案
常見問題排解
1. 擴充功能無法運作
解決方案:
- 檢查 ChatGPT 訂閱狀態
- 確認網路連線正常
- 重新啟動 VS Code
- 重新載入視窗(Ctrl+Shift+P > "Developer: Reload Window")
- 重新認證 ChatGPT 帳號
2. Codex 面板無回應
可能解決方法:
- 確認已登入 ChatGPT 帳號
- 檢查訂閱方案是否包含 Codex 存取權
- 清除 VS Code 工作區快取
- 更新擴充功能至最新版
- 嘗試登出後重新登入
3. 程式碼建議品質不佳
改善建議:
- 在請求中提供更具體的上下文
- 保持相關專案檔案開啟
- 使用具描述性的變數與函式名稱
- 將複雜請求拆分為較小且聚焦的任務
- 提供您偏好的程式碼風格範例
4. 雲端任務無法運作
排解步驟:
- 確認訂閱方案支援雲端任務
- 檢查是否有啟用速率限制
- 確保專案結構正確
- 先嘗試較小任務測試連線
- 在面板中監控任務狀態
安全與隱私考量
ChatGPT 整合的資料處理
- 程式碼分析透過您的 ChatGPT 訂閱進行
- 上下文分享僅限於開啟檔案與選取程式碼
- 預設不會永久儲存您的程式碼
- 企業方案提供加強隱私控管
- 資料處理遵循 OpenAI 隱私政策
安全最佳實踐
擴充功能設定:
{
"codex.enabledFileTypes": {
"javascript": true,
"python": true,
"java": true,
"env": false,
"key": false,
"pem": false
},
"codex.excludePatterns": [
"*.env",
"*.key",
"config/secrets.*",
"private/**"
]
}
工作區配置
在專案根目錄建立 .codexignore
檔案:
# 敏感檔案
*.env
*.key
*.pem
*.p12
config/secrets.json
config/database.conf
# 目錄
private/
secrets/
.aws/
.ssh/
# 資料庫備份
*.sql
*.dump
生產力技巧
1. 快捷鍵與指令
- Ctrl+Shift+P(Cmd+Shift+P):開啟指令面板
- Codex: New Chat:開始新對話
- Codex: Clear History:清除當前聊天紀錄
- Codex: Toggle Panel:顯示/隱藏 Codex 面板
- Codex: Submit Cloud Task:送出雲端任務
2. 高效工作流程範例
開發流程:
1. 開啟相關專案檔案
2. 選取欲操作的程式碼
3. 在 Codex 面板提出具體問題
4. 審查並迭代建議
5. 複雜任務委派至雲端
6. 套用變更並本地測試
程式碼審查流程:
1. 選取有問題的程式碼區段
2. 詢問:「審查此程式碼是否有潛在問題」
3. 獲得安全性、效能與風格回饋
4. 套用建議改進
5. 透過測試驗證變更
3. 專案特定優化
React 專案:
"建立一個自訂 React hook,處理 API 呼叫並包含載入狀態、錯誤處理與快取"
Python/Django:
"為使用者管理系統產生 Django 的 models、views 與 serializers,並包含適當驗證"
Node.js/Express:
"建立完整的 REST API,包含驗證、速率限制、輸入驗證與全面錯誤處理"
效能優化
擴充功能設定以提升效能
{
"codex.responseTimeout": 30000,
"codex.maxConcurrentRequests": 3,
"codex.cacheEnabled": true,
"codex.contextWindowSize": 4000,
"codex.enableTypingIndicator": true
}
資源管理
- 監控密集編碼時的記憶體使用
- 關閉未使用的分頁以減少上下文處理負擔
- 針對不同工作區使用專案特定設定
- 硬體需求建議:8GB 以上記憶體以獲得最佳效能
- 管理雲端任務佇列,避免系統過載
優化上下文使用
有效管理上下文:
- 僅保持必要檔案開啟
- 使用特定檔案選取以獲得精準輔助
- 定期清除聊天紀錄以維持效能
- 組織專案結構以利 AI 理解
未來發展與更新
近期改進(2025)
- 增強整個專案目錄的上下文感知
- 改進雲端任務處理速度
- 與 ChatGPT 桌面應用更佳整合
- 進階程式碼分析與安全漏洞偵測
- 多檔案重構功能與衝突解決
即將推出的功能
- 團隊協作功能,支援共享程式設計會議
- 企業客戶專屬的自訂模型微調
- 與主流除錯工具的進階整合
- 程式碼效能分析與優化建議
- 與 CI/CD 流程整合,實現自動程式碼審查
持續關注更新
- 啟用 VS Code 擴充自動更新
- 追蹤 OpenAI 開發者部落格的功能公告
- 加入 OpenAI 社群論壇交流技巧
- 關注 VS Code 市集的擴充更新
- 訂閱 ChatGPT 功能公告
替代方案與輔助工具
其他 AI 驅動的 VS Code 擴充功能
- GitHub Copilot:微軟的 AI 補全工具(需另行訂閱 GitHub)
- Tabnine:提供本地部署選項的替代 AI 補全
- IntelliCode:微軟 Visual Studio 產品的 AI 助手
- Codeium:免費的 AI 程式碼補全工具
- Amazon CodeWhisperer:AWS 的 AI 程式碼夥伴
與 GitHub Copilot 的比較
功能 | OpenAI Codex | GitHub Copilot |
---|---|---|
訂閱方案 | ChatGPT 方案 | GitHub Copilot 訂閱 |
聊天介面 | 內建面板 | 需安裝獨立擴充功能 |
雲端任務 | 支援 | 不支援 |
上下文感知 | 全專案 | 檔案基礎 |
macOS 應用整合 | 支援 | 不支援 |
企業功能 | ChatGPT Enterprise | GitHub Enterprise |
與開發工具整合
# 與熱門工具無縫搭配
git commit -m "使用 Codex 協助重構使用者驗證"
npm test # 執行 Codex 產生程式碼的測試
docker build -t myapp . # 部署 Codex 優化的應用程式
結語
OpenAI 為 VS Code 推出的 Codex 擴充功能,代表 AI 驅動開發工具的一大進步。透過您現有的 ChatGPT 訂閱,您將獲得一個強大的程式碼助理,能理解上下文、將複雜任務委派至雲端,並與您的開發工作流程無縫整合。
OpenAI Codex 相較其他方案的主要優勢:
- 直接整合 ChatGPT,無需額外訂閱
- 本地與雲端工作流程無縫銜接,同時處理快速問題與複雜專案
- 卓越的上下文感知能力,理解整個專案結構
- 進階聊天介面,提供自然語言程式設計輔助
- 企業級功能,建立於 ChatGPT 強大基礎架構
入門建議:
- ChatGPT Plus 使用者:適合個人開發者與小型專案
- ChatGPT Pro 使用者:適合專業開發者與高負載工作
- 企業團隊:利用 ChatGPT Enterprise 享受團隊協作與加強安全
- 學生族群:考慮 ChatGPT Edu 進行教育專案開發
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