自我托管 Plausible Analytics:全面指南
自我托管 Plausible Analytics:全面指南
Plausible Analytics 正逐漸成為傳統分析工具(如 Google Analytics)的流行、隱私友好替代方案。這個開源平台使用戶能夠在不妨礙訪客隱私的情況下收集網站分析數據。如果您考慮在不依賴第三方服務的情況下監控網站性能,自我托管 Plausible 是一個不錯的選擇。在本文中,我們將引導您完成在自己的伺服器上自我托管 Plausible Analytics 的過程。
為什麼選擇 Plausible Analytics?
- 以隱私為重點:Plausible 不使用 cookies 或收集個人數據,這意味著它遵循 GDPR 和 CCPA 規範。
- 簡單性:用戶界面簡約,易於導航和理解網站的指標。
- 開源:Plausible 的源代碼可在 GitHub 上獲得,允許用戶檢查和參與其開發。
- 自我托管能力:在您的伺服器上托管 Plausible 使您對數據擁有完全控制權。
前置條件
在開始安裝之前,請確保您具備以下條件:
- 一台安裝了 Docker 的伺服器(VPS)。
- 基本的 Linux 命令行知識。
- 通過 SSH 訪問您的伺服器。
- 指向您伺服器的域名(可選,但建議)。
安裝步驟
1. 更新您的伺服器
登錄到您的伺服器後,更新包管理器:
sudo apt update && sudo apt upgrade
2. 安裝 Docker 和 Docker Compose
如果尚未安裝 Docker,您可以通過運行以下命令來安裝:
sudo apt install docker.io
sudo apt install docker-compose
啟動 Docker 並設置為開機自啟:
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
3. 拉取 Plausible Docker 映像
Plausible Analytics 可以通過 Docker 輕鬆部署。要拉取 Plausible 映像,請使用以下命令:
docker pull plausible/analytics
4. 創建 Docker Compose 文件
現在,為 Plausible 創建一個目錄,並在該目錄內創建一個 docker-compose.yml
文件:
mkdir plausible
cd plausible
nano docker-compose.yml
將以下配置添加到文件中:
version: '3'
services:
plausible:
image: plausible/analytics
ports:
- "8000:8000"
environment:
- DATABASE_URL=postgres://plausible:plausible@db:5432/plausible
- SECRET_KEY=your_secret_key_here
- PLAUSIBLE_APP_URL=https://your-domain.com
depends_on:
- db
db:
image: postgres:13
environment:
- POSTGRES_USER=plausible
- POSTGRES_PASSWORD=plausible
- POSTGRES_DB=plausible
確保將 your_secret_key_here
替換為安全生成的密鑰,並將 your-domain.com
替換為您的實際域名。
5. 開始部署
在包含 docker-compose.yml
文件的目錄中運行以下命令:
docker-compose up -d
此命令將啟動 Plausible Analytics 和 PostgreSQL 數據庫容器。
6. 訪問 Plausible
一旦容器運行,您可以通過導航到以下地址訪問您的 Plausible 儀表板:
http://your-server-ip:8000
如果您設置了域名,則可以通過以下地址訪問:
https://your-domain.com
使用文檔中提供的默認憑據登錄到您的儀表板,或配置您自己的憑據。
7. 配置您的域名(可選)
要啟用 HTTPS,您可以使用 Nginx 或 Caddy 等工具,並結合 Let's Encrypt。這一步驟通過加密伺服器和訪客之間的數據來增強安全性。
結論
自我托管 Plausible Analytics 是在優先考慮隱私的同時維持對網站分析控制的一種有效方式。憑藉其簡單的設置和用戶友好的界面,Plausible 提供了一個吸引人的替代方案,取代傳統的分析工具。欲了解詳細的安裝步驟和進一步的自定義,請參考官方的 Plausible 文檔。
如需更多見解和支持,請探索社區論壇或查看可以幫助您最大化使用 Plausible Analytics 的資源。今天就開始利用自我托管的分析力量吧!