如何在 Cursor 中设置和使用 MCP：全面指南

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如何在 Cursor 中设置和使用 MCP：全面指南

随着人工智能和自动化领域的不断发展，像 MCP（模型上下文协议） 这样的工具在将不同服务和功能集成到 Cursor 等平台中变得越来越重要。最近，Cursor 增加了对 MCP 服务器的支持，使其成为开发者和用户的强大工具。在本文中，我们将深入探讨设置过程，并探索如何利用 MCP 在 Cursor 中增强您的工作流程。

在 Cursor 中设置 MCP 服务器

要开始在 Cursor 中使用 MCP 服务器，您需要确保您拥有最新版本的软件——目前推荐使用 0.4.5.9 或更高版本。本指南将引导您通过 stdio/local 设置方法集成 Brave Search、Puppeteer 和 顺序思维。

第一步：先决条件

Cursor 版本：确保您使用的是 Cursor IDE 版本 0.4.5.9 或更高版本。
基本熟悉：了解使用 Cursor 的基本知识。
API 密钥：如果使用像 Brave Search 这样的服务，请获取必要的 API 密钥。

第二步：访问 Cursor 中的 MCP 设置

打开 Cursor 设置：导航到设置面板。
启用 MCP：向下滚动到功能部分，找到 MCP 服务器。

第三步：添加 MCP 服务器

点击“添加新 MCP 服务器”：这将允许您输入服务器命令。
输入服务器名称和命令：为您的服务器命名并输入运行它的命令。例如，要设置 Brave Search，您可以使用：
```
env BRAVE_API_KEY=[your-key] npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search
```
验证服务器状态：确保服务器状态为活动状态，以绿色圆点表示。

实施 MCP 工具

Brave Search

功能：将 Brave Search 集成到您的工作流程中，可以直接在 Cursor 中实现强大的搜索功能。
设置：使用上述命令，将 [your-key] 替换为您的实际 Brave Search API 密钥。

Puppeteer

功能：Puppeteer 是一个强大的浏览器自动化工具，适用于网页抓取或浏览器测试等任务。
设置：只需运行命令 npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer。

顺序思维

功能：该工具增强了有效执行顺序任务的能力。
设置：使用命令 npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking。

最佳实践和故障排除

使用提示：
- MCP 仅在 Composer 和 Agent 模式下支持。
- 明确指示 AI 使用 MCP 工具。
- 接受出现的提示。
故障排除：
- 如果服务器显示黄色状态，请尝试刷新。
- 确保 Cursor 版本是最新的。
- 检查 API 密钥格式。
- 如果工具未出现，请重启 Cursor。

在实践中使用 MCP 服务器

一旦您设置了 MCP 服务器，您可以利用它们来自动化任务、访问外部服务，并增强您在 Cursor 中的工作流程。例如，您可以使用 Puppeteer 来自动化网页交互，而 Brave Search 则帮助您快速找到相关文档或资源。顺序思维 可以用于将这些任务串联在一起，以实现更复杂的工作流程。

将 MCP 服务器集成到 Cursor 中为自动化和提高生产力开辟了无限可能。通过遵循这些步骤和最佳实践，您可以充分发挥 Cursor 的潜力，并利用 MCP 的力量提升您的开发过程。如果您有兴趣探索更高级的集成或自动化工作流程，请随时在评论中分享您的经验或问题。同时，如果您需要强大的服务器解决方案来支持您的 AI 项目，请考虑查看像 LightNode 这样的服务，它提供全面的服务器选项以支持此类任务：https://go.lightnode.com?ref=115e0d2e&id=58。