如何在 Cursor 中設置和使用 MCP：全面指南

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如何在 Cursor 中設置和使用 MCP：全面指南

隨著人工智慧和自動化的世界不斷演變，像 MCP（模型上下文協議） 這樣的工具在整合各種服務和功能方面變得越來越重要，特別是在像 Cursor 這樣的平台中。最近，Cursor 增加了對 MCP 伺服器的支持，使其成為開發者和用戶的強大工具。在本文中，我們將深入探討設置過程，並探索如何在 Cursor 中利用 MCP 來增強您的工作流程。

在 Cursor 中設置 MCP 伺服器

要開始使用 Cursor 中的 MCP 伺服器，您需要確保擁有最新版本的軟體—目前建議使用版本 0.4.5.9 或更高版本。本指南將引導您通過 stdio/local 設置方法整合 Brave Search、Puppeteer 和 序列思維。

步驟 1：前置條件

Cursor 版本：確保您使用的是 Cursor IDE 版本 0.4.5.9 或更高版本。
基本熟悉度：了解使用 Cursor 的基本知識。
API 金鑰：如果使用像 Brave Search 這樣的服務，請獲取必要的 API 金鑰。

步驟 2：訪問 Cursor 中的 MCP 設置

打開 Cursor 設置：導航到設置面板。
啟用 MCP：向下滾動到功能部分，找到 MCP 伺服器。

步驟 3：添加 MCP 伺服器

點擊 "添加新 MCP 伺服器"：這將允許您輸入伺服器命令。
輸入伺服器名稱和命令：為您的伺服器命名並輸入運行它的命令。例如，要設置 Brave Search，您可以使用：
```
env BRAVE_API_KEY=[your-key] npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search
```
驗證伺服器狀態：確保伺服器狀態為活動，顯示為綠點。

實施 MCP 工具

Brave Search

功能：將 Brave Search 整合到您的工作流程中，允許在 Cursor 中直接進行強大的搜索功能。
設置：使用上述命令，將 [your-key] 替換為您的實際 Brave Search API 金鑰。

Puppeteer

功能：Puppeteer 是一個強大的瀏覽器自動化工具，適用於網頁抓取或瀏覽器測試等任務。
設置：簡單地運行命令 npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer。

序列思維

功能：此工具增強了有效執行序列任務的能力。
設置：使用命令 npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking。

最佳實踐與故障排除

使用提示：
- MCP 僅在 Composer 和 Agent 模式下受支持。
- 明確指示 AI 使用 MCP 工具。
- 當提示出現時接受它們。
故障排除：
- 如果伺服器顯示黃色狀態，請嘗試刷新。
- 確保 Cursor 版本是最新的。
- 檢查 API 金鑰格式。
- 如果工具未顯示，請重新啟動 Cursor。

在實踐中使用 MCP 伺服器

一旦您設置了 MCP 伺服器，您可以利用它們自動化任務、訪問外部服務，並增強您在 Cursor 中的工作流程。例如，您可以使用 Puppeteer 自動化網頁互動，而 Brave Search 幫助您快速找到相關的文檔或資源。序列思維 可以用來將這些任務鏈接在一起，以實現更複雜的工作流程。

將 MCP 伺服器整合到 Cursor 中為自動化和提高生產力開啟了無限可能。通過遵循這些步驟和最佳實踐，您可以釋放 Cursor 的全部潛力，並利用 MCP 的力量提升您的開發過程。如果您有興趣探索更高級的整合或自動化工作流程，歡迎在評論中分享您的經驗或問題。與此同時，如果您需要強大的伺服器解決方案來支持您的 AI 項目，考慮查看像 LightNode 這樣的服務，它提供全面的伺服器選項以支持此類任務：https://go.lightnode.com?ref=115e0d2e&id=58。