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Der Context Engine MCP von Augment integriert unternehmensgerechte Code-Suche in moderne AI-Agenten. Sobald der Model Context Protocol (MCP)-Server lokal läuft, können Tools wie Cursor, Claude Code, Zed oder GitHub Copilot präzise Code-Abfragen an Augment senden und so Ihren Assistenten mit dem realen Projekt in Verbindung halten. Diese Anleitung führt Sie durch Installation, Konfiguration und den täglichen Gebrauch, damit Sie schneller Features ausliefern können.

OpenCode ist ein Open-Source AI-Coding-Agent, der die Kraft der künstlichen Intelligenz direkt in Ihr Terminal bringt. Im Gegensatz zu herkömmlichen AI-Coding-Tools, die in Editoren oder Browsern laufen, bietet OpenCode eine terminalbasierte Benutzeroberfläche, eine Desktop-App und eine IDE-Erweiterung – alles darauf ausgelegt, Ihre Produktivität als Entwickler zu steigern. Dieser umfassende Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um OpenCode effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu verwenden.

GLM-4.7, das neueste Open-Source-Large-Language-Modell von Zhipu AI (Z.ai), hat die KI-Community im Sturm erobert. Mit insgesamt 355 Milliarden Parametern (32 Milliarden aktiv), einem riesigen Kontextfenster von 200K und bemerkenswerten Coding-Fähigkeiten – mit 73,8 % auf SWE-bench – gilt es als mächtige Alternative zu proprietären Modellen wie Claude Sonnet 4.5. Das Beste daran? Sie können GLM-4.7 über mehrere Plattformen kostenlos nutzen. Dieser Leitfaden führt Sie durch alle legitimen Möglichkeiten, GLM-4.7 ohne Kosten einzusetzen.

Xiaomis MiMo-V2-Flash stellt einen Durchbruch im Design effizienter KI-Modelle dar, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern, von denen aber nur 15 Milliarden während der Inferenz aktiv sind. Diese Mixture-of-Experts-Architektur liefert eine außergewöhnliche Leistung bei gleichzeitig moderaten Hardware-Anforderungen für die lokale Nutzung. In diesem umfassenden Leitfaden führen wir Sie durch verschiedene Methoden, um MiMo-V2-Flash lokal auf Ihrem Rechner auszuführen.

So nutzt du Xiaomi MiMo-V2-Flash kostenlos: Komplettzugangs-Anleitung

Einführung in MiMo-V2-Flash: Xiaomis revolutionäres KI-Modell

Xiaomi hat mit MiMo-V2-Flash, einem leistungsstarken Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell, das außergewöhnliche Leistung bei gleichzeitig hoher Effizienz bietet, einen bedeutenden Beitrag zur Open-Source-KI-Landschaft geleistet. Mit 309 Milliarden Gesamtparametern und 15 Milliarden aktiven Parametern während der Inferenz stellt dieses Modell eine bemerkenswerte Errungenschaft in effizienter KI-Architektur dar.

DeepSeek V3.2 stellt die neueste Entwicklung bei KI-Coding-Assistenten dar und bietet erweiterte Fähigkeiten, verbesserte Schlussfolgerungen und eine größere Kontextverarbeitung. Claude Code ist ein leichter Coding-Assistent, der normalerweise mit den Claude-Modellen von Anthropic verbunden ist. Dank der Anthropic-kompatiblen API von DeepSeek kannst du Claude Code nahtlos auf DeepSeek V3.2 ausführen, indem du nur wenige Umgebungsvariablen setzt.

FLUX.2 ist das bahnbrechende KI-Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell der zweiten Generation von Black Forest Labs. Mit 32 Milliarden Parametern stellt dieses hochmoderne Modell einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Bildtechnik dar und bietet gegenüber seinen Vorgängern eine überlegene Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitungsfähigkeiten und Prompt-Upsampling.

Google Gemini 3 Pro stellt den neuesten Fortschritt in Googles KI-Technologie dar und bietet herausragende Fähigkeiten im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses, der Code-Generierung und multimodaler Interaktionen. Die gute Nachricht? Es gibt mehrere legitime Wege, um vollkommen kostenlos auf Gemini 3 Pro zuzugreifen und es zu nutzen – egal ob Sie Entwickler, Student oder KI-Enthusiast sind. Dieser umfassende Leitfaden zeigt Ihnen alle verfügbaren Methoden.