DeepSeek-V4 adalah salah satu rilis model open-weight paling ambisius dari DeepSeek sejauh ini. Keluarga ini mencakup DeepSeek-V4-Pro, model Mixture-of-Experts dengan 1,6T parameter dan 49B parameter yang diaktifkan, serta DeepSeek-V4-Flash, model MoE yang lebih kecil dengan 284B parameter dan 13B parameter yang diaktifkan. Kedua model mendukung panjang konteks hingga satu juta token.
GLM-5 adalah model bahasa besar open-source terbaru dari Z.ai, dengan total 744B parameter (40B aktif) menggunakan arsitektur MoE. Model yang kuat ini unggul dalam penalaran, pemrograman, dan tugas agentik, menjadikannya salah satu LLM open-source terbaik yang tersedia saat ini.
MiniMax-M1-80k merupakan model bahasa besar open-weight yang revolusioner, terkenal dengan performa luar biasa pada tugas konteks panjang dan tantangan rekayasa perangkat lunak yang kompleks. Jika Anda ingin memanfaatkan kekuatannya untuk proyek atau lingkungan produksi Anda, panduan ini membahas secara mendalam cara deploy dan menggunakan MiniMax-M1-80k secara efektif.
Bayangkan memiliki kekuatan model bahasa besar di ujung jari Anda tanpa bergantung pada layanan cloud. Dengan Ollama dan QwQ-32B, Anda dapat mencapai hal itu. QwQ-32B, yang dikembangkan oleh tim Qwen, adalah model bahasa dengan 32 miliar parameter yang dirancang untuk kemampuan penalaran yang lebih baik, menjadikannya alat yang kuat untuk penalaran logis, pengkodean, dan pemecahan masalah matematis.