OpenAI GPT-OSS-120B adalah model bahasa besar open-weight yang revolusioner dengan sekitar 117 miliar parameter (5,1 miliar parameter aktif), dirancang untuk memberikan kemampuan penalaran dan agen yang kuat, termasuk eksekusi kode dan output terstruktur. Berbeda dengan model besar yang membutuhkan banyak GPU, GPT-OSS-120B dapat berjalan secara efisien pada satu GPU Nvidia H100, sehingga deployment lokal menjadi lebih mudah diakses oleh organisasi dan pengguna tingkat lanjut yang menginginkan privasi, latensi rendah, dan kontrol.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 adalah large language model (LLM) canggih yang dirancang untuk berbagai tugas NLP, termasuk mengikuti instruksi dan dukungan multi-bahasa. Menjalankan model ini melibatkan pengaturan lingkungan, framework, dan alat yang tepat. Berikut adalah metodologi langkah demi langkah yang mudah diikuti untuk melakukan deployment dan memanfaatkan Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 secara efektif.

Menjalankan Kimi-K2-Instruct secara lokal mungkin terlihat menakutkan pada awalnya — tetapi dengan alat dan langkah yang tepat, ini ternyata cukup mudah. Baik Anda seorang pengembang yang ingin bereksperimen dengan model AI canggih atau seseorang yang ingin kendali penuh atas inferensi tanpa bergantung pada API cloud, panduan ini akan memandu Anda melalui seluruh proses langkah demi langkah.

Apakah Anda penasaran tentang cara menginstal vLLM, sebuah pustaka Python mutakhir yang dirancang untuk membuka kemampuan LLM yang kuat? Panduan ini akan memandu Anda melalui prosesnya, memastikan Anda memanfaatkan potensi vLLM untuk mengubah proyek berbasis AI Anda.

Pengenalan vLLM