Ketika Zhipu AI merilis GLM-4.7 pada Desember 2025, komunitas AI open-source langsung heboh. Ini bukan sekadar pembaruan kecil—melainkan lompatan besar dalam model bahasa open-weight, khususnya dalam kemampuan coding dan alur kerja agentik. Sebagai seseorang yang sudah lama mengikuti lanskap model MoE (Mixture of Experts), saya tahu saya harus mencoba GLM-4.7-Flash, varian ringan yang dioptimalkan untuk inferensi cepat.

Ketika Z.ai (sebelumnya Zhipu AI) merilis GLM-Image pada Januari 2026, mereka tidak sekadar menambahkan model lain ke ruang generasi gambar yang sudah padat—mereka secara fundamental menantang asumsi arsitektur yang telah mendominasi bidang ini. GLM-Image menggabungkan model bahasa autoregressive 9-miliar parameter dengan decoder diffusion 7-miliar parameter, menciptakan sistem hybrid 16-miliar parameter yang mencapai sesuatu yang luar biasa: ini adalah model generasi gambar autoregressive diskrit kelas industri open-source pertama yang benar-benar menyaingi raksasa proprietary dalam kemampuan tertentu sekaligus tersedia bebas untuk siapa saja gunakan dan modifikasi.