최첨단 Python 라이브러리인 vLLM을 설치하는 방법이 궁금하신가요? 이 가이드는 설치 과정을 안내하여 vLLM의 잠재력을 활용해 AI 기반 프로젝트를 변환할 수 있도록 도와드립니다.
vLLM은 단순한 도구가 아니라 대형 언어 모델(LLM)의 힘을 효율적으로 활용할 수 있는 관문입니다. V100, T4, RTX20xx 시리즈와 같은 다양한 NVIDIA GPU를 지원하여 계산 집약적인 작업에 적합합니다. 다양한 CUDA 버전과의 호환성 덕분에 vLLM은 CUDA 11.8 또는 최신 CUDA 12.1을 사용하는 기존 인프라에 원활하게 적응합니다.
클라우드 서비스에 의존하지 않고 대형 언어 모델의 힘을 손끝에서 사용할 수 있다고 상상해 보세요. Ollama와 QwQ-32B를 사용하면 그것이 가능합니다. QwQ-32B는 Qwen 팀이 개발한 320억 개의 매개변수를 가진 언어 모델로, 향상된 추론 능력을 위해 설계되어 논리적 추론, 코딩 및 수학 문제 해결을 위한 강력한 도구입니다.
이 기사에서는 Ollama의 세계와 QwQ-32B를 로컬에서 배포하는 방법을 살펴보며, 클라우드 서비스의 필요성을 피하고 데이터 프라이버시와 비용 절감을 보장하는 방법을 설명합니다.
인공지능의 세계는 Manus AI의 도입으로 혁신적인 변화를 목격했습니다. 이는 OpenAI의 Deep Research의 능력을 초월한다고 주장하는 중국의 혁신적인 AI 에이전트입니다. 이 혁신적인 AI 기술은 클라우드 기반 인프라를 활용하여 복잡한 작업을 전례 없는 효율성으로 수행하도록 설계되었습니다. 하지만 Manus를 특별하게 만드는 요소는 무엇이며, 어떻게 OpenAI의 현재 지배에 도전하고 있을까요?
