DeepSeek-V4 to jedna z najbardziej ambitnych otwartych wersji modeli z wagami od DeepSeek do tej pory. Rodzina obejmuje DeepSeek-V4-Pro, model Mixture-of-Experts (MoE) o 1,6 biliona parametrów z 49 miliardami aktywowanych parametrów, oraz DeepSeek-V4-Flash, mniejszy model MoE o 284 miliardach parametrów z 13 miliardami aktywowanych parametrów. Oba modele obsługują długość kontekstu do jednego miliona tokenów.
GLM-5 to najnowszy otwartoźródłowy duży model językowy od Z.ai, posiadający 744 miliardy parametrów (40 miliardów aktywnych) z architekturą MoE. Ten potężny model doskonale radzi sobie z rozumowaniem, kodowaniem oraz zadaniami agentowymi, co czyni go jednym z najlepszych dostępnych otwartoźródłowych modeli LLM.
Czy jesteś ciekawy, jak zainstalować vLLM, nowoczesną bibliotekę Pythona zaprojektowaną w celu odblokowania potężnych możliwości LLM? Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez proces, zapewniając, że wykorzystasz potencjał vLLM do przekształcenia swoich projektów opartych na AI.
Wyobraź sobie, że masz moc dużego modelu językowego na wyciągnięcie ręki, bez polegania na usługach chmurowych. Dzięki Ollama i QwQ-32B możesz to osiągnąć. QwQ-32B, opracowany przez zespół Qwen, to model językowy z 32 miliardami parametrów, zaprojektowany z myślą o zwiększonej zdolności do rozumowania, co czyni go solidnym narzędziem do logicznego rozumowania, kodowania i rozwiązywania problemów matematycznych.