W zeszłym tygodniu wpatrywałem się w stare rodzinne zdjęcie, które chciałem wykorzystać na kartkę urodzinową dla mamy. Problem? Było malutkie i rozmazane – całkowicie nie nadające się do druku. Po wypróbowaniu kilku narzędzi do poprawy zdjęć z rozczarowującymi efektami, natknąłem się na JUY.AI Photo Enhancer i szczerze mówiąc, żałuję, że nie odkryłem go wcześniej.
W szybko rozwijającym się świecie modeli językowych AI, na początku 2025 roku dwie nowości przyciągnęły znaczną uwagę: Google Gemini 2.5 Flash oraz OpenAI GPT-4.1 Mini. Oba przesuwają granice tego, czego oczekujemy od AI pod względem zdolności rozumowania, szybkości, efektywności kosztowej i wszechstronności zastosowań w praktyce. Ale jak naprawdę wypadają w bezpośrednim porównaniu? Zanurzmy się w ich funkcje, unikalne możliwości, wydajność i ceny, aby pomóc Ci zrozumieć niuanse i zdecydować, który model najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Światem dużych modeli językowych (LLM) rządzą zazwyczaj modele wymagające dużych zasobów, specjalistycznego sprzętu i znacznej mocy obliczeniowej. A co, jeśli mógłbyś uruchomić zdolny model AI na swoim standardowym komputerze stacjonarnym lub nawet laptopie? BitNet B1.58 firmy Microsoft wyznacza nową erę ultraefektywnych 1-bitowych LLM, które oferują imponującą wydajność przy drastycznym zmniejszeniu wymagań sprzętowych. Ten kompleksowy przewodnik pokazuje, jak skonfigurować i uruchomić BitNet B1.58 lokalnie, otwierając nowe możliwości dla osobistych projektów i zastosowań AI.
W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie AI, OpenAI nieustannie wprowadza nowe modele, aby sprostać różnorodnym potrzebom użytkowników. Jako najnowszy członek rodziny modeli OpenAI, O4 Mini wyróżnia się wyjątkową propozycją wartości. Ten artykuł przedstawia dogłębną analizę strategii cenowej O4 Mini, pomagając podejmować bardziej świadome decyzje.
OpenAI niedawno wprowadziło dwa nowe modele rozumowania, O4 Mini i O3 Mini, stworzone, aby rozszerzyć możliwości sztucznej inteligencji. Oba modele wykorzystują zaawansowane techniki w dużym modelowaniu językowym oraz uczeniu przez wzmacnianie, jednak są przeznaczone do różnych potrzeb i zastosowań. W tym artykule przyjrzymy się wyróżniającym cechom, zaletom i zastosowaniom obu modeli, aby pomóc Ci podjąć świadomą decyzję.
Szybka ewolucja sztucznej inteligencji zdemokratyzowała dostęp do nowoczesnych technologii językowych poprzez darmowe API dużych modeli językowych (LLM). Ten raport przedstawia kompleksową analizę ponad 15 platform oferujących bezpłatny dostęp do LLM, ocenia ich możliwości techniczne i ograniczenia oraz przedstawia praktyczne wskazówki dla programistów i badaczy. Kluczowe ustalenia ujawniają, że chociaż darmowe poziomy umożliwiają szybkie prototypowanie, strategiczny wybór wymaga zrównoważenia takich czynników jak limity zapytań (200–500 zapytań/dzień), okna kontekstowe (4k do 2M tokenów) oraz specjalizacja modeli – z nowymi rozwiązaniami, takimi jak generacja wspomagana wyszukiwaniem, które pomagają złagodzić obawy dotyczące dokładności.
Czy jesteś gotowy, aby zanurzyć się w świat kodowania wspomaganego przez AI z najnowszym modelem open-source, DeepCoder-14B-Preview? Ten imponujący model, opracowany przez Agentica i Together AI, oferuje potężne narzędzie do generowania kodu i zadań związanych z rozumowaniem. W tym przewodniku omówimy, jak uruchomić DeepCoder-14B-Preview lokalnie, wykorzystując lekką strukturę Ollama.
Czy masz dość przerw w handlu spowodowanych awariami zasilania lub rozłączeniami internetu? Dedykowany VPS MT5 może być dokładnie tym, czego potrzebujesz. W tym przewodniku omówimy wszystko, co musisz wiedzieć o hostingu VPS MetaTrader 5 i pomożemy Ci wybrać najlepszego dostawcę dla Twoich potrzeb handlowych.
Quasar Alpha to tajemniczy nowy model AI, który pojawił się na OpenRouter 4 kwietnia 2025 roku. W przeciwieństwie do efektownych premier, do których przywykliśmy w przestrzeni AI, ten model "stealth" dotarł cicho, bez komunikatów prasowych czy kampanii w mediach społecznościowych. Zgodnie z ogłoszeniem OpenRouter, Quasar Alpha reprezentuje wersję przedpremierową nadchodzącego modelu bazowego o długim kontekście z jednego z ich partnerskich laboratoriów.
| Dostawca hostingu | Najtańszy plan | vCPU | RAM | Przechowywanie | Przepustowość | Cena (USD/miesiąc) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LightNode | Start | 1 | 2 GB | 50 GB NVMe SSD | 1 TB | 7.71 |
| Hostinger | KVM 1 | 1 | 4 GB | 50 GB NVMe SSD | 4 TB | 4.99 |
| Teklan | TR VPS Start | 1 | 2 GB | 30 GB NVMe SSD | Nielimitowane/100Mbps | 4.00 |
| VPS.TC | VPS 1 | 1 | 2 GB | 40 GB NVMe SSD | Nielimitowane/10Gbps | 2.50* |
| Natro | VPS 1 | 1 | 1 GB | 20 GB SSD | 1 TB | 2.99 |
| Netinternet | VDS-I | 1 | 1 GB | 20 GB | 1 TB | 2.4 |
| dora.net | VPS 1 | 1 | 1 GB | 20 GB | 1 TB | 3.6 |
| Turhost | VPS-1 | 1 | 1 GB | 20 GB SSD | 1 TB | 4.8 |
| Webhosting.com.tr | KVM1 | 1 | 1 GB | 20 GB SSD | 1 TB | 2.99 |
