GPT-OSS-120B od OpenAI to przełomowy model językowy o otwartych wagach, zawierający około 117 miliardów parametrów (5,1 miliarda aktywnych), zaprojektowany, by dostarczać potężne zdolności rozumowania i agentowe, w tym wykonywanie kodu oraz generowanie ustrukturyzowanych wyników. W przeciwieństwie do ogromnych modeli wymagających wielu GPU, GPT-OSS-120B może działać efektywnie na pojedynczym GPU Nvidia H100, co czyni lokalne wdrożenie bardziej dostępnym dla organizacji i zaawansowanych użytkowników poszukujących prywatności, niskich opóźnień i kontroli.

Wprowadzenie
GPT-OSS-20B od OpenAI to zaawansowany, otwartoźródłowy model językowy zaprojektowany do lokalnego wdrożenia, oferujący użytkownikom elastyczność uruchamiania potężnych modeli AI na własnym sprzęcie, zamiast polegać wyłącznie na usługach w chmurze. Uruchomienie GPT-OSS-20B lokalnie może zwiększyć prywatność, zmniejszyć opóźnienia i umożliwić tworzenie spersonalizowanych aplikacji. Oto, co musisz wiedzieć, aby zacząć.

W szybko rozwijającym się świecie modeli językowych AI, na początku 2025 roku dwie nowości przyciągnęły znaczną uwagę: Google Gemini 2.5 Flash oraz OpenAI GPT-4.1 Mini. Oba przesuwają granice tego, czego oczekujemy od AI pod względem zdolności rozumowania, szybkości, efektywności kosztowej i wszechstronności zastosowań w praktyce. Ale jak naprawdę wypadają w bezpośrednim porównaniu? Zanurzmy się w ich funkcje, unikalne możliwości, wydajność i ceny, aby pomóc Ci zrozumieć niuanse i zdecydować, który model najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.