Google DeepMind wypuscilo Gemma 4 na poczatku 2026 roku, a 31-miliardowa wersja z instrukcjami trafia w sam punkt: wystarczajaco duza, zeby konkurowac z modelami komercyjnymi w testach rozumowania, i wystarczajaco mala, zeby chodzic na przyzwoitej konsumenckiej karcie graficznej. Osiaga 85,2% na MMLU Pro i 89,2% na AIME 2026 bez narzedzi, co stawia ja w jednym rzadku z modelami dwa razy wiekszymi od niej.

Uruchomienie Kimi-K2-Instruct lokalnie może na początku wydawać się trudne — ale z odpowiednimi narzędziami i krokami jest to zaskakująco proste. Niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem chcącym eksperymentować z zaawansowanymi modelami AI, czy osobą, która chce mieć pełną kontrolę nad inferencją bez polegania na chmurowych API, ten przewodnik przeprowadzi Cię przez cały proces krok po kroku.