Moltbot, daha önce Clawdbot olarak bilinen viral açık kaynaklı AI asistanının yeni kimliğidir. Hızlı bir yeniden markalaşma sürecinden (Anthropic'in Claude markasıyla yaşanan ticari marka çatışmaları nedeniyle) doğan Moltbot, selefini popüler yapan tüm güçlü özellikleri koruyor: altyapınızda yaşayan, kapalı bir ortamda olmayan "öncelikle yerel" bir AI ajanıdır.
Yapay zeka destekli geliştirme araçlarının hızla gelişen dünyasında, akıllı programlama yardımı arayan geliştiriciler için üç kodlama asistanı planı öne çıkıyor: Z.ai GLM Kodlama Planı, MiniMax Kodlama Planı ve Kimi K2.5. Her biri, hobi geliştiricilerden kurumsal ekiplere kadar farklı geliştirici segmentlerine yönelik benzersiz avantajlar sunuyor.
Augment'ın Context Engine MCP'si, kurumsal düzeyde kod aramayı modern AI ajanlarına entegre eder. Model Context Protocol (MCP) sunucusu yerel olarak çalışmaya başladıktan sonra, Cursor, Claude Code, Zed veya GitHub Copilot gibi araçlar, asistanınızı gerçek proje ile bağlı tutmak için Augment'tan hassas kod alma isteğinde bulunabilir. Bu rehber, kurulum, yapılandırma ve günlük kullanımı adım adım anlatır, böylece özellikleri daha hızlı teslim etmeye başlayabilirsiniz.
Zhipu AI (Z.ai) tarafından geliştirilen en yeni açık kaynak büyük dil modeli GLM-4.7, AI topluluğunu salladı. Toplam 355 milyar parametreye (32 milyar aktif), devasa 200K bağlam penceresine ve etkileyici kodlama yeteneklerine sahip—SWE-bench’te %73.8 başarıyla—Claude Sonnet 4.5 gibi tescilli modellere güçlü bir alternatif olarak konumlanıyor. En iyi yanı? GLM-4.7’ye birçok platform aracılığıyla ücretsiz erişebilirsiniz. Bu rehber, GLM-4.7’yi hiç para harcamadan kullanmanız için tüm yasal yolları adım adım gösterecek.
Xiaomi'nin MiMo-V2-Flash modeli, toplam 309 milyar parametreye sahip olup, çıkarım sırasında sadece 15 milyarının aktif olduğu verimli bir AI model tasarımında çığır açtı. Bu Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi, mükemmel performans sunarken, yerel dağıtım için makul donanım gereksinimleri de sağlar. Bu kapsamlı rehberde, MiMo-V2-Flash'ı bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmak için birden fazla yöntemi adım adım anlatacağız.
Xiaomi, açık kaynak AI ekosisteminde, üstün performans sağlarken verimliliği koruyan güçlü bir Mixture-of-Experts (MoE) dil modeli olan MiMo-V2-Flash ile önemli bir etki yarattı. Toplam 309 milyar parametre ve çıkarım sırasında 15 milyar aktif parametre ile bu model, verimli AI mimarisi alanında dikkat çekici bir başarıyı temsil ediyor.
DeepSeek V3.2, geliştirilmiş yetenekler, geliştirilmiş muhakeme ve genişletilmiş bağlam yönetimi sunan AI kod yardımcılarının en yeni evrimidir. Claude Code ise genellikle Anthropic’in Claude modellerine bağlanan hafif bir kodlama yardımcısıdır. DeepSeek’in Anthropic uyumlu API'si sayesinde, sadece birkaç ortam değişkeni ayarı ile Claude Code’u DeepSeek V3.2 üzerinde sorunsuzca çalıştırabilirsiniz.
FLUX.2, Black Forest Labs'in çığır açan ikinci nesil AI görüntü oluşturma ve düzenleme modelidir. 32 milyar parametreye sahip bu son teknoloji model, AI görüntü teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder ve seleflerine kıyasla üstün metinden görüntü oluşturma, görüntü düzenleme yetenekleri ve prompt yükseltme sunar.
Google Gemini 3 Pro, Google’ın yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeyi temsil eder ve doğal dil anlama, kod üretimi ve çok modlu etkileşimlerde olağanüstü yetenekler sunar. Güzel haber nedir? İster bir geliştirici, ister öğrenci ya da yapay zeka meraklısı olun, Gemini 3 Pro’ya tamamen ücretsiz olarak erişip kullanabileceğiniz birkaç meşru yol var. Bu kapsamlı rehberde tüm mevcut yöntemleri sizlere göstereceğiz.
Google Antigravity IDE, yapay zeka destekli geliştirme araçlarında önemli bir ileri adımı temsil ediyor. 18 Kasım 2026’te piyasaya sürülen bu "ajan-öncelikli" entegre geliştirme ortamı, sadece yapay zeka özelliklerine sahip sıradan bir kod editörü değil; karmaşık kodlama görevlerini otonom AI ajanlarına devreden tamamen yeni bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır. Antigravity’yi özellikle çekici kılan şey ise olgun temeli: Windsurf’ü yaratan aynı ekip tarafından geliştirildi, yapay zeka kodlama teknolojisine Google’ın 2.4 milyar dolarlık yatırımı tarafından destekleniyor.