Cursor'da MCP Nasıl Kurulur ve Kullanılır: Kapsamlı Bir Rehber

Yapay zeka ve otomasyon dünyası gelişmeye devam ederken, MCP (Model Context Protocol) gibi araçlar, Cursor gibi platformlarda çeşitli hizmetleri ve işlevleri entegre etmek için giderek daha önemli hale geliyor. Son zamanlarda, Cursor MCP sunucularını desteklemeye başladı ve bu, geliştiriciler ve kullanıcılar için güçlü bir araç haline geldi. Bu makalede, kurulum sürecine dalacağız ve iş akışınızı geliştirmek için Cursor'da MCP'yi nasıl kullanabileceğinizi keşfedeceğiz.

Cursor'un özel modları, belirli geliştirme görevlerine yönelik özel AI asistanları oluşturmanıza olanak tanır. Bu koleksiyon, hata ayıklamadan sistem mimarisi tasarımına kadar geniş bir geliştirme senaryosunu kapsayan 50 kullanıma hazır özel mod sunmaktadır.

1. Kod Mimarisi

Amaç: Sistem mimarisini tasarlamak ve temel kod yapıları oluşturmak.

DeepSeek modellerini Cursor IDE ile entegre etmek, özel çözümlerin maliyetinin çok altında gelişmiş AI destekli kodlama yardımı sağlar. Bu rehber, verimliliği artırmak için kurulum iş akışlarını, optimizasyon stratejilerini ve pratik kullanım senaryolarını kapsar.

---

Neden DeepSeek'i Cursor ile Entegre Etmelisiniz?

Google’un Gemini Pro 2.5 ve Meta’nın Llama 3 modellerindeki son güncellemeler AI alanını yeniden şekillendirmiştir, ancak DeepSeek, maliyet verimliliği ve özel kodlama yeteneklerine öncelik veren geliştiriciler için öne çıkmaya devam etmektedir. Bu rehber, DeepSeek modellerinin Cursor’a entegrasyonu ile ilgili kritik soruları ele almakta, kurulum detaylarını, maliyet karşılaştırmalarını ve performans ölçümlerini kapsamaktadır.