OpenAI'nin GPT-OSS-120B modeli, yaklaşık 117 milyar parametreye (5.1 milyar aktif) sahip devrim niteliğinde açık ağırlıklı büyük bir dil modelidir ve güçlü muhakeme ve ajan yetenekleri, kod yürütme ve yapılandırılmış çıktılar sunmak üzere tasarlanmıştır. Çoklu GPU gerektiren devasa modellerin aksine, GPT-OSS-120B tek bir Nvidia H100 GPU üzerinde verimli şekilde çalışabilir; bu da gizlilik, düşük gecikme ve kontrol arayan kuruluşlar ve ileri düzey kullanıcılar için yerel dağıtımı daha erişilebilir kılar.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, talimat takibi ve çoklu dil desteği gibi çeşitli NLP görevleri için tasarlanmış gelişmiş bir büyük dil modelidir (LLM). Bu modeli çalıştırmak, doğru ortamın, frameworklerin ve araçların kurulmasını gerektirir. İşte Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507’yi etkili bir şekilde dağıtmak ve kullanmak için kolay takip edilebilir, adım adım bir yöntem.

Kimi-K2-Instruct'i yerelde çalıştırmak ilk başta zor görünebilir — ancak doğru araçlar ve adımlarla oldukça basittir. İster gelişmiş AI modelleriyle denemeler yapmak isteyen bir geliştirici olun, ister bulut API'lerine bağlı kalmadan çıkarım üzerinde tam kontrol isteyen biri olun, bu rehber sizi tüm sürece adım adım yönlendirecek.

vLLM'yi, güçlü LLM yeteneklerini açığa çıkarmak için tasarlanmış son teknoloji bir Python kütüphanesini kurmakla mı ilgileniyorsunuz? Bu rehber, süreci adım adım açıklayarak vLLM'nin potansiyelini AI odaklı projelerinizi dönüştürmek için nasıl kullanacağınızı gösterecektir.