Vào tháng 4 năm 2025, một startup AI kỳ lạ mang tên Cluely đã xuất hiện trên thị trường công nghệ với một tiền đề gây ngạc nhiên: "gian lận mọi thứ." Hai nhà sáng lập 21 tuổi, Chungin "Roy" Lee và Neel Shanmugam, đã huy động được 5,3 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm mặc dù — hoặc có thể chính vì — cách tiếp cận gây tranh cãi của họ đối với trợ giúp AI. Hành trình của cặp đôi từ việc bị đình chỉ học tại Đại học Columbia đến việc nhận được hàng triệu đô la đầu tư tại Thung lũng Silicon mang đến một cái nhìn thú vị về cả sự đổi mới và những lo ngại đạo đức xoay quanh AI ngày nay.

Bạn đã từng cảm thấy khó chịu với những giọng nói text-to-speech nghe như robot chưa? Hay có thể bạn đã chán ngấy việc phải trả phí đăng ký cho các dịch vụ TTS trên đám mây với khả năng tùy chỉnh hạn chế? Tôi cũng vậy, cho đến khi tôi phát hiện ra Dia-1.6B - một mô hình mã nguồn mở đột phá đang định nghĩa lại những gì có thể làm được với công nghệ text-to-speech.

Nếu bạn đang ở Bangladesh hoặc nhắm đến người dùng Bangladesh cho website hoặc dịch vụ của mình, hosting BDIX VPS có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của bạn. Sau khi dành nhiều thời gian nghiên cứu và thử nghiệm các nhà cung cấp BDIX khác nhau, tôi đã tổng hợp hướng dẫn toàn diện này để giúp bạn chọn nhà cung cấp BDIX VPS tốt nhất phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn trong năm 2025.

Tuần trước, tôi đã ngồi nhìn một bức ảnh gia đình cũ mà tôi muốn dùng làm thiệp sinh nhật cho mẹ. Vấn đề là gì? Ảnh quá nhỏ và mờ – hoàn toàn không thể dùng để in. Sau khi thử nhiều công cụ tăng chất lượng ảnh mà kết quả đều thất vọng, tôi tình cờ phát hiện ra JUY.AI Photo Enhancer, và thật lòng tôi ước gì mình biết đến nó sớm hơn.

Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ AI phát triển nhanh chóng, hai cái tên mới đã thu hút sự chú ý lớn vào đầu năm 2025: Gemini 2.5 Flash của Google và GPT-4.1 Mini của OpenAI. Cả hai đều đẩy giới hạn những gì chúng ta kỳ vọng từ AI về khả năng suy luận, tốc độ, hiệu quả chi phí và tính đa dụng trong ứng dụng thực tế. Nhưng thực tế chúng so sánh với nhau như thế nào? Hãy cùng đi sâu vào các tính năng, khả năng độc đáo, hiệu suất và giá cả để giúp bạn hiểu rõ hơn và quyết định mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Thế giới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thường bị chi phối bởi những mô hình tiêu tốn nhiều tài nguyên, đòi hỏi phần cứng chuyên dụng và sức mạnh tính toán lớn. Nhưng nếu bạn có thể chạy một mô hình AI có khả năng trên máy tính để bàn hoặc thậm chí laptop thông thường thì sao? BitNet B1.58 của Microsoft đang mở ra kỷ nguyên mới của các LLM 1-bit siêu hiệu quả, mang lại hiệu năng ấn tượng trong khi giảm đáng kể yêu cầu về tài nguyên. Hướng dẫn toàn diện này sẽ khám phá cách thiết lập và chạy BitNet B1.58 cục bộ, mở ra nhiều khả năng mới cho các dự án và ứng dụng AI cá nhân.

OpenAI gần đây đã giới thiệu hai mô hình suy luận mới, O4 Mini và O3 Mini, được thiết kế để mở rộng khả năng của AI. Cả hai mô hình đều tận dụng các kỹ thuật tiên tiến trong mô hình ngôn ngữ lớn và học tăng cường, tuy nhiên chúng phục vụ cho các nhu cầu và ứng dụng khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các tính năng đặc trưng, điểm mạnh và các trường hợp sử dụng của cả hai mô hình để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã làm cho việc tiếp cận các công nghệ ngôn ngữ tiên tiến trở nên dễ dàng hơn thông qua các API Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) miễn phí. Báo cáo này cung cấp một phân tích toàn diện về hơn 15 nền tảng cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các LLM, đánh giá khả năng kỹ thuật và những hạn chế của chúng, đồng thời đưa ra những hiểu biết có thể hành động cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Những phát hiện chính cho thấy rằng trong khi các tầng miễn phí cho phép tạo mẫu nhanh chóng, việc lựa chọn chiến lược yêu cầu cân bằng các yếu tố như giới hạn tần suất (200–500 yêu cầu/ngày), cửa sổ ngữ cảnh (4k đến 2M token), và sự chuyên môn hóa của mô hình – với các giải pháp mới nổi như tạo ra thông tin bổ sung giúp giảm bớt những lo ngại về độ chính xác.

Chạy DeepCoder-14B-Preview Tại Chỗ: Hướng Dẫn Từng Bước

Bạn có háo hức muốn khám phá thế giới lập trình hỗ trợ AI với mô hình mã nguồn mở mới nhất, DeepCoder-14B-Preview? Mô hình ấn tượng này, được phát triển bởi Agentica và Together AI, cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho việc tạo mã và các tác vụ suy luận. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá cách chạy DeepCoder-14B-Preview tại chỗ, tận dụng khung nhẹ của Ollama.

Quasar Alpha AI là gì?

Quasar Alpha là một mô hình AI mới bí ẩn đã xuất hiện trên OpenRouter vào ngày 4 tháng 4 năm 2025. Khác với những buổi ra mắt rầm rộ mà chúng ta đã quen thuộc trong lĩnh vực AI, mô hình "ẩn danh" này đã đến một cách yên lặng mà không có thông cáo báo chí hay chiến dịch truyền thông xã hội. Theo thông báo của OpenRouter, Quasar Alpha đại diện cho một phiên bản tiền phát hành của một mô hình nền tảng dài hạn sắp ra mắt từ một trong những phòng thí nghiệm đối tác của họ.