Augment's Context Engine MCP tích hợp tìm kiếm mã cấp doanh nghiệp vào các tác nhân AI hiện đại. Khi máy chủ Model Context Protocol (MCP) đang chạy cục bộ, các công cụ như Cursor, Claude Code, Zed hoặc GitHub Copilot có thể yêu cầu Augment để truy xuất mã chính xác, giúp trợ lý của bạn bám sát dự án thực tế. Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua các bước cài đặt, cấu hình và sử dụng hàng ngày để bạn có thể bắt đầu phát hành tính năng nhanh hơn.
OpenCode là một agent lập trình AI mã nguồn mở mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo trực tiếp đến terminal của bạn. Khác với các công cụ lập trình AI truyền thống chỉ hoạt động trong trình soạn thảo hoặc trình duyệt, OpenCode cung cấp giao diện trên terminal, ứng dụng desktop và tiện ích mở rộng IDE — tất cả được thiết kế nhằm giúp bạn tăng năng suất làm việc như một lập trình viên. Hướng dẫn toàn diện này sẽ đưa bạn đi qua tất cả những điều cần biết để cài đặt, cấu hình và sử dụng OpenCode một cách hiệu quả.
GLM-4.7, mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở mới nhất của Zhipu AI (Z.ai), đã gây bão trong cộng đồng AI. Với tổng số 355 tỷ tham số (32 tỷ tham số hoạt động), cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 200K token, và khả năng lập trình xuất sắc — đạt 73.8% trên SWE-bench — nó được xem là một lựa chọn mạnh mẽ thay thế cho các mô hình độc quyền như Claude Sonnet 4.5. Điểm cộng lớn nhất? Bạn có thể truy cập GLM-4.7 hoàn toàn miễn phí qua nhiều nền tảng khác nhau. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn khám phá tất cả các cách hợp pháp để sử dụng GLM-4.7 mà không mất một xu.
Xiaomi MiMo-V2-Flash đại diện cho một bước đột phá trong thiết kế mô hình AI hiệu quả, với tổng cộng 309 tỷ tham số nhưng chỉ sử dụng 15 tỷ tham số hoạt động trong quá trình suy luận. Kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) này mang lại hiệu suất xuất sắc đồng thời giữ yêu cầu phần cứng hợp lý để triển khai cục bộ. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ dẫn bạn qua nhiều phương pháp để chạy MiMo-V2-Flash tại máy của bạn.
Xiaomi đã tạo dấu ấn lớn trong lĩnh vực AI mã nguồn mở với MiMo-V2-Flash, một mô hình ngôn ngữ Mixture-of-Experts (MoE) mạnh mẽ, cung cấp hiệu suất xuất sắc đồng thời duy trì tính hiệu quả. Với 309 tỷ tham số tổng và 15 tỷ tham số kích hoạt trong quá trình suy luận, mô hình này là một thành tựu đáng chú ý trong kiến trúc AI hiệu quả.
DeepSeek V3.2 là bước tiến mới nhất trong các trợ lý lập trình AI, mang lại khả năng nâng cao, cải thiện tư duy lý luận và hỗ trợ xử lý ngữ cảnh mở rộng. Claude Code là một trợ lý lập trình nhẹ, thường kết nối với các mô hình Claude của Anthropic. Nhờ vào API tương thích Anthropic của DeepSeek, bạn có thể dễ dàng chạy Claude Code chạy trên nền tảng DeepSeek V3.2 chỉ với một vài biến môi trường.
FLUX.2 là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh bằng AI thế hệ thứ hai đột phá của Black Forest Labs. Với 32 tỷ tham số, mô hình hiện đại này đại diện cho bước nhảy vọt lớn trong công nghệ hình ảnh AI, cung cấp khả năng tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa ảnh và tăng chất lượng prompt vượt trội so với các phiên bản trước đó.
Google Gemini 3 Pro đại diện cho bước tiến mới nhất trong công nghệ AI của Google, mang đến khả năng xuất sắc trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo mã lập trình, và tương tác đa phương tiện. Tin vui là? Có nhiều cách hợp pháp để truy cập và sử dụng Gemini 3 Pro hoàn toàn miễn phí, dù bạn là nhà phát triển, sinh viên hay người yêu thích AI. Hướng dẫn toàn diện này sẽ chỉ cho bạn tất cả các phương pháp hiện có.
Google Antigravity IDE đại diện cho một bước tiến đáng kể trong các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI. Ra mắt vào ngày 18 tháng 11 năm 2026, môi trường phát triển tích hợp "agent-first" này không chỉ là một trình soạn thảo mã với tính năng AI—mà là một phương pháp hoàn toàn mới trong phát triển phần mềm, giao phó các nhiệm vụ mã phức tạp cho các tác nhân AI tự động. Điều làm cho Antigravity trở nên hấp dẫn đặc biệt là nền tảng trưởng thành của nó: được xây dựng bởi cùng đội ngũ tạo ra Windsurf, một trong những công cụ lập trình AI tiên tiến nhất, và được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 2,4 tỷ đô la của Google vào công nghệ này.
Chạy MiniMax M2 tại chỗ giúp bạn hoàn toàn kiểm soát mô hình AI mạnh mẽ này, được thiết kế cho các tác vụ lập trình và tác vụ tác nhân. Cho dù bạn muốn tránh chi phí API, đảm bảo bảo mật dữ liệu, hay tuỳ chỉnh mô hình phù hợp với nhu cầu riêng, triển khai tại chỗ là lựa chọn tối ưu. Hướng dẫn toàn diện này sẽ dẫn bạn qua từng bước trong quá trình.