OpenCode là một agent lập trình AI mã nguồn mở mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo trực tiếp đến terminal của bạn. Khác với các công cụ lập trình AI truyền thống chỉ hoạt động trong trình soạn thảo hoặc trình duyệt, OpenCode cung cấp giao diện trên terminal, ứng dụng desktop và tiện ích mở rộng IDE — tất cả được thiết kế nhằm giúp bạn tăng năng suất làm việc như một lập trình viên. Hướng dẫn toàn diện này sẽ đưa bạn đi qua tất cả những điều cần biết để cài đặt, cấu hình và sử dụng OpenCode một cách hiệu quả.

FLUX.2 là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh bằng AI thế hệ thứ hai đột phá của Black Forest Labs. Với 32 tỷ tham số, mô hình hiện đại này đại diện cho bước nhảy vọt lớn trong công nghệ hình ảnh AI, cung cấp khả năng tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa ảnh và tăng chất lượng prompt vượt trội so với các phiên bản trước đó.

Hãy tưởng tượng bạn có sức mạnh của một mô hình AI tiên tiến như Gemma 3 ngay trong tầm tay. Với Ollama, bạn có thể chạy Gemma 3 cục bộ, cho phép bạn kiểm soát hoàn toàn môi trường AI của mình mà không cần dựa vào dịch vụ đám mây. Dưới đây là hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và chạy Gemma 3 cục bộ với Ollama.

Tổng quan về FLUX.1-Kontext-dev

FLUX.1-Kontext-dev là phiên bản mở trọng số, tập trung dành cho nhà phát triển của mô hình FLUX.1 Kontekt, chuyên về chỉnh sửa ảnh hiệu suất cao. Mô hình có 12 tỷ tham số, có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng, giúp dễ dàng tiếp cận cho nghiên cứu, phát triển và tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau. Mô hình được phát hành dưới Giấy phép FLUX.1 Phi Thương Mại, cung cấp truy cập miễn phí chủ yếu cho mục đích nghiên cứu và phi thương mại, với các điều khoản cấp phép minh bạch giúp doanh nghiệp yên tâm áp dụng.

FLUX.1 Kontext là một mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh đa phương thức tiên tiến được phát triển bởi Black Forest Labs. Nó cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng cả đầu vào văn bản và hình ảnh, giúp tạo và chỉnh sửa hình ảnh chính xác, có nhận thức ngữ cảnh.

FLUX.1 Kontext Pro là gì?

Tháng trước, khi tôi lần đầu nghe tin về việc Alibaba phát hành các mô hình Qwen3, tôi lập tức muốn thử ngay. Sau khi xem qua các kết quả benchmark ấn tượng và khả năng của chúng, tôi gặp phải câu hỏi mà nhiều người cũng băn khoăn: "Mình nên dùng API đám mây hay thử chạy cái này trên máy của mình?"

Chạy các mô hình AI tiên tiến như Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 tại địa phương mang lại sự kiểm soát và linh hoạt vô song cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, nhưng có thể gây khó khăn. Dưới đây là cách bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của nó trong các dự án AI của bạn.

Giới thiệu về Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Trong thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa nhiều khía cạnh trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Một lĩnh vực được hưởng lợi đáng kể từ việc ứng dụng AI là nghiên cứu. Với các công cụ như Ollama Deep Researcher, người dùng có thể tận dụng khả năng của các mô hình AI cục bộ để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu của họ, giúp việc thu thập, tóm tắt và phân tích thông tin trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và sử dụng Ollama Deep Researcher, cùng với các mẹo để tối ưu hóa việc sử dụng và cái nhìn sâu hơn về các tính năng của nó.

Lĩnh vực các agent AI từ lâu đã bị thống trị bởi các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng tỷ tham số, khiến các agent tự động tinh vi trở thành lĩnh vực độc quyền của các phòng thí nghiệm nghiên cứu được tài trợ tốt và các doanh nghiệp có nguồn lực tính toán lớn. Nhưng nếu một mô hình nhỏ gọn chỉ với 4 tỷ tham số có thể thách thức Claude-4.5-sonnet, vượt trội hơn các đối thủ mã nguồn mở trên 30 tỷ tham số, và chạy trên phần cứng tiêu dùng thì sao? Đây không phải là giả thuyết lý thuyết — đó chính là thực tế của AgentCPM-Explore, mô hình agent nền tảng đột phá mà OpenBMB cùng các đối tác học thuật phát hành vào ngày 12 tháng 1 năm 2026.

Khi Zhipu AI phát hành GLM-4.7 vào tháng 12 năm 2025, cộng đồng AI mã nguồn mở đã rất phấn khích. Đây không chỉ là một bản cập nhật nhỏ mà là một bước nhảy vọt quan trọng trong các mô hình ngôn ngữ open-weight, đặc biệt về khả năng lập trình và quy trình làm việc agentic. Là người theo dõi sát sao lĩnh vực mô hình MoE (Mixture of Experts), tôi biết mình phải thử ngay GLM-4.7-Flash, phiên bản nhẹ được tối ưu cho suy luận nhanh.