Xiaomis MiMo-V2-Flash stellt einen Durchbruch im Design effizienter KI-Modelle dar, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern, von denen aber nur 15 Milliarden während der Inferenz aktiv sind. Diese Mixture-of-Experts-Architektur liefert eine außergewöhnliche Leistung bei gleichzeitig moderaten Hardware-Anforderungen für die lokale Nutzung. In diesem umfassenden Leitfaden führen wir Sie durch verschiedene Methoden, um MiMo-V2-Flash lokal auf Ihrem Rechner auszuführen.
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Im sich schnell entwickelnden Bereich der KI-Sprachmodelle haben zwei Neuzugänge Anfang 2026 große Aufmerksamkeit erregt: Googles Gemini 2.5 Flash und OpenAIs GPT-4.1 Mini. Beide verschieben die Grenzen dessen, was wir von KI in Bezug auf Denkfähigkeit, Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Vielseitigkeit in der Praxis erwarten. Aber wie schlagen sie sich wirklich im direkten Vergleich? Tauchen wir tief in ihre Funktionen, einzigartigen Fähigkeiten, Leistung und Preisgestaltung ein, um die Feinheiten zu verstehen und zu entscheiden, welches Modell am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
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