Die Landschaft der KI-Agenten wurde bisher von großen Sprachmodellen mit Milliarden von Parametern dominiert, wodurch anspruchsvolle autonome Agenten das exklusive Terrain gut finanzierter Forschungslabore und Unternehmen mit erheblichen Rechenressourcen waren. Aber was wäre, wenn ein kompaktes Modell mit 4 Milliarden Parametern Claude-4.5-sonnet herausfordern, 30B+ Open-Source-Konkurrenten übertreffen und auf Consumer-Hardware laufen könnte? Das ist keine theoretische Spekulation – es ist die Realität von AgentCPM-Explore, einem bahnbrechenden Agenten-Grundlagenmodell, das OpenBMB und seine akademischen Partner am 12. Januar 2026 veröffentlicht haben.