Der Context Engine MCP von Augment integriert unternehmensgerechte Code-Suche in moderne AI-Agenten. Sobald der Model Context Protocol (MCP)-Server lokal läuft, können Tools wie Cursor, Claude Code, Zed oder GitHub Copilot präzise Code-Abfragen an Augment senden und so Ihren Assistenten mit dem realen Projekt in Verbindung halten. Diese Anleitung führt Sie durch Installation, Konfiguration und den täglichen Gebrauch, damit Sie schneller Features ausliefern können.
Während sich die Welt der KI und Automatisierung weiterentwickelt, werden Tools wie MCP (Model Context Protocol) zunehmend unerlässlich, um verschiedene Dienste und Funktionen innerhalb von Plattformen wie Cursor zu integrieren. Kürzlich hat Cursor die Unterstützung für MCP-Server hinzugefügt, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Entwickler und Benutzer macht. In diesem Artikel werden wir den Einrichtungsprozess durchgehen und erkunden, wie man MCP in Cursor nutzen kann, um den Workflow zu verbessern.
Sind Sie bereit, Ihr AI-Erlebnis mit Cherry Studio zu verbessern? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Integration des Model Context Protocol (MCP) hat eine Welt voller Möglichkeiten eröffnet, um Ihren Workflow zu optimieren. In diesem Artikel werden wir erkunden, wie Sie MCP in Cherry Studio einrichten und nutzen können, um das Potenzial zu nutzen, das Ihre Interaktion mit AI-Tools transformieren kann.