Xiaomis MiMo-V2-Flash stellt einen Durchbruch im Design effizienter KI-Modelle dar, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern, von denen aber nur 15 Milliarden während der Inferenz aktiv sind. Diese Mixture-of-Experts-Architektur liefert eine außergewöhnliche Leistung bei gleichzeitig moderaten Hardware-Anforderungen für die lokale Nutzung. In diesem umfassenden Leitfaden führen wir Sie durch verschiedene Methoden, um MiMo-V2-Flash lokal auf Ihrem Rechner auszuführen.

Die lokale Ausführung von MiniMax M2 gibt Ihnen die volle Kontrolle über dieses leistungsstarke KI-Modell, das für Coding- und agentenbasierte Aufgaben entwickelt wurde. Egal, ob Sie API-Kosten vermeiden, Datenschutz sicherstellen oder das Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen möchten – die lokale Bereitstellung ist der richtige Weg. Diese umfassende Anleitung führt Sie durch jeden Schritt des Prozesses.

Das lokale Ausführen von Kimi-K2-Instruct kann anfangs einschüchternd wirken – aber mit den richtigen Werkzeugen und Schritten ist es überraschend einfach. Egal, ob Sie Entwickler sind, der mit fortschrittlichen KI-Modellen experimentieren möchte, oder jemand, der volle Kontrolle über die Inferenz haben will, ohne auf Cloud-APIs angewiesen zu sein – dieser Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess.