
⚠️ 警告:このレビューにはSurferCloudのビジネス慣行とサービスの信頼性に関する深刻な懸念が含まれています。購入を検討する前に注意深くお読みください。
SurferCloudはクラウドコンピューティングプロバイダーですが、多数の否定的なレビューやユーザーからの苦情が寄せられています。広範な調査とユーザーの証言に基づき、潜在的な顧客がサービスを検討する前に知っておくべき重大な警告サインがあります。
⚠️ 警告:このレビューにはSurferCloudのビジネス慣行とサービスの信頼性に関する深刻な懸念が含まれています。購入を検討する前に注意深くお読みください。
SurferCloudはクラウドコンピューティングプロバイダーですが、多数の否定的なレビューやユーザーからの苦情が寄せられています。広範な調査とユーザーの証言に基づき、潜在的な顧客がサービスを検討する前に知っておくべき重大な警告サインがあります。
事前支払いの要件なしで1ドルVPSを探している人々のために、最高の取引を見つけるという挑戦を設定しました。これは難しい作業でしたが、私たちは粘り強く、コミュニティを探し続けました。
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Claude Sonnet 4.5 は2025年9月に発表された大規模コンテキストAIモデルです。最大100万トークン(ベータ)までのコンテキストウィンドウを持ち、コーディング、推論、メモリ管理、ツール利用の改善が施されており、特にソフトウェア開発や自律エージェントに適しています。
このモデルはIDE統合、API、ウェブ・モバイルアプリなど複数のチャネルから利用可能です。本ガイドではClaude Sonnet 4.5のあらゆる利用方法を紹介し、無料またはトライアルオプションも解説します。
OpenAIは「Codex – OpenAIのコーディングエージェント」という公式のVS Code拡張機能をリリースしました。これにより、Codexの力を直接開発環境に取り込むことができます。GitHub Copilotとは異なり、この拡張機能はChatGPTのサブスクリプションと直接連携し、高度なAIコーディング支援を提供します。本ガイドでは、VS CodeでOpenAIのCodex拡張機能を使うために必要なすべてを詳しく解説します。
OpenAI Codex拡張機能は、ChatGPTサブスクリプションを通じてOpenAIのCodexモデルに直接接続する公式のVS Code拡張機能です。VS Code内でコードの作成、レビュー、デバッグを行える強力なコーディングアシスタントを提供します。
Claude Codeは通常AnthropicのClaudeモデルに接続する軽量のコーディングアシスタントです。DeepSeekのAnthropic互換APIのおかげで、いくつかの環境変数を設定するだけでDeepSeek V3.1上でClaude Codeを動かすこともできます。
このガイドではインストール、設定、使用方法を順に説明します。
Claude Codeは以下の2つの方法でインストールできます:
オプションA(curlインストーラー):
GPT-5は2025年8月7日に正式リリースされ、開発者やユーザーに高度な推論能力とマルチモーダル機能を提供します。リリースに伴い重要な疑問が浮かびます:GPT-5の料金はいくらか? 本ガイドでは、無料アクセスからエンタープライズソリューションまで、あらゆる価格オプションを網羅しています。
OpenAIはGPT-5モデルの公式料金を発表しています:
モデル | 入力(1Kトークンあたり) | 出力(1Kトークンあたり) | コンテキストウィンドウ |
---|---|---|---|
GPT-5 | $1.25 | $0.125 | 400Kトークン |
GPT-5 Mini | $0.25 | $0.025 | 128Kトークン |
2025年8月7日にGPT-5が正式リリースされ、AI愛好家や開発者はOpenAIの最先端モデルを体験することに胸を躍らせています。朗報です!カジュアルユーザー、開発者、ビジネスいずれの立場でも、GPT-5を完全無料で利用できる正当な方法がいくつもあります。
GPT-5はAIの能力において大きな飛躍をもたらします:
AIツールの急速な発展により、多くのユーザーがGPT-5の強力な機能をお気に入りのコーディングや生産性プラットフォーム内で直接活用したいと考えています。革新的なAIコードエディタであるCursorは、ユーザー体験を向上させるためにGPT-5を統合し、コーディングやAI支援タスクをより効率的に行えるようにしています。ここでは、CursorでGPT-5を効果的に使うための詳細な概要を紹介します。
Cursorは、GPT-5のような高度なモデルを組み込んだAI搭載コードエディタで、開発者のコーディング、デバッグ、コンテンツ生成を支援します。GPT-5を統合することで、Cursorはユーザーがワークフロー内でモデルの強力な処理能力を直接活用できるようにし、より迅速かつ賢明なコード開発を促進します。
OpenAIのGPT-OSS-120Bは約1170億パラメータ(うち51億がアクティブ)を持つ画期的なオープンウェイトの大規模言語モデルで、コード実行や構造化出力を含む強力な推論能力とエージェント機能を備えています。複数GPUを必要とする巨大モデルとは異なり、GPT-OSS-120Bは単一のNvidia H100 GPUで効率的に動作可能であり、プライバシー、低遅延、制御を求める組織や上級ユーザーにとってローカル展開をより身近なものにしています。
本記事では、2025年8月時点の最新知見と実践的手順をまとめ、ハードウェア要件、インストールオプション、コンテナ化展開、最適化技術を含めてGPT-OSS-120Bをローカルで動かす方法を解説します。
はじめに
OpenAIのGPT-OSS-20Bは、ローカル環境での展開を目的とした高度なオープンソースの言語モデルであり、クラウドサービスに依存せずに自分のハードウェア上で強力なAIモデルを動かす柔軟性をユーザーに提供します。GPT-OSS-20Bをローカルで実行することで、プライバシーの向上、レイテンシの低減、カスタマイズされたアプリケーションの開発が可能になります。ここでは、始めるために必要な情報をまとめました。
GPT-OSS-20Bをローカルで実行するには、以下のような比較的高性能な環境が必要です: