AIエージェントの世界は、数十億パラメータを持つ大規模言語モデルが支配しており、高度な自律エージェントは資金力のある研究機関や大規模な計算資源を持つ企業の専有領域となっていました。しかし、もしコンパクトな40億パラメータのモデルがClaude-4.5-sonnetに挑み、30B以上のオープンソース競合を凌ぎ、一般消費者向けハードウェアで動作できるとしたら？これは単なる理論的な話ではなく、OpenBMBとその学術パートナーが2026年1月12日にリリースした画期的なエージェント基盤モデル「AgentCPM-Explore」の現実です。

私はこの1週間、AgentCPM-Exploreの能力を徹底的に検証し、そのアーキテクチャを探り、オープンソースの競合モデルやクローズドソースの巨大モデルと性能比較を行いました。そこで分かったのは、パラメータ数とエージェント能力に関する従来の常識を根本から覆すモデルであるということです。AgentCPM-Exploreは単に競争力があるだけでなく、これまで「本格的なエージェント作業には不十分」と考えられていたデバイス上で動作可能な効率的で展開可能な新しいカテゴリのエージェントモデルを切り開いています。