DeepSeek-V3-0324をローカルで実行する方法: ステップバイステップガイド

AI技術が急速に進化する中、DeepSeek-V3-0324のような言語モデルはさまざまな分野でブレークスルーを達成しています。最近、DeepSeek-V3-0324はコミュニティで広く注目を集めており、特に自己デプロイメントや深い探求に情熱を持つ人々の間で人気があります。しかし、ローカル環境で成功裏に実行するには、いくつかの特定の手順とツールが必要です。

なぜDeepSeek-V3-0324をローカルで実行するのか？

このようなモデルをローカルで実行することには、データに対する完全なコントロール、ネットワーク制限なしでの使用、個々のニーズに応じた深いカスタマイズと改善が可能になるなど、多くの利点があります。

DeepSeekモデルの進化：DeepSeek-V3 vs DeepSeek-V3-0324

DeepSeek AIチームは、フラッグシップの言語モデルを引き続き洗練させており、DeepSeek-V3-0324（2025年3月リリース）は、元のDeepSeek-V3（2024年12月）に対する重要なアップグレードを表しています。両モデルはMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用していますが、パフォーマンス、アクセシビリティ、技術的最適化において異なります。

コアアーキテクチャの違い

特徴	DeepSeek-V3	DeepSeek-V3-0324
総パラメータ数	671B	685B
アクティブパラメータ	1トークンあたり37B	1トークンあたり37B
トレーニングデータ	14.8Tトークン	MITライセンスの拡張コーパス
推論速度	~20トークン/秒（ハイエンドGPU上）	リアルタイム応答に最適化
ライセンス	カスタム	MIT