Google’s Gemini Pro 2.5 Experimental là một mô hình AI thay đổi cuộc chơi được thiết kế cho lý luận nâng cao, lập trình, toán học và các nhiệm vụ khoa học. Được phát hành vào tháng 3 năm 2025, mô hình này có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, khả năng đa phương thức và hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Dưới đây là cách tận dụng API miễn phí của nó một cách hiệu quả.
Tích hợp các mô hình DeepSeek với IDE Cursor mở ra khả năng hỗ trợ lập trình bằng AI tiên tiến với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các giải pháp độc quyền. Hướng dẫn này bao gồm quy trình thiết lập, chiến lược tối ưu hóa và các trường hợp sử dụng thực tiễn để tối đa hóa năng suất.
Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một ứng dụng AI quy mô lớn cần một lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn web khác nhau. Trong những tình huống như vậy, web scraping đóng một vai trò quan trọng. Firecrawl, một công cụ phổ biến cho mục đích này, đã ngày càng được ưa chuộng trong những năm gần đây. Tuy nhiên, dựa trên nhiều nhu cầu khác nhau—như chi phí, tùy chỉnh và yêu cầu tích hợp—bạn có thể đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế. Dưới đây là cái nhìn sâu sắc về một số lựa chọn thay thế Firecrawl hấp dẫn nhất có sẵn trên thị trường.
Chạy các mô hình AI tiên tiến như Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 tại địa phương mang lại sự kiểm soát và linh hoạt vô song cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, nhưng có thể gây khó khăn. Dưới đây là cách bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của nó trong các dự án AI của bạn.
Trong thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa nhiều khía cạnh trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Một lĩnh vực được hưởng lợi đáng kể từ việc ứng dụng AI là nghiên cứu. Với các công cụ như Ollama Deep Researcher, người dùng có thể tận dụng khả năng của các mô hình AI cục bộ để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu của họ, giúp việc thu thập, tóm tắt và phân tích thông tin trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và sử dụng Ollama Deep Researcher, cùng với các mẹo để tối ưu hóa việc sử dụng và cái nhìn sâu hơn về các tính năng của nó.
OpenManus là một công cụ sáng tạo cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tận dụng tiềm năng của công nghệ AI mã nguồn mở mà không bị ràng buộc bởi các dịch vụ API truyền thống. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá các phương pháp khác nhau để cài đặt OpenManus, các cấu hình cần thiết và một số mẹo khắc phục sự cố để đảm bảo bạn có một thiết lập suôn sẻ. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng LightNode làm nhà cung cấp VPS của bạn.
Hãy tưởng tượng bạn có sức mạnh của một mô hình AI tiên tiến như Gemma 3 ngay trong tầm tay. Với Ollama, bạn có thể chạy Gemma 3 cục bộ, cho phép bạn kiểm soát hoàn toàn môi trường AI của mình mà không cần dựa vào dịch vụ đám mây. Dưới đây là hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và chạy Gemma 3 cục bộ với Ollama.
