MiniMax M2 là một mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến, được thiết kế chuyên biệt cho lập trình và quy trình agentic. Với khả năng mạnh mẽ và thời gian dùng thử miễn phí hiện tại, các nhà phát triển và người đam mê AI có cơ hội đặc biệt trải nghiệm công nghệ tiên tiến này mà không tốn phí. Hướng dẫn toàn diện này sẽ chỉ cho bạn mọi cách để truy cập và sử dụng MiniMax M2 hoàn toàn miễn phí.
FLUX.1-Kontext-dev là phiên bản mở trọng số, tập trung dành cho nhà phát triển của mô hình FLUX.1 Kontekt, chuyên về chỉnh sửa ảnh hiệu suất cao. Mô hình có 12 tỷ tham số, có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng, giúp dễ dàng tiếp cận cho nghiên cứu, phát triển và tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau. Mô hình được phát hành dưới Giấy phép FLUX.1 Phi Thương Mại, cung cấp truy cập miễn phí chủ yếu cho mục đích nghiên cứu và phi thương mại, với các điều khoản cấp phép minh bạch giúp doanh nghiệp yên tâm áp dụng.
FLUX.1 Kontext là một mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh đa phương thức tiên tiến được phát triển bởi Black Forest Labs. Nó cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng cả đầu vào văn bản và hình ảnh, giúp tạo và chỉnh sửa hình ảnh chính xác, có nhận thức ngữ cảnh.
Tháng trước, khi tôi lần đầu nghe tin về việc Alibaba phát hành các mô hình Qwen3, tôi lập tức muốn thử ngay. Sau khi xem qua các kết quả benchmark ấn tượng và khả năng của chúng, tôi gặp phải câu hỏi mà nhiều người cũng băn khoăn: "Mình nên dùng API đám mây hay thử chạy cái này trên máy của mình?"
Quasar Alpha là một mô hình AI mới bí ẩn đã xuất hiện trên OpenRouter vào ngày 4 tháng 4 năm 2025. Khác với những buổi ra mắt rầm rộ mà chúng ta đã quen thuộc trong lĩnh vực AI, mô hình "ẩn danh" này đã đến một cách yên lặng mà không có thông cáo báo chí hay chiến dịch truyền thông xã hội. Theo thông báo của OpenRouter, Quasar Alpha đại diện cho một phiên bản tiền phát hành của một mô hình nền tảng dài hạn sắp ra mắt từ một trong những phòng thí nghiệm đối tác của họ.
Chạy các mô hình AI tiên tiến như Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 tại địa phương mang lại sự kiểm soát và linh hoạt vô song cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, nhưng có thể gây khó khăn. Dưới đây là cách bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của nó trong các dự án AI của bạn.
Trong thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa nhiều khía cạnh trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Một lĩnh vực được hưởng lợi đáng kể từ việc ứng dụng AI là nghiên cứu. Với các công cụ như Ollama Deep Researcher, người dùng có thể tận dụng khả năng của các mô hình AI cục bộ để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu của họ, giúp việc thu thập, tóm tắt và phân tích thông tin trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và sử dụng Ollama Deep Researcher, cùng với các mẹo để tối ưu hóa việc sử dụng và cái nhìn sâu hơn về các tính năng của nó.
Hãy tưởng tượng bạn có sức mạnh của một mô hình AI tiên tiến như Gemma 3 ngay trong tầm tay. Với Ollama, bạn có thể chạy Gemma 3 cục bộ, cho phép bạn kiểm soát hoàn toàn môi trường AI của mình mà không cần dựa vào dịch vụ đám mây. Dưới đây là hướng dẫn toàn diện về cách thiết lập và chạy Gemma 3 cục bộ với Ollama.